Предмет: Истраживање података (17.IISD17 )
Студијски програми предмета:
Степен и врста студија | Назив |
---|---|
Докторске студије | Инжењерство информационих система (Година: 1, Семестар: Летњи) |
Докторске студије | Индустријско инжењерство / Инжењерски менаџмент (Година: 1, Семестар: Летњи) |
Категорија | Стручно-апликативни |
Ужа научна област |
|
ЕСПБ | 10 |
Наставни предмет је технички оријентисан и даје преглед актуелних технологија истраживања података и науке о подацима, а затим и практичан истраживачки рад у овим областима, са циљем да студенте докторских студија, који морају имати основна претходна знања из области информационих технологија, математике, или релевантне области, оспособи за самосталан истраживачки рад у предметним областима. Студенти ће овладати теоријским и практичним знањима која ће им омогућити примену ових технологија за анализу великих количина разнородних података и даљи истраживачки рад у области истраживања података, науке о подацима, машинског учења и вештачке интелигенције, као и примене ових технологија у њиховим примарним областима истраживања.
Студенти ће стећи знања и вештине које ће им омогућити самосталан научно-истраживачки рад у домену истраживања података и науке о подацима. Стећи ће детаљна знања о савременим техникама вештачке интелигенције и машинског учења које се користе за истраживање података и у домену науке о подацима, њиховим ограничењима и отвореним истраживачким питањима. Током наставе ће имати прилику да се укључе у истраживачки рад, спровођење експеримената и припрему резултата за публикацију.
Предмет ће покрити следеће области: преглед истраживања података и науке о подацима као области, типичне изворе и припрему података, стабла одлучивања, машине вектора подршке, груписање података, неуронске мреже и дубоке неуронске мреже, методе учења подстицајем, анализу и презентацију података који имају временску и просторну димензију. Теоријску наставу ће пратити практичан истраживаживачки рад у оквиру истраживачких пројеката који се спроводе на Факултету, који ће укључити дизајн и спровођење експеримената, као и припрему резултата за публикацију.
Предавања (менторска или групна), истраживачки рад под надзором, израда предметног пројекта и усмени испит.
Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
---|---|---|---|---|
2005 | Енглески | |||
2010 | Енглески | |||
Ћулибрк, Д. | Откривање знања из података: Одабрана поглавља | 2012 | Српски језик | |
2009 | Енглески | |||
2007 | Енглески | |||
2008 | Енглески |
Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
---|---|---|---|
Предметна активност Усмени део испита |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 70.00 |
проф. др Дубравко Ћулибрк
Редовни професор
Предавања
проф. др Милан Мирковић
Редовни професор
Предавања
проф. др Срђан Сладојевић
Редовни професор
Предавања
проф. др Дубравко Ћулибрк
Редовни професор
Студијски истраживачки рад
проф. др Милан Мирковић
Редовни професор
Студијски истраживачки рад
проф. др Срђан Сладојевић
Редовни професор
Студијски истраживачки рад