Рачунарска интелигенција | Факултет Техничких Наука

Предмет: Рачунарска интелигенција (17.SIT064)

Степен и врста студија	Назив
Основне струковне студије	Софтверске и информационе технологије (Година: 3, Семестар: Летњи)

Основне информације:

Категорија	Стручно-апликативни
Ужа научна област	Примењене рачунарске науке и информатика
ЕСПБ	5

Овладавање основним принципима и техникама рачунарске (вештачке) интелигенције.

Разумевање основних принципа и техника рачунарске интелигенције и способност њихове примене у решавању различитих врста проблема.

Концепти, циљеви, приступи, окружења и области примене рачунарске интелигенције. Слепе и хеуристичке претраге код проблема са и без противника. Моделовање стохастичких окружења (Марковљеви Процеси Одлучивања). Обучавање интелигентних агената помоћу учења условљавањем. Основе машинског учења: типови алгоритама и учења (надгледано, не-надгледано, полу-нагледано итд.), основе кластеровања и класификације. Увод у вештачке неуронске мреже (перцептрон и једноставне потпуно повезане мреже). Увод у дубоко учење: конволутивне неуронске мреже, рекурентне неуронске мреже, и принципи обучавања дубоких неуронских мрежа. Увод у дубоко учење условљавањем. Увод у програмски језик Prolog. Увод у генетске алгоритме.

Облици извођења наставе су: предавања, рачунарске вежбе, израда домаћих задатака, и консултације. На предавањима се, коришћењем потребних дидактичких средстава, излажу садржаји предмета и стимулише се активно учешће студената постављањем питања. Практични део градива студенти савладавају на рачунарским вежбама кроз задатке које решавају уз помоћ асистента или самостално и кроз самосталну израду домаћих задатака.

Аутори	Назив	Година	Издавач	Језик
Awad, M., Khanna, R.	Efficient Learning Machines	2015	Apress Media	Енглески
Група аутора	Artificial Intelligence Now	2017	O Reilly	Енглески
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A.	Deep Learning	2017	MIT Press, Cambridge	Енглески
Marz, N., Warren, J.	Big Data : Principles and best practices of scalable realtime data systems	2015	Manning Publications, New York	Енглески
Francois Chollet	Deep Learning with Python	2017	Manning Publications	Енглески
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Francis Bach	Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning)	2016	The MIT Press	Енглески
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J.	The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction	2017	Springer, New York	Енглески
Zheng, A.	Evaluating Machine Learning Models	2015	O Reilly	Енглески
Provost, F., Fawcett, T.	Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking	2013	O’Reilly Media, Sebastopol	Енглески
Beyer, D.	The Future of Machine Intelligence	2016	O Reilly	Енглески
Stuart Russel, Peter Norwig	Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)	2009	Pearson	Енглески

Предметна активност	Предиспитна	Обавезна	Број поена
Предметна активност Тест	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 27.00
Предметна активност Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија	Предиспитна Не	Обавезна Да	Број поена 45.00
Предметна активност Тест	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 28.00

Предавања

Рачунарске вежбе

ОРГАНИЗАЦИЈА

ДОКУМЕНТА

ЗАПОСЛЕНИ

КОНКУРСИ

Галерије

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

Студентска служба

Предмет: Рачунарска интелигенција (17.SIT064)

Студијски програми предмета:

Контакт: