×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Одабрана поглавља управљања подацима (17.IMDR36)

Матичне организационе јединице предмета: Департман за индустријско инжењерство и менаџмент

Основне информације:
 
Категорија Научно-стручни
Ужа научна област
  • Инжењерство информационих система
  • Информационо-комуникациони системи
ЕСПБ 10

У оквира предмета изучава се широк спектар тема и технологија везаних за изабрану област управљања подацима. Основни циљ је оспособљавање студента за самосталан истраживачки рад. Изучавају се перспективе развоја у области управљања подацима. Студенти се оспособљавају да уоче потребу и значај интердисциплинарног приступа у оквиру истраживачког рада у области управљања подацима. Они ће овладати актуелним приступима и методама истраживачког рада усмереног ка унапређењу метода, техника и алата у области управљања подацима.

Савладавање актуелних тема везаних за управљање подацима и стицање знања и вештина неопходних за примену напредних метода и техника управљања подацима. Студенти се оспособљавају да критички анализирају адекватност примене постојећих метода, техника и алата, да уочавају правце и начине могућих побољшања постојећих или да самостално или у тиму развијају нове методе, технике и алате у домену управљања подацима. Студенти се упућују да активно прате научну литературу и истраживачки рад у овој области и на тај начин стичу неопходна основна искуства у решавању научно-истраживачких проблема области управљања подацима у различитим доменима примене.

Неструктурирани и слабо-структурирани подаци. Непрецизни подаци. Скалабилност система за управљање подацима. Управљање трансакцијама – актуелни проблеми и трендови. Неизвесност у контексту управљања подацима. Комбиновање општег знања ускладиштеног у базама података са индивидуалним знањем добијеним од појединаца, уважавајући њихове навике и преференције. Машинско учење и управљање подацима. Модели паралелне обраде. Пословни процеси и токови из угла података. Формална анализа, верификација и синтеза токова, дизајн система за управљање токовима, и истраживање података о процесима и њиховој интеракцији. Етичка питања у управљању подацима. Представљање знања, онтологије и семантички веб. Класични проблеми управљања системима база података у контексту нових врста података. Хетерогеност и интеграција података. Моделима вођено софтверско инжењерство и управљање подацима. Језици наменски за домен и управљање подацима. Архитектура рачунара и оперативни системи и управљање подацима. Размимоилажење теорије и праксе у области управљања подацима и премошћавање разлика.

Настава је, у зависности од броја слушалаца, менторска или групна. У току наставе студенти су у обавези да израде предметни пројекат. Уз рад са наставником. Студент се, уз интензивне консултације са предметним наставником, обучава за писање научних радова у изабраној области.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Kashyap V., Bussler C., Moran M. The Semantic Web; Semantics for Data and Services on the Web 2008 Springer Енглески
Borgman, C. L. Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World 2015 Cambridge MA: MIT Press. Енглески
Rick Sherman Business Intelligence Guidebook - From Data Integration to Analytics 2014 Morgan Kaufmann Енглески
Elmagarmid A.K., Sheth A.P. Distributed and Parallel Databases; An International Journal 2009 Springer US Енглески
Malinowski E., Zimányi E. Advanced Data Warehouse Design; From Conventional to Spatial and Temporal Applications 2008 Springer Енглески
Fowler M. Domain-Specific Languages 2010 Addison-Wesley Professional Енглески
Mernik M. Formal and Practical Aspects of Domain-Specific Languages: Recent Developments 2012 Information Science Reference Енглески
Stark, J. Product lifecycle management: 21st century paradigm for product realisation 2005 Springer-Verlag, London Енглески
Chaudhri B. A., Rashid A., Zicari R. XML Data Management: Native XML and XML-Enabled Database Systems 2003 Addison-Wesley Енглески
Brambilla M., Cabot J., Wimmer M. Model-Driven Software Engineering in Practice 2012 Morgan & Claypool Publishers Енглески
Kutsche R-D., Milanovic N. Model-Based Software and Data Integration; First International WS, MBSDI 2008, Berlin, Germany, April 2008 2008 Springer Енглески
Sharda, R., Delen, D., Turban, E. Business Intelligence, Analytics and Data Science - A Managed Perspective 2017 Pearson, New York Енглески
Elmasri R., Navathe S. B., Fundamentals of Database Systems, 7th Edition 2015 Addison Wesley Енглески
Whang K. Y., Bernstein P.A., Jensen C.S. The VLDB Journal; The International Journal on Very Large Data Bases 2009 Springer Енглески
Witten, I., Frank, E., Hall, M.A., Pal, J.C. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques 2017 Morgan Kaufmann, Amsterdam Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
50.00
API Image

проф. др Соња Ристић

Редовни професор

Предавања

Предавања

Предавања

API Image

проф. др Соња Ристић

Редовни професор

Студијски истраживачки рад

Студијски истраживачки рад

Студијски истраживачки рад