×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Business Intelligence концепти (17.MBA411)

Матичне организационе јединице предмета: Департман за индустријско инжењерство и менаџмент

Основне информације:
 
Категорија Стручно-апликативни
Ужа научна област
  • Информационо-комуникациони системи
  • Производни и услужни системи, организација и менаџмент
ЕСПБ 9

Циљ предмета је овладавање основним знањем у подручју пословне интелигенције као и развој компетенција за примену конкретних метода и техника које се односе на циклус пословног информисања: прикупљање, анализу и пренос података који се користе у организационом планирању, одлучивању и оперативном деловању.

Студенти ће бити оспособљени да стечена знања користе у професионалном раду и даљем стручном усавршавању. Они ће стећи знања о томе како тече процес прикупљања, анализе и преноса података и информација неопходних у процесу креирања и имплементације одређених стратегија и у процесима одлучивања у предузећу.

Концепти прикупљања информација; Истраживачке методе везане са циклусом информисања; Прикупљање, анализа и дистрибуција екстерних података који се користе у корпоративном планирању, одлучивању и операцијама.

Предавања, аудиторне вежбе, практични примери, case study.

Аутори Назив Година Издавач Језик
ЋУЛИБРК, Дубравко Откривање знања из података 2012 Fort Lauderdale Српски језик
КАРАНОВИЋ, Александар Развој Дата Wарехоусе система и извештавања употребом Орацле Бусинесс Интеллигенце (ОБИЕЕ) алата 2013 Нови Сад: Факултет техничких наука Српски језик
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction 2017 Springer, New York Енглески
Ralph Kimball, Margy Ross The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling 2013 John Wiley & Sons inc. Енглески
Перишић, Б. Основи софтверског инжењерства 2016 Факултет техничких наука, Нови Сад Српски језик
Alan Said, Vicenc Torra Data Science in Practice (Studies in Big Data) 2018 Springer Енглески
Милија Сукновић, Борис Делибашић Пословна интелигенција и системи за подршку одлучивању 2010 Факултет организационих наука Српски језик
SHARDA, Ramesh Business Intelligence, Analytics, and Data Science 2017 Pearson Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Семинарски рад
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
20.00
Предметна активност
Присуство на вежбама
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
Предметна активност
Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
70.00
Предметна активност
Присуство на предавањима
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
API Image

проф. др Милан Мирковић

Редовни професор

Предавања

API Image

проф. др Милан Мирковић

Редовни професор

Аудиторне вежбе