Predmet: Odabrana poglavlja upravljanja podacima (17.IMDR36 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za industrijsko inženjerstvo i menadžment
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Doktorske studije | Industrijsko inženjerstvo / Inženjerski menadžment (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
| Doktorske studije | Inženjerstvo zaštite životne sredine (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Doktorske studije | Inženjerstvo informacionih sistema (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
| Doktorske studije | Inženjerstvo zaštite na radu (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Doktorske studije | Upravljanje rizikom od katastrofalnih događaja i požara (Godina: 1, Semestar: Letnji) |
U okvira predmeta izučava se širok spektar tema i tehnologija vezanih za izabranu oblast upravljanja podacima. Osnovni cilj je osposobljavanje studenta za samostalan istraživački rad. Izučavaju se perspektive razvoja u oblasti upravljanja podacima. Studenti se osposobljavaju da uoče potrebu i značaj interdisciplinarnog pristupa u okviru istraživačkog rada u oblasti upravljanja podacima. Oni će ovladati aktuelnim pristupima i metodama istraživačkog rada usmerenog ka unapređenju metoda, tehnika i alata u oblasti upravljanja podacima.
Savladavanje aktuelnih tema vezanih za upravljanje podacima i sticanje znanja i veština neophodnih za primenu naprednih metoda i tehnika upravljanja podacima. Studenti se osposobljavaju da kritički analiziraju adekvatnost primene postojećih metoda, tehnika i alata, da uočavaju pravce i načine mogućih poboljšanja postojećih ili da samostalno ili u timu razvijaju nove metode, tehnike i alate u domenu upravljanja podacima. Studenti se upućuju da aktivno prate naučnu literaturu i istraživački rad u ovoj oblasti i na taj način stiču neophodna osnovna iskustva u rešavanju naučno-istraživačkih problema oblasti upravljanja podacima u različitim domenima primene.
Nestrukturirani i slabo-strukturirani podaci. Neprecizni podaci. Skalabilnost sistema za upravljanje podacima. Upravljanje transakcijama – aktuelni problemi i trendovi. Neizvesnost u kontekstu upravljanja podacima. Kombinovanje opšteg znanja uskladištenog u bazama podataka sa individualnim znanjem dobijenim od pojedinaca, uvažavajući njihove navike i preferencije. Mašinsko učenje i upravljanje podacima. Modeli paralelne obrade. Poslovni procesi i tokovi iz ugla podataka. Formalna analiza, verifikacija i sinteza tokova, dizajn sistema za upravljanje tokovima, i istraživanje podataka o procesima i njihovoj interakciji. Etička pitanja u upravljanju podacima. Predstavljanje znanja, ontologije i semantički veb. Klasični problemi upravljanja sistemima baza podataka u kontekstu novih vrsta podataka. Heterogenost i integracija podataka. Modelima vođeno softversko inženjerstvo i upravljanje podacima. Jezici namenski za domen i upravljanje podacima. Arhitektura računara i operativni sistemi i upravljanje podacima. Razmimoilaženje teorije i prakse u oblasti upravljanja podacima i premošćavanje razlika.
Nastava je, u zavisnosti od broja slušalaca, mentorska ili grupna. U toku nastave studenti su u obavezi da izrade predmetni projekat. Uz rad sa nastavnikom. Student se, uz intenzivne konsultacije sa predmetnim nastavnikom, obučava za pisanje naučnih radova u izabranoj oblasti.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2012 | Engleski | |||
| 2010 | Engleski | |||
| 2005 | Engleski | |||
| 2008 | Engleski | |||
| 2009 | Engleski | |||
| 2017 | Engleski | |||
| 2003 | Engleski | |||
| 2017 | Engleski | |||
| 2014 | Engleski | |||
| 2015 | Engleski | |||
| 2008 | Engleski | |||
| 2012 | Engleski | |||
| 2009 | Engleski | |||
| 2008 | Engleski | |||
| 2015 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
| Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
prof. dr Ristić Sonja
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Sladojević Srđan
Redovni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Mandić Vladimir
Vanredni profesor
Predavanja
prof. dr Ristić Sonja
Redovni profesor
Studijski istraživački rad
vanr. prof. dr Mandić Vladimir
Vanredni profesor
Studijski istraživački rad
prof. dr Sladojević Srđan
Redovni profesor
