Предмет: Интелигентни обрадни процеси (17.PP101 )
Матичне организационе јединице предмета: Департман за производно машинство, Катедра за машине алатке, технолошке процесе, флексибилне технолошке системе и процесе пројектовања
Студијски програми предмета:
| Степен и врста студија | Назив |
|---|---|
| Мастер академске студије | Производно машинство (Година: 1, Семестар: Зимски) |
Стицање знања из области вештачке интелигенције и оправданост њихове примене у обради скидањем материјала
Стечена знања треба да омогуће конкретну примену неуронске мреже, експертних система, фази логике и генетског алгоритма у обради скидањем материјала.
Основна разматрања: увод, класификација, појмови и дефиниције. Структура решења проблема на бази вештачке интелигенције: представљање проблема, база знања, метод и програм претраживања, решење проблема. Области примене вештачке интелигенције. Неуронске мреже: дефиниције, могућности и област примене, подела, модел и архитектура неуронске мреже, преносне функције, закони и врсте обучавања, реализација конкретних производних неуронских мрежа. Експертни системи: појам, значај и домени примене, концепт експертног система, примена експертног система у процесима обраде материјала. Фази логика: основни појмови и могућности примене, токови информација у фази систему, фазификација улазних величина, фази правила, агрегација и дефазификација излазних величина, конкретне реализације. Генетски алгоритми и генетско програмирање: појам, концепт, значај и домени конкретне примене.
Настава се изводи интерактивно у виду предавања, лабораторијских и рачунарских вежби. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћен карактеристичним примерима ради лакшег разумевања градива. На рачунарским и лабораторијским вежбама се практично примењују стечена знања на раположивој опреми. Поред предавања и вежби редовно се одржавају и консултације. Оцена испита се формира на основу присуства на предавањима и вежбама, колоквијума и успеха на писменом и усменом делу испита.
| Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
|---|---|---|---|---|
| Миљковић З | Системи вештачких неуронских мрежа у производним технологијама | 2003 | Машински факултет, Београд | Српски језик |
| 2018 | Енглески | |||
| 2008 | Енглески | |||
| Вештачка интелигенција: Савремени приступ | 2011 | Српски језик | ||
| 1985 | Енглески |
| Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
|---|---|---|---|
| Предметна активност Семинарски рад |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 20.00 |
| Предметна активност Присуство на предавањима |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 2.50 |
| Предметна активност Усмени део испита |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
| Предметна активност Предметни(пројектни)задатак |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 5.00 |
| Предметна активност Присуство на вежбама |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 2.50 |
| Предметна активност Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 40.00 |
проф. др Миленко Секулић
Редовни професор
Предавања
ванр. проф. др Драган Родић
Ванредни професор
Лабораторијске вежбе
ванр. проф. др Драган Родић
Ванредни професор
Рачунарске вежбе
