Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Upravljanje podacima (17.IMS361)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast
  • Mehatronika, robotika i automatizacija i integrisani sistemi
  • Informaciono-komunikacioni sistemi
ESPB 5

U okviru nastave iz ovog predmeta biće dat pregled ključnih koncepata značajnih za uspostavljanje sveobuhvatne strategije upravljanja podacima u okviru organizacije, osiguravajući da se efektivno, efikasno i bezbedno zadovolje operativne i analitičke potrebe organizacije. Studenti će biti upoznati sa izazovima vezanim za upravljanje podacima kao i primenom upravljanja podacima, analitičkih okruženja i aplikacija u okviru procesu donošenja poslovnih odluka.

Studenti će biti upoznati sa osnovnim principima, metodama i tehnikama strukturiranja i obuhvata podataka, njihove validacije i pročišćavanja, kontekstualizacije, skladištenja, pretraživanja, bezbednosti i sigurnosti. Studenti će nakon položenog ispita biti upoznati sa: sistemima baza podataka i principima projektovanja baza podataka, sistemima za upravljanje relacionim bazama podataka i osnovama SQL jezika (Structure Query Language); primenom analitičkih okruženja i alata za vizuelizaciju podataka, kao i načinima na koje menadžeri treba da koriste rezultate analitičke obrade kako bi formulisali i rešavali poslovne probleme i obezbedili podršku za donošenje poslovnih odluka.

Pojam podatka, informacije, znanja i baze podataka. Životni ciklus podatka. Uvod u modelovanje podataka. Konceptualno, implementaciono i fizičko projektovanje baza podataka. Osnove sistema za upravljanje relacionim bazama podataka. Razumevanje i kreiranje osnovnih objekata u okviru baze podataka. Osnove SQL jezika: upiti, pogledi, ograničenja i optimizacija. Osnovni koncepti skladišta podataka. Integracija podataka iz različitih izvora. Strukturirani, slabo strukturirani i nestrukturirani podaci. Interpretiranje poslovnog značaja podataka i generisanje izveštaja, grafikona i histograma. Kvalitet podataka. Bezbednost i sigurnost podataka. Sistemi velikih količina podataka – mogućnosti i izazovi.

Predavanja; računarske vežbe; konsultacije; grupna i samostalna izrada obaveznih zadataka. Tokom celokupnog procesa izvođenja nastave, studenti se podstiču na intenzivnu komunikaciju, kritičko rezonovanje, samostalni rad i aktivan odnos prema procesu nastave.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Mogin, P., Luković, I., Govedarica, M. Principi projektovanja baza podataka 2004 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
Rick Sherman Business Intelligence Guidebook - From Data Integration to Analytics, 1st edition 2014 Morgan Kaufmann Engleski
Elmasri R, Navathe S. Fundamentals of Database Systems, 7/E 2015 Pearson Education Limited Engleski
Christine L. Borgman Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World 2015 Cambridge MA: MIT Press Engleski
Mogin, P. Strukture podataka i organizacija datoteka 1994 Student, Novi Sad Srpski jezik
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Složeni oblici vežbi
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Složeni oblici vežbi
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predavanja
Računarske vežbe