Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Upravljanje podacima (17.IMS361)

Matične organizacione jedinice predmeta:
Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Informaciono-komunikacioni sistemi
Multidisciplinarna Ne
ESPB 5
Cilj:

U okviru nastave iz ovog predmeta biće dat pregled ključnih koncepata značajnih za uspostavljanje sveobuhvatne strategije upravljanja podacima u okviru organizacije, osiguravajući da se efektivno, efikasno i bezbedno zadovolje operativne i analitičke potrebe organizacije. Studenti će biti upoznati sa izazovima vezanim za upravljanje podacima kao i primenom upravljanja podacima, analitičkih okruženja i aplikacija u okviru procesu donošenja poslovnih odluka.

Ishod:

Studenti će biti upoznati sa osnovnim principima, metodama i tehnikama strukturiranja i obuhvata podataka, njihove validacije i pročišćavanja, kontekstualizacije, skladištenja, pretraživanja, bezbednosti i sigurnosti. Studenti će nakon položenog ispita biti upoznati sa: sistemima baza podataka i principima projektovanja baza podataka, sistemima za upravljanje relacionim bazama podataka i osnovama SQL jezika (Structure Query Language); primenom analitičkih okruženja i alata za vizuelizaciju podataka, kao i načinima na koje menadžeri treba da koriste rezultate analitičke obrade kako bi formulisali i rešavali poslovne probleme i obezbedili podršku za donošenje poslovnih odluka.

Sadržaj:

Pojam podatka, informacije, znanja i baze podataka. Životni ciklus podatka. Uvod u modelovanje podataka. Konceptualno, implementaciono i fizičko projektovanje baza podataka. Osnove sistema za upravljanje relacionim bazama podataka. Razumevanje i kreiranje osnovnih objekata u okviru baze podataka. Osnove SQL jezika: upiti, pogledi, ograničenja i optimizacija. Osnovni koncepti skladišta podataka. Integracija podataka iz različitih izvora. Strukturirani, slabo strukturirani i nestrukturirani podaci. Interpretiranje poslovnog značaja podataka i generisanje izveštaja, grafikona i histograma. Kvalitet podataka. Bezbednost i sigurnost podataka. Sistemi velikih količina podataka – mogućnosti i izazovi.

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja; računarske vežbe; konsultacije; grupna i samostalna izrada obaveznih zadataka. Tokom celokupnog procesa izvođenja nastave, studenti se podstiču na intenzivnu komunikaciju, kritičko rezonovanje, samostalni rad i aktivan odnos prema procesu nastave.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Christine L. Borgman Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World 2015 Cambridge MA: MIT Press Engleski
Rick Sherman Business Intelligence Guidebook - From Data Integration to Analytics, 1st edition 2014 Morgan Kaufmann Engleski
Mogin, P. Strukture podataka i organizacija datoteka 1994 Student, Novi Sad Srpski jezik
Mogin, P., Luković, I., Govedarica, M. Principi projektovanja baza podataka 2004 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
Elmasri R, Navathe S. Fundamentals of Database Systems, 7/E 2015 Pearson Education Limited Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Test Da Da 10.00
Test Da Da 10.00
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija Ne Da 20.00
Složeni oblici vežbi Da Da 30.00
Usmeni deo ispita Ne Da 10.00
Složeni oblici vežbi Da Da 20.00
Izvođači nastave:
Računarske vežbe
Predavanja