×
Univerzitet u Novom Sadu

Predmet: Predviđanja u marketingu (17.IM1819)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast
  • Menadžment i investicije u inženjerstvu
  • Proizvodni i uslužni sistemi, organizacija i menadžment
ESPB 5

Cilj predmeta je sticanje praktičnih znanja i kompetencija o poslovnim predviđanjima u kontekstu marketinga i prodaje, sa posebnim težištem na analizi vremenskih serija, kao važnim aspektom odlučivanja inženjera menadžmenta u savremenom poslovanju.

Nakon odslušanog predmeta i položenog ispita student će biti osposobljen da: (1) razume i primeni tehnike predviđanja u marketingu i prodaji preduzeća, (2) analizira vremenske serije podataka uz pomoć kompjuterskih programskih paketa (“R”), (3) proceni tehnike predviđanja i odluči koja je najbolja za datu kompaniju, (4) razume trendove i sezonske fluktuacije u marketingu i prodaji, (5) prezentuje i interpretira rezultate analize menadžmentu kompanije u pisanoj i usmenoj formi.

Funkcija i proces predviđanja. Vremenske serije i njihove transformacije. Prikupljanje i obrada podataka. Parametrizacija. Tehnike predviđanja. Kauzalna regresija. Statistička i ekonomska procena uspešnosti predviđanja.

Nastava na predmetu obuhvata predavanja sa primerima razvoja modela za predviđanja. Celokupne vežbe se odvijaju uz pomoć računara.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Nikola Gradojević Predviđanja u Marketingu - elektronska skripta 2017 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
James D. Hamilton Time Series Analysis 1994 Princeton University Press Engleski
Wilson Keating Business Forecasting, 6 ed. 2009 McGraw-Hill Engleski
Hyndman, R. J., Athanasopoulos, G. Forecasting: principles and practice 2014 OTexts Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Prisustvo na predavanjima
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
70.00
Predmetna aktivnost
Seminarski rad
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00

Predavanja

Predavanja

Računarske vežbe