Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Poslovna inteligencija (17.IMS461)

Matične organizacione jedinice predmeta:
Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Informaciono-komunikacioni sistemi
Multidisciplinarna Ne
ESPB 5
Cilj:

Cilj predmeta je ovladavanje osnovnim znanjem kao i konkretnim metodama i tehnikama koje se koriste u domenu poslovne inteligencije: prikupljanje, analizu i prenos podataka iz izvornih sistema u skladiste podataka, kao i njihovu vizualizaciju i prezentaciju poslovnim korisnicima koji ih koriste u organizacionom planiranju, odlučivanju i operativnom delovanju.

Ishod:

Stečena znanja studenti će koristiti u profesionalnom radu i daljem stručnom usavršavanju. Studenti će steći znanja o tome kako teče proces prikupljanja, analize i prenosa podataka i informacija neophodnih u procesu kreiranja i implementacije određenih strategija i u procesima odlučivanja u preduzeću.

Sadržaj:

Koncepti prikupljanja podataka; Integracija podataka iz različitih izvora u jedinstveno skladište podataka; ETL proces; Alati za poslovno izveštavanje i prezentaciju podataka poslovnim korisnicima; Samouslužni alati za analizu i prikaz poslovnih podataka; Identifikacija trendova i obrazaca u podacima

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja, računarske vežbe, praktični primeri, case study.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Ralph Kimball, Margy Ross The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling 2013 John Wiley & Sons inc. Srpski jezik
Milija Suknović, Boris Delibašić Poslovna inteligencija i sistemi za podršku odlučivanju 2010 Fakultet organizacionih nauka Srpski jezik
Said, A., Torra, V. Data Science in Practice (Studies in Big Data) 2018 Springer Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija Ne Da 70.00
Predmetni projekat Da Da 30.00
Izvođači nastave:
Računarske vežbe
Računarske vežbe
Predavanja