Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Predviđanja u marketingu (17.IM1819)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast
  • Menadžment i investicije u inženjerstvu
  • Proizvodni i uslužni sistemi, organizacija i menadžment
ESPB 5

Cilj predmeta je sticanje praktičnih znanja i kompetencija o poslovnim predviđanjima u kontekstu marketinga i prodaje, sa posebnim težištem na analizi vremenskih serija, kao važnim aspektom odlučivanja inženjera menadžmenta u savremenom poslovanju.

Nakon odslušanog predmeta i položenog ispita student će biti osposobljen da: (1) razume i primeni tehnike predviđanja u marketingu i prodaji preduzeća, (2) analizira vremenske serije podataka uz pomoć kompjuterskih programskih paketa (“R”), (3) proceni tehnike predviđanja i odluči koja je najbolja za datu kompaniju, (4) razume trendove i sezonske fluktuacije u marketingu i prodaji, (5) prezentuje i interpretira rezultate analize menadžmentu kompanije u pisanoj i usmenoj formi.

Funkcija i proces predviđanja. Vremenske serije i njihove transformacije. Prikupljanje i obrada podataka. Parametrizacija. Tehnike predviđanja. Kauzalna regresija. Statistička i ekonomska procena uspešnosti predviđanja.

Nastava na predmetu obuhvata predavanja sa primerima razvoja modela za predviđanja. Celokupne vežbe se odvijaju uz pomoć računara.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Wilson Keating Business Forecasting, 6 ed. 2009 McGraw-Hill Engleski
Hyndman, R. J., Athanasopoulos, G. Forecasting: principles and practice 2014 OTexts Engleski
James D. Hamilton Time Series Analysis 1994 Princeton University Press Engleski
Nikola Gradojević Predviđanja u Marketingu - elektronska skripta 2017 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Prisustvo na predavanjima
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Seminarski rad
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predmetna aktivnost
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
70.00
Predavanja
Predavanja
Računarske vežbe