Predmet: Odabrana poglavlja računarske inteligencije (17.DRNI07 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Odsek za primenjene računarske nauke i informatiku
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Doktorske studije | Računarstvo i automatika (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
| Doktorske studije | Matematika u tehnici (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Doktorske studije | Matematika u tehnici (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
| Kategorija | Naučno-stručni |
| Uža naučna oblast | Primenjene računarske nauke i informatika |
| ESPB | 10 |
Sticanje dubokih znanja iz odabranih oblasti računarske inteligencije i razumevanje mogućnosti primena oblasti i tehnika računarske inteligencije u različitim domenima.
Sposobnost za razvoj novih tehnika i metoda veštačke inteligencije i kreativne primene postojećih metoda u različitim oblastima.
Odabrane metode i tehnike računarske inteligencije. Odabrani problemi koji zahtevaju implementaciju metoda i tehnika računarske inteligencije za svoje rešavanje. Primeri rešenja i primeri nerešenih problema. Deo nastave na predmetu se odvija kroz samostalni istraživačko studijski rad u oblasti računarske inteligencije. Istraživačko studijski rad obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, eventualno pisanje rada iz oblasti računarske inteligencije.
Oblici izvođenja nastave su: Predavanja, računarske vežbe, izrada domaćih zadataka, i konsultacije. Na predavanjima se, korišćenjem potrebnih didaktičkih sredstava, izlažu sadržaji predmeta i stimuliše se aktivno učešće studenata postavljanjem pitanja. Praktični deo gradiva studenti savladavaju na računarskim vežbama kroz obavezne zadatke koje rešavaju uz pomoć asistenta ili samostalno i kroz samostalnu izradu obaveznih i neobaveznih domaćih zadataka.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2009 | Engleski | |||
| 2017 | Engleski | |||
| 2017 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
| Predmetna aktivnost Seminarski rad |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
prof. dr Aleksandar Kovačević
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Jelena Slivka
Redovni profesor
Predavanja
prof. Milan Segedinac
Redovni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Marko Marković
Vanredni profesor
Predavanja