×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Алгоритми и структуре података (17.SIT049)

Основне информације:
 
Категорија Стручно-апликативни
Ужа научна област Примењене рачунарске науке и информатика
ЕСПБ 8

Упознавање студената са структурама података у оперативној меморији и развој програма који их користе.

Циљ предмета је развој алгоритамског начина мишљења. Студенти ће савладати основне алгоритме који се користе у имплементацији рачунарских програма и методе анализе њихове комплексности, коректности и перформанси. Поред тога, разумеће типове и каратеристике основних структура података, као и начине њихове примене. Након успешно завршеног курса студент познаје концепте апстрактних типова података; рукује линеарним структурама података – низовима, скуповима, мапама, листама, стековима, редовима; познаје концепте анализе ефикасности алгоритама; користи поступке за претраживање и сортирање података; познаје и користи рекурзију у дизајну програма; познаје и користи хеш табеле; познаје и користи стабла.

Апстрактни типови података: појам апстрактног типа података; дефинисање нових типова. Низови: појам низа; операције над низовима; анализа ефикасности операција над низовима; појам матрице; операције над матрицама. Скупови и мапе: појам скупа; имплементација скупа; појам мапе; имплементација мапе; вишедимензионални низови и операције над њима. Анализа алгоритама: О-нотација; анализа функционисања Python листе. Претраживање и сортирање: линеарна и бинарна претрага; алгоритми за сортирање; операције над сортираним низовима. Листа, стек и ред: једноструко спрегнуте листе: појам и операције; примене листи; двоструко спрегнуте листе; стек - појам и операције; ред - појам и операције; имплементација стека и реда; вишеструко спрегнуте листе. Рекурзија. појам и особине рекурзије; имплементација рекурзије; примене рекурзије. Хеш табеле: појам хеш функције; хеш табеле - појам и операције; примене хеширања. Стабла: бинарна стабла - појам и операције; Н-арна стабла; стабла за претраживање.

Предавања; Рачунарске вежбе; Консултације. Испит је усмени. Оцена испита се формира на основу успеха са лабораторијских вежби и усменог испита.

Аутори Назив Година Издавач Језик
R.D. Necaise Data Structures and Algorithms Using Python 2010 Wiley Енглески
Cormen, T.H. et al. Introduction to Algorithms 2009 MIT Press, Cambridge Енглески
Жељко Кановић, Милан Рапаић, Зоран Јеличић Еволутивни оптимизациони алгоритми у инжењерској пракси 2017 ФТН Српски језик
Ford, W. Numerical Linear Algebra with Applications 2014 Elsevier Енглески
Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein Introduction to Algorithms, 3rd Edition 2009 MIT Press Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Теоријски део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
50.00

Предавања

Предавања

Предавања

Рачунарске вежбе

Рачунарске вежбе

Рачунарске вежбе

Рачунарске вежбе