×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Основе система пословне интелигенције (17.IZOO56)

Основне информације:
 
Категорија Стручно-апликативни
Ужа научна област
  • Инжењерство информационих система
  • Информационо-комуникациони системи
ЕСПБ 5

Циљ предмета је упознавање студената са основним концептима рачунаром подржаних система који се користе за подршку доношењу стратешких пословних одлука. Студенти ће размети принципе експлоатације и истраживања података (Data Mining) на којима ови системи почивају и бити оспособљени за њихову примену за подршку доношења пословних одлука.

Студенти ће по завршетку курса имати знања о могућностима и ограничењима савремених система пословне интелигенције. Имаће вештине које ће им омогућити да на ефикасан начин користе ове системе за доношење стратешких пословних одлука. Биће упознати са основним технологијама на којима овакви системи почивају, подацима који се у овим системима чувају и информацијама које се могу добити њиховом обрадом. Поред тога, имаће јасну слику о поузданости таквих информација, као и облицима у којима се оне јављају.

Преглед основних концепата из домена пословне интелигенције, система за подршку доношењу одлука и система база и складишта података. Основни начини представљања знања у истраживању података, типови података који се јављају, начини њиховог прикупљања и пречишћавања. Начини приказа великих количина података, као и основне технике регресије, класификације и груписања (кластеризације). Примена пословне интелигенције у различитим сферама пословања. Теоријску наставу прати обука из практичног коришћења решења отвореног кода намењених решавању проблема из домена експлоатације података (Wakaito Environment for Knowledge Analysis - WEKA).

Предавања и лабораторијске вежбе, тестови и испитни задатак. У оквиру лабораторијских вежби ће студенти бити оспособљени за ефикасно коришћење система експлоатацију и истраживање података.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Ћулибрк, Д. Откривање знања из података: одабрана поглавља 2012 CreateSpace Српски језик
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques 2011 Morgan Kaufmann Енглески
Дубравко Ћулибрк, Милан Мирковић Основи експлоатације и истраживања података, скрипта 2012 ФТН, Нови Сад Српски језик
Carlo Vercellis Business intelligence: data mining and optimization for decision making 2009 Wiley Енглески
Džejms Veterbe, Efraim Maklin Informaciona tehnologija za menadžment 2002 Zavod za udžbenike Српски језик
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Предметни(пројектни)задатак
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
30.00
Предметна активност
Присуство на рачунарским вежбама
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
20.00
Предметна активност
Тест
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
10.00
Предметна активност
Присуство на предавањима
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
Предметна активност
Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
30.00
API Image

проф. др Милан Мирковић

Редовни професор

Предавања

Предавања

Предавања

Рачунарске вежбе

Рачунарске вежбе