Predmet: Inteligentni obradni procesi (17.PP101 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za proizvodno mašinstvo, Katedra za mašine alatke, tehnološke procese, fleksibilne tehnološke sisteme i procese projektovanja
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Proizvodno mašinstvo (Godina: 1, Zimski) |
Cilj:
Sticanje znanja iz oblasti veštačke inteligencije i opravdanost njihove primene u obradi skidanjem materijala
Ishod:
Stečena znanja treba da omoguće konkretnu primenu neuronske mreže, ekspertnih sistema, fazi logike i genetskog algoritma u obradi skidanjem materijala.
Sadržaj:
Osnovna razmatranja: uvod, klasifikacija, pojmovi i definicije. Struktura rešenja problema na bazi veštačke inteligencije: predstavljanje problema, baza znanja, metod i program pretraživanja, rešenje problema. Oblasti primene veštačke inteligencije. Neuronske mreže: definicije, mogućnosti i oblast primene, podela, model i arhitektura neuronske mreže, prenosne funkcije, zakoni i vrste obučavanja, realizacija konkretnih proizvodnih neuronskih mreža. Ekspertni sistemi: pojam, značaj i domeni primene, koncept ekspertnog sistema, primena ekspertnog sistema u procesima obrade materijala. Fazi logika: osnovni pojmovi i mogućnosti primene, tokovi informacija u fazi sistemu, fazifikacija ulaznih veličina, fazi pravila, agregacija i defazifikacija izlaznih veličina, konkretne realizacije. Genetski algoritmi i genetsko programiranje: pojam, koncept, značaj i domeni konkretne primene.
Metodologija izvođenja nastave:
Nastava se izvodi interaktivno u vidu predavanja, laboratorijskih i računarskih vežbi. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva propraćen karakterističnim primerima radi lakšeg razumevanja gradiva. Na računarskim i laboratorijskim vežbama se praktično primenjuju stečena znanja na rapoloživoj opremi. Pored predavanja i vežbi redovno se održavaju i konsultacije. Ocena ispita se formira na osnovu prisustva na predavanjima i vežbama, kolokvijuma i uspeha na pismenom i usmenom delu ispita.
Literatura:
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 1985 | Engleski | |||
| Veštačka inteligencija: Savremeni pristup | 2011 | Srpski jezik | ||
| Miljković Z | Sistemi veštačkih neuronskih mreža u proizvodnim tehnologijama | 2003 | Mašinski fakultet, Beograd | Srpski jezik |
| 2018 | Engleski | |||
| 2008 | Engleski |
Formiranje ocene:
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Seminarski rad | Da | Da | 20.00 |
| Prisustvo na predavanjima | Da | Da | 2.50 |
| Usmeni deo ispita | Ne | Da | 30.00 |
| Predmetni(projektni)zadatak | Da | Da | 5.00 |
| Prisustvo na vežbama | Da | Da | 2.50 |
| Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija | Ne | Da | 40.00 |
Izvođači nastave:
doc. dr Rodić Dragan
Docent
Računarske vežbe
prof. dr Sekulić Milenko
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Gostimirović Marin
Redovni profesor
Predavanja
doc. dr Rodić Dragan
Docent
