Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Metodologija istraživanja ljudskih resursa 2 (17.IM2918)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast
  • Ljudski resursi i komunikacije
  • Proizvodni i uslužni sistemi, organizacija i menadžment
ESPB 4

Predmet ima za cilj da studente osposobi za razumevanje brojnih osnovnih pojmova, postupaka i problema koji se javljaju prilikom izvođenja empirijskih istraživanja u većini menadžerskih disciplina, i da time stvori pojmovnu bazu za kasnije sadržaje tokom studija koji podrazumevaju znanja ovog tipa.

Studenti se osposobljavaju za samostalno kreiranje nacrta istraživanja, prikupljanje podataka, obradu podataka multivarijantnim postupcima (Eksplorativna faktorska analiza, EFA, konfirmatorna faktorska analiza CFA, Strukturalno modelovanje, SEM, klaster analiza; interpretacija podataka i sastavljanje izveštaja o sprovedenom istraživanju i korišćenje programskog paketa SPSS, AMOS, Lisrel.

Izlaganje gradiva predstavlja nastavak kursa, njegov napredni deo gde se studenti osposobljavaju da vrše prikupljanje, analizu i obradu podataka multivarijantnim postupcima koji su u skladu sa trendovima vodećih svetskih časopisa iz oblasti (in depth). To su postupci eksplorativne i konfarmitivne faktorske analize, klaster analize kao i metod Strukturalnog modelovanja. Naglasak je pre svega na logici i praksi pomenutih metoda. Na kraju kursa opisuje se standardna struktura pismenog izveštaja o istraživanju. Tokom kursa, u svrhe ilustracije prikazuje se veliki broj (većinom pojednostavljenih) primera istraživanja iz mnogih oblasti menadžmenta.

Predavanje, auditorne vežbe, konsultacije.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Maruyama, G.M. Basics of Structural Equation Modeling 1998 Sage, Thousand Oaks, CA Engleski
Nunnally, J.M Psychometric theory 1998 McGraw-Hill, inc. Engleski
Stone, D.L Creating knowledge that makes immportant contributions to Society, Journal of Managerial Psychology 2010 Emerald Engleski
Cohen, J., Cohen, P., West, S.G. and Aiken, L.S. Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences 2003 Erlbaum, Mahwah, NJ Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Prisustvo na predavanjima
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na računarskim vežbama
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Seminarski rad
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predavanja
Auditorne vežbe