Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Algoritmi i strukture podataka (17.SIT049)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Primenjene računarske nauke i informatika
ESPB 8

Upoznavanje studenata sa strukturama podataka u operativnoj memoriji i razvoj programa koji ih koriste.

Cilj predmeta je razvoj algoritamskog načina mišljenja. Studenti će savladati osnovne algoritme koji se koriste u implementaciji računarskih programa i metode analize njihove kompleksnosti, korektnosti i performansi. Pored toga, razumeće tipove i karateristike osnovnih struktura podataka, kao i načine njihove primene. Nakon uspešno završenog kursa student poznaje koncepte apstraktnih tipova podataka; rukuje linearnim strukturama podataka – nizovima, skupovima, mapama, listama, stekovima, redovima; poznaje koncepte analize efikasnosti algoritama; koristi postupke za pretraživanje i sortiranje podataka; poznaje i koristi rekurziju u dizajnu programa; poznaje i koristi heš tabele; poznaje i koristi stabla.

Apstraktni tipovi podataka: pojam apstraktnog tipa podataka; definisanje novih tipova. Nizovi: pojam niza; operacije nad nizovima; analiza efikasnosti operacija nad nizovima; pojam matrice; operacije nad matricama. Skupovi i mape: pojam skupa; implementacija skupa; pojam mape; implementacija mape; višedimenzionalni nizovi i operacije nad njima. Analiza algoritama: O-notacija; analiza funkcionisanja Python liste. Pretraživanje i sortiranje: linearna i binarna pretraga; algoritmi za sortiranje; operacije nad sortiranim nizovima. Lista, stek i red: jednostruko spregnute liste: pojam i operacije; primene listi; dvostruko spregnute liste; stek - pojam i operacije; red - pojam i operacije; implementacija steka i reda; višestruko spregnute liste. Rekurzija. pojam i osobine rekurzije; implementacija rekurzije; primene rekurzije. Heš tabele: pojam heš funkcije; heš tabele - pojam i operacije; primene heširanja. Stabla: binarna stabla - pojam i operacije; N-arna stabla; stabla za pretraživanje.

Predavanja; Računarske vežbe; Konsultacije. Ispit je usmeni. Ocena ispita se formira na osnovu uspeha sa laboratorijskih vežbi i usmenog ispita.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein Introduction to Algorithms, 3rd Edition 2009 MIT Press Engleski
Ford, W. Numerical Linear Algebra with Applications 2014 Elsevier Engleski
Жељко Кановић, Милан Рапаић, Зоран Јеличић Еволутивни оптимизациони алгоритми у инжењерској пракси 2017 ФТН Srpski jezik
Cormen, T.H. et al. Introduction to Algorithms 2009 MIT Press, Cambridge Engleski
R.D. Necaise Data Structures and Algorithms Using Python 2010 Wiley Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Teorijski deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predavanja
Predavanja
Predavanja
Računarske vežbe
Računarske vežbe
Računarske vežbe
Računarske vežbe