Предмет: Статистичке методе (17.Z203 )
Матичне организационе јединице предмета: Департман за опште дисциплине у техници
Студијски програми предмета:
| Степен и врста студија | Назив |
|---|---|
| Основне академске студије | Инжењерство заштите животне средине (Година: 2, Семестар: Зимски) |
| Основне академске студије | Инжењерство заштите на раду (Година: 2, Семестар: Зимски) |
| Основне академске студије | Управљање ризиком од катастрофалних догађаја и пожара (Година: 2, Семестар: Зимски) |
Оспособљавање студената на апстрактно мишљење и стицање основних знања из области Вероватноће и математичке статистике. Циљ предмета је да код студента развије посебан начин размишљања при проучавању масовних појава у области инжењерства заштите животне средине. Карактер предмета је апликативни, стога се даје значај знањима која могу појаснити квантитативни приступ проблемима из области студирања. Уз то студенти се оспособљавају за коришћење статистичког програма. Циљ је оспособити студенте да знају одабрати одговарајуће сртатистичке методе , израдити статистичку анализу и суштински је образлижити. То знање је темељ за боље разумевање стручне литературе и за успешан напредак у студијама.
Стечена знања студент треба да користи у даљем образовању и у стручним предметима прави и решава математичке моделе користећи се сазнаљима стеченим у овом предмету. Овладавањем теоријским сазнањима из подручја вероватноће и математичке статистике која се изучавају у овом предмету те вештина израчунавања и тумачења израчунатих статистичких показатеља.
Теоријска настава: Вероватноћа: Аксиоме вероватноће. Условне вероватноће. Бајесова формула. Случајна променљива дискретног и непрекидног типа. Случајни вектор дискретног типа и заједничка расподела. Условне расподеле. Трансформација случајних променљивих. Математичко очекивање. Варијанса и стандардна девијација. Моменти. Коваријанса, коефицијент корелације.Условна очекивања.Закони великих бројева. Централне граничне теореме.Корелација и линеарна регресија.Узорачка расподела,средња вредност и дисперзија. Статистика: основни појмови. Популација, узорак. Статистика. Дескриптивна статистичка анализа (основни појмови, уређивање података, , таблично и графичко приказивање података,, анализа података методама дескриптивне статистике, програмска подршка за статистичку анализу). Оцене непознатих параметара (Тачкасте оцене: Метода момената и метода максималне веродостојности. Интервалне оцене).Параметарске и непараметарске хипотезе и тестови . Практична настава (вежбе):На вежбама се раде одговарајући примери са теоријске наставе којим се увежбава дато градиво а самим тим вежбе доприносе и разумевању датог градива.
Предавања; Нумеричко рачунске вежбе, рачунарске вежбе . Консултације. Предавања се изводе комбиновано. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћен карактеристичним примерима ради лакшег разумевања градива. На вежбама, која прате предавања, раде се карактеристични задаци и продубљује се изложено градиво са предавања. На рачунарским вежбама раде се помоћу статистичког програма обрада добијених података.Поред предавања и вежби редовно се одржавају и консултације.Део градива, који чини логичку целину, може се полагати и у току наставног процеса у облику следећа 2 модула (први модул: Вероватноћа; други модул: Статистика . Да би студент могао полагат завршни испит, треба да уради рачунарске вежбе .
| Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
|---|---|---|---|---|
| Ковачевић, И., Новковић, М. | Математичке методе 4 - скрипта | 1999 | неауторизована скрипта, Нови Сад | Српски језик |
| Група аутора | Збирка решених задатака из статистике | 2005 | Факултет техничких наука, Нови Сад | Српски језик |
| Јевремовић, В., Малишић, Ј. | Статистичке методе у меторологији и инжењерству | 2002 | Савезни хидрометоролошки завод, Београд | Српски језик |
| Новковић, М., Родић, Б., Ковачевић, И. | Збирка решених задатака из вероватноће и статистике | 2004 | Факултет техничких наука, Нови Сад | Српски језик |
| Стојаковић, М. | Математичка статистика | 2000 | Факултет техничких наука, Нови Сад | Српски језик |
| Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
|---|---|---|---|
| Предметна активност Тест |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 10.00 |
| Предметна активност Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
| Предметна активност Завршни испит - |
Предиспитна Не |
Обавезна Не |
Број поена 50.00 |
| Предметна активност Завршни испит - |
Предиспитна Не |
Обавезна Не |
Број поена 50.00 |
| Предметна активност Тест |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 10.00 |
| Предметна активност Присуство на вежбама |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 3.00 |
| Предметна активност Присуство на предавањима |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 2.00 |
| Предметна активност Тест |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 10.00 |
| Предметна активност Сложени облици вежби |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 15.00 |
проф. др Силвиа Гилезан
Редовни професор
Предавања
Асистент Манојло Вуковић
Асистент
Аудиторне вежбе
Асистент Степан Милошевић
Асистент
Аудиторне вежбе
Асистент Ђорђе Драгић
Асистент
Аудиторне вежбе
Асистент Александар Прокић
Асистент
Рачунарске вежбе
Асистент Ирена Продановић
Асистент
Рачунарске вежбе
