Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Optimizacioni algoritmi i nelinearno programiranje (17.IFE215)

Matične organizacione jedinice predmeta:
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Automatika i upravljanje sistemima
Multidisciplinarna Ne
ESPB 8
Cilj:

Ovladavanje teorijskim i praktičnim osnovama nelinearne optimizacije statičkih i dinamičkih sistema

Ishod:

Studenti će biti osposobljeni da prepoznaju, formulišu i rešavaju probleme optimizacije, odnosno iznalaženja najboljeg dopustivog rešenja. Problemi ovog tipa su raznorodni, a javljaju se u širokoj lepezi inženjerskih oblasti. S obzirom na raznolikost raspoloživih optimizacionih algoritama, studenti će bit osposobljeni da prepoznaju najpodesniji algoritam, te da tako izabrani algoritam primene i implementiraju na konkretnom primeru.

Sadržaj:

Formulacija problema optimizacije. Teorijske osnove statičke optimizacije. Analitičko određivanje ekstrema, funkcije jedne i više promenljivih bez ograničenja. Analitičko određivanje ekstrema, funkcije jedne i više promenljivih sa ograničenjima tipa jednakosti i nejednakosti. Linearno programiranje. Numeričko rešavanje jednodimenzionih problema. Numeričko rešavanje višedimenzionih problema sa i bez prisustva ograničenja. Dinamičko programiranje. Savremeni optimizacioni postupci: genetski algoritam, simulacija kaljenja, PSO. Primena optimizacionih procedura u obučavanju veštačkih neuronskih mreža i u sistemima sa rasplinutom logikom. Primeri optimizacije konkretnih inženjerskih problema

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja; Numeričko-računske vežbe; Računarske vežbe Laboratorijske vežbe. Konsultacije. Ispit je pismeni i usmeni. Pismeni ispit se sastoji od najmanje četiri zadataka, da bi se ispit položio svaki zadatak se mora uraditi sa bar 50% uspešnosti. Gradivo se može podeliti na dva kolokvijuma. Usmeni ispit se polaže se prema spisku ispitnih pitanja.Kolokvijumi, testovi i ispit su pismeni. Pismeni deo je eliminatoran. Ocena ispita se formira na osnovu uspeha iz kolokvijuma, domaćih zadataka, pismenog i usmenog dela ispita.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Nocedal, Jorge Numerical Optimization 2006 Springer Engleski
Petrić, J., Zlobec, S. Nelinearno programiranje 1983 Naučna knjiga, Beograd Srpski jezik
Kanović, Ž., Rapaić, M., Jeličić, Z. Evolutivni algoritmi u inženjerskoj praksi 2017 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
Dimitri P. Bertsekas Nonlinear Programming 2004 Athena Scientific Engleski
Vujanović, B., Spasić D. Metodi optimizacije 1998 Univerzitet u Novom Sadu, Novi Sad Srpski jezik
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Kolokvijum Ne Ne 40.00
Usmeni deo ispita Ne Da 30.00
Predmetni projekat Da Da 30.00
Praktični deo ispita - zadaci Ne Da 40.00
Izvođači nastave:
Auditorne vežbe
Računarske vežbe
Predavanja
Auditorne vežbe
Auditorne vežbe
Auditorne vežbe
Računarske vežbe
Predavanja
Računarske vežbe
Računarske vežbe
Predavanja