Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Napredni modeli podataka i sistemi baza podataka (17.IISD14)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast
  • Inženjerstvo informacionih sistema
  • Informaciono-komunikacioni sistemi
ESPB 10

Upoznavanje studenata sa naprednim modelima podataka, sistemima baza podataka i formalnim metodama za reprezentaciju, upravljanje i integraciju baza podataka. Osposobljavanje studenata za uključivanje u konkretne projekte u oblasti razvoja baza podataka, kao i za samostalno rešavanje teoretskih i praktičnih problema, razumevanje i upotrebu savremenih znanja, sposobnost praćenja savremenih dostignuća, nezavisno i kreativno delovanje, povezivanje znanja iz različitih oblasti i njihovu primenu, i rešavanje problema u oblasti modela i sistema baza podataka upotrebom naučnih metoda.

Savladavanje aktuelnih modela podataka i sticanje znanja i veština neophodnih za primenu naprednih metoda i tehnika projektovanja, implementacije, eksploatacije, evolucije, migracije, integracije i reinženjeringa baze podataka. Studenti se osposobljavaju da kritički analiziraju adekvatnost primene postojećih metoda, tehnika i alata, da uočavaju pravce i načine mogućih poboljšanja postojećih ili da samostalno ili u timu razvijaju nove metode, tehnike i alate u domenu modela podataka i sistema za upravljanje podacima. Studenti se upućuju da aktivno prate naučnu literaturu i istraživački rad u ovoj oblasti i na taj način stiču neophodna osnovna iskustva u rešavanju naučno-istraživačkih problema u oblasti modela podataka i sistema baza podataka.

Savremeni modeli podataka i sistemi baza podataka i njihovi razvojni trendovi. Distribuirane baze podataka. Integracija podataka iz različitih izvora. Sistemi skladišta podataka. XML baze podataka. Prostorne baze podataka. Temporalne baze podataka. NoSQL baze podataka. Ugrađene baze podataka. Sistemi velikih količina podataka (Big Data). Inovativni modeli podataka i tipova ograničenja u NoSQL i Big Data sistemima. Studije slučaja primene savremenih modela podataka i sistema baza podataka.

Nastava je, u zavisnosti od broja slušalaca, mentorska ili grupna. U toku nastave studenti su u obavezi da izrade i odbrane predmetni projekat. Student se, uz konsultacije sa predmetnim nastavnikom, obučava za pisanje naučnih radova u izabranoj oblasti.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Borgman, C. L. Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World 2015 Cambridge MA: MIT Press Engleski
Malinowski E., Zimányi E. Advanced Data Warehouse Design; From Conventional to Spatial and Temporal Applications 2008 Springer Engleski
Sharda, R., Delen, D., Turban, E. Business Intelligence, Analytics and Data Science - A Managed Perspective 2017 Pearson, New York Engleski
Date C.J., Darwen H., Lorentzos N. Time and Relational Theory: Temporal Databases in the Relational Model and SQL 2/E 2014 Morgan Kaufmann Engleski
Kashyap V., Bussler C., Moran M. The Semantic Web; Semantics for Data and Services on the Web 2008 Springer Engleski
Steven S. Skiena The Data Science Design Manual 2017 Springer Engleski
Elmasri, R., Navathe, S.B. Database Systems Models, Languages, Design and Application Programming 2010 Pearson, Boston Engleski
Rick Sherman Business Intelligence Guidebook - From Data Integration to Analytics 2014 Morgan Kaufmann Engleski
Kutsche R-D., Milanovic N. Model-Based Software and Data Integration; First International WS, MBSDI 2008, Berlin, Germany, April 2008 2008 Springer Engleski
Date C.J. View Updating and Relational Theory: Solving the View Update Problem 2013 OReilly Media Engleski
K.-Y. Whang; P.A. Bernstein; C.S. Jensen The VLDB Journal; The International Journal on Very Large Data Bases 2009 Springer Engleski
Akmal B. Chaudhri Awais Rashid Roberto Zicari XML Data Management: Native XML and XML-Enabled Database Systems 2003 Addison-Wesley Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predavanja
Studijski istraživački rad