Predmet: Istraživanje podataka (17.IISD17 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Doktorske studije | Industrijsko inženjerstvo / Inženjerski menadžment (Godina: 1, Letnji) |
Doktorske studije | Inženjerstvo informacionih sistema (Godina: 1, Letnji) |
Doktorske studije | Inženjerstvo informacionih sistema (Godina: 1, Letnji) |
Kategorija | Stručno-aplikativni |
Uža naučna oblast | Računarska tehnika i računarske komunikacije |
Multidisciplinarna | Ne |
ESPB | 10 |
Cilj:
Nastavni predmet je tehnički orijentisan i daje pregled aktuelnih tehnologija istraživanja podataka i nauke o podacima, a zatim i praktičan istraživački rad u ovim oblastima, sa ciljem da studente doktorskih studija, koji moraju imati osnovna prethodna znanja iz oblasti informacionih tehnologija, matematike, ili relevantne oblasti, osposobi za samostalan istraživački rad u predmetnim oblastima. Studenti će ovladati teorijskim i praktičnim znanjima koja će im omogućiti primenu ovih tehnologija za analizu velikih količina raznorodnih podataka i dalji istraživački rad u oblasti istraživanja podataka, nauke o podacima, mašinskog učenja i veštačke inteligencije, kao i primene ovih tehnologija u njihovim primarnim oblastima istraživanja.
Ishod:
Studenti će steći znanja i veštine koje će im omogućiti samostalan naučno-istraživački rad u domenu istraživanja podataka i nauke o podacima. Steći će detaljna znanja o savremenim tehnikama veštačke inteligencije i mašinskog učenja koje se koriste za istraživanje podataka i u domenu nauke o podacima, njihovim ograničenjima i otvorenim istraživačkim pitanjima. Tokom nastave će imati priliku da se uključe u istraživački rad, sprovođenje eksperimenata i pripremu rezultata za publikaciju.
Sadržaj:
Predmet će pokriti sledeće oblasti: pregled istraživanja podataka i nauke o podacima kao oblasti, tipične izvore i pripremu podataka, stabla odlučivanja, mašine vektora podrške, grupisanje podataka, neuronske mreže i duboke neuronske mreže, metode učenja podsticajem, analizu i prezentaciju podataka koji imaju vremensku i prostornu dimenziju. Teorijsku nastavu će pratiti praktičan istraživaživački rad u okviru istraživačkih projekata koji se sprovode na Fakultetu, koji će uključiti dizajn i sprovođenje eksperimenata, kao i pripremu rezultata za publikaciju.
Metodologija izvođenja nastave:
Predavanja (mentorska ili grupna), istraživački rad pod nadzorom, izrada predmetnog projekta i usmeni ispit.
Literatura:
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2010 | Engleski | |||
2007 | Engleski | |||
Ćulibrk, D. | Otkrivanje znanja iz podataka: Odabrana poglavlja | 2012 | Srpski jezik | |
2008 | Engleski | |||
2005 | Engleski | |||
2009 | Engleski |
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetni projekat | Da | Da | 70.00 |
Usmeni deo ispita | Ne | Da | 30.00 |
Izvođači nastave:
prof. dr Mirković Milan
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Mirković Milan
Redovni profesor
Studijski istraživački rad
prof. dr Ćulibrk Dubravko
Redovni profesor
Studijski istraživački rad
prof. dr Sladojević Srđan
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Sladojević Srđan
Redovni profesor
Studijski istraživački rad
prof. dr Ćulibrk Dubravko
Redovni profesor