Предмет: Одабрана поглавља управљања подацима (17.IMDR36 )
Матичне организационе јединице предмета: Департман за индустријско инжењерство и менаџмент
Студијски програми предмета:
Степен и врста студија | Назив |
---|---|
Докторске студије | Управљање ризиком од катастрофалних догађаја и пожара (Година: 1, Семестар: Летњи) |
Докторске студије | Инжењерство заштите на раду (Година: 1, Семестар: Зимски) |
Докторске студије | Индустријско инжењерство / Инжењерски менаџмент (Година: 2, Семестар: Зимски) |
Докторске студије | Инжењерство информационих система (Година: 2, Семестар: Зимски) |
Докторске студије | Инжењерство заштите животне средине (Година: 1, Семестар: Зимски) |
Категорија | Научно-стручни |
Ужа научна област |
|
ЕСПБ | 10 |
У оквира предмета изучава се широк спектар тема и технологија везаних за изабрану област управљања подацима. Основни циљ је оспособљавање студента за самосталан истраживачки рад. Изучавају се перспективе развоја у области управљања подацима. Студенти се оспособљавају да уоче потребу и значај интердисциплинарног приступа у оквиру истраживачког рада у области управљања подацима. Они ће овладати актуелним приступима и методама истраживачког рада усмереног ка унапређењу метода, техника и алата у области управљања подацима.
Савладавање актуелних тема везаних за управљање подацима и стицање знања и вештина неопходних за примену напредних метода и техника управљања подацима. Студенти се оспособљавају да критички анализирају адекватност примене постојећих метода, техника и алата, да уочавају правце и начине могућих побољшања постојећих или да самостално или у тиму развијају нове методе, технике и алате у домену управљања подацима. Студенти се упућују да активно прате научну литературу и истраживачки рад у овој области и на тај начин стичу неопходна основна искуства у решавању научно-истраживачких проблема области управљања подацима у различитим доменима примене.
Неструктурирани и слабо-структурирани подаци. Непрецизни подаци. Скалабилност система за управљање подацима. Управљање трансакцијама – актуелни проблеми и трендови. Неизвесност у контексту управљања подацима. Комбиновање општег знања ускладиштеног у базама података са индивидуалним знањем добијеним од појединаца, уважавајући њихове навике и преференције. Машинско учење и управљање подацима. Модели паралелне обраде. Пословни процеси и токови из угла података. Формална анализа, верификација и синтеза токова, дизајн система за управљање токовима, и истраживање података о процесима и њиховој интеракцији. Етичка питања у управљању подацима. Представљање знања, онтологије и семантички веб. Класични проблеми управљања системима база података у контексту нових врста података. Хетерогеност и интеграција података. Моделима вођено софтверско инжењерство и управљање подацима. Језици наменски за домен и управљање подацима. Архитектура рачунара и оперативни системи и управљање подацима. Размимоилажење теорије и праксе у области управљања подацима и премошћавање разлика.
Настава је, у зависности од броја слушалаца, менторска или групна. У току наставе студенти су у обавези да израде предметни пројекат. Уз рад са наставником. Студент се, уз интензивне консултације са предметним наставником, обучава за писање научних радова у изабраној области.
Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
---|---|---|---|---|
2008 | Енглески | |||
2015 | Енглески | |||
2014 | Енглески | |||
2009 | Енглески | |||
2008 | Енглески | |||
2010 | Енглески | |||
2012 | Енглески | |||
2005 | Енглески | |||
2003 | Енглески | |||
2012 | Енглески | |||
2008 | Енглески | |||
2017 | Енглески | |||
2015 | Енглески | |||
2009 | Енглески | |||
2017 | Енглески |
Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
---|---|---|---|
Предметна активност Усмени део испита |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
проф. др Соња Ристић
Редовни професор
Предавања
проф. др Срђан Сладојевић
Редовни професор
Предавања
ванр. проф. др Владимир Мандић
Ванредни професор
Предавања
проф. др Соња Ристић
Редовни професор
Студијски истраживачки рад
ванр. проф. др Владимир Мандић
Ванредни професор
Студијски истраживачки рад
проф. др Срђан Сладојевић
Редовни професор
Студијски истраживачки рад