Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Odabrana poglavlja upravljanja podacima (17.IMDR36)

Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za industrijsko inženjerstvo i menadžment
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast
  • Inženjerstvo informacionih sistema
  • Informaciono-komunikacioni sistemi
ESPB 10

U okvira predmeta izučava se širok spektar tema i tehnologija vezanih za izabranu oblast upravljanja podacima. Osnovni cilj je osposobljavanje studenta za samostalan istraživački rad. Izučavaju se perspektive razvoja u oblasti upravljanja podacima. Studenti se osposobljavaju da uoče potrebu i značaj interdisciplinarnog pristupa u okviru istraživačkog rada u oblasti upravljanja podacima. Oni će ovladati aktuelnim pristupima i metodama istraživačkog rada usmerenog ka unapređenju metoda, tehnika i alata u oblasti upravljanja podacima.

Savladavanje aktuelnih tema vezanih za upravljanje podacima i sticanje znanja i veština neophodnih za primenu naprednih metoda i tehnika upravljanja podacima. Studenti se osposobljavaju da kritički analiziraju adekvatnost primene postojećih metoda, tehnika i alata, da uočavaju pravce i načine mogućih poboljšanja postojećih ili da samostalno ili u timu razvijaju nove metode, tehnike i alate u domenu upravljanja podacima. Studenti se upućuju da aktivno prate naučnu literaturu i istraživački rad u ovoj oblasti i na taj način stiču neophodna osnovna iskustva u rešavanju naučno-istraživačkih problema oblasti upravljanja podacima u različitim domenima primene.

Nestrukturirani i slabo-strukturirani podaci. Neprecizni podaci. Skalabilnost sistema za upravljanje podacima. Upravljanje transakcijama – aktuelni problemi i trendovi. Neizvesnost u kontekstu upravljanja podacima. Kombinovanje opšteg znanja uskladištenog u bazama podataka sa individualnim znanjem dobijenim od pojedinaca, uvažavajući njihove navike i preferencije. Mašinsko učenje i upravljanje podacima. Modeli paralelne obrade. Poslovni procesi i tokovi iz ugla podataka. Formalna analiza, verifikacija i sinteza tokova, dizajn sistema za upravljanje tokovima, i istraživanje podataka o procesima i njihovoj interakciji. Etička pitanja u upravljanju podacima. Predstavljanje znanja, ontologije i semantički veb. Klasični problemi upravljanja sistemima baza podataka u kontekstu novih vrsta podataka. Heterogenost i integracija podataka. Modelima vođeno softversko inženjerstvo i upravljanje podacima. Jezici namenski za domen i upravljanje podacima. Arhitektura računara i operativni sistemi i upravljanje podacima. Razmimoilaženje teorije i prakse u oblasti upravljanja podacima i premošćavanje razlika.

Nastava je, u zavisnosti od broja slušalaca, mentorska ili grupna. U toku nastave studenti su u obavezi da izrade predmetni projekat. Uz rad sa nastavnikom. Student se, uz intenzivne konsultacije sa predmetnim nastavnikom, obučava za pisanje naučnih radova u izabranoj oblasti.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Borgman, C. L. Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World 2015 Cambridge MA: MIT Press. Engleski
Rick Sherman Business Intelligence Guidebook - From Data Integration to Analytics 2014 Morgan Kaufmann Engleski
Fowler M. Domain-Specific Languages 2010 Addison-Wesley Professional Engleski
Brambilla M., Cabot J., Wimmer M. Model-Driven Software Engineering in Practice 2012 Morgan & Claypool Publishers Engleski
Kashyap V., Bussler C., Moran M. The Semantic Web; Semantics for Data and Services on the Web 2008 Springer Engleski
Malinowski E., Zimányi E. Advanced Data Warehouse Design; From Conventional to Spatial and Temporal Applications 2008 Springer Engleski
Chaudhri B. A., Rashid A., Zicari R. XML Data Management: Native XML and XML-Enabled Database Systems 2003 Addison-Wesley Engleski
Kutsche R-D., Milanovic N. Model-Based Software and Data Integration; First International WS, MBSDI 2008, Berlin, Germany, April 2008 2008 Springer Engleski
Elmasri R., Navathe S. B., Fundamentals of Database Systems, 7th Edition 2015 Addison Wesley Engleski
Mernik M. Formal and Practical Aspects of Domain-Specific Languages: Recent Developments 2012 Information Science Reference Engleski
Witten, I., Frank, E., Hall, M.A., Pal, J.C. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques 2017 Morgan Kaufmann, Amsterdam Engleski
Sharda, R., Delen, D., Turban, E. Business Intelligence, Analytics and Data Science - A Managed Perspective 2017 Pearson, New York Engleski
Whang K. Y., Bernstein P.A., Jensen C.S. The VLDB Journal; The International Journal on Very Large Data Bases 2009 Springer Engleski
Stark, J. Product lifecycle management: 21st century paradigm for product realisation 2005 Springer-Verlag, London Engleski
Elmagarmid A.K., Sheth A.P. Distributed and Parallel Databases; An International Journal 2009 Springer US Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predavanja
Predavanja
Predavanja
Studijski istraživački rad
Studijski istraživački rad
Studijski istraživački rad