Предмет: Методе истраживања и експлоатације података (12 - I835)


Основне информације

КатегоријаНаучно-стручни
Научна областИнформационо-комуникациони системи
МултидисциплинарнаНе
ЕСПБ4
Матичне организационе јединице предмета

Департман за индустријско инжењерство и менаџмент
Програм предмета
Стицање основних знања из области истраживања података.
Студенти ће по завршетку курса имати знања и вештине које ће им омогућити да на ефикасан начин користе примењују основне технике вештачке интелигенције и машинског учења са цињем истраживања података. Биће упознати са различитим аспектима рачунара као алата за истраживање података, откривање структурних схема у подацима, презентацију и коришћење откривеног знања.
Предмет ће покрити следеће области: преглед истраживања података као области, типичне изворе и припрему података, стабла одлучивања, неуронске мреже, машине вектора подршке, груписање података, анализу и презентацију података који имају временску и просторну димензију. Теоријску наставу ће пратити обука из практичног коришћења решења отвореног кода намењених истраживању података.
Аудиторна и лабораторијска, семестрални рад и усмени испит.
АуториНазивГодинаИздавачЈезик
Дубравко ЋулибркОткривање знања из података: Одабрана поглавља2012ЦреатеСпацеСрпски језик
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. HallData Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques2011Morgan KaufmannЕнглески
Предметна активностПредиспитнаОбавезнаБрој поена
Предметни пројекатдада40.00
Усмени део испитанеда60.00
Име и презимеВид наставе
Недостаје слика

Ћулибрк др Дубравко
Редовни професор

Предавања
Недостаје слика

Стефановић др Дарко
Редовни професор

Рачунарске вежбе