Stranice predmeta – Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu

Predmet: Primenjeni algoritmi u pametnim mrežama (17.ESI081)

Stepen i vrsta studija	Naziv
Master akademske studije	Primenjeno softversko inženjerstvo (Godina: 1, Semestar: Zimski)

Osnovne informacije:

Kategorija	Teorijsko-metodološki
Uža naučna oblast	Primenjeno softversko inženjerstvo
ESPB	6

Cilj predmeta je detaljno upoznavanje sa algoritmima za rešavanje problema za optimizaciju rada softverskih aplikacija u elektroenergetskim sistemima.

Ishodi obrazovanja su osposobljenost za rešavanje određenih optimizacionih problema u okviru elektroenergetskih - pametnih mreža.

Analiza optimizacionih problema u okviru elektroenergetskih softverskih aplikacija: problemi distribuiranosti modela podataka, Load balancing – raspodela opterećenja procesora, raspodela zadataka, optimalno prikazivanje elektroenergetskih mreža, optimalno bojenje elektroenergetskih objekata u okviru klijentskih aplikacija i dr. Statički i dinamički algoritmi – karakteristike, kriterijumi. Karakteristike grafova koji opisuju elektroenergetske mreže. Razvoj i primena algoritama za navedene probleme: specijalizovani grafovski algoritmi (višefazni, i dr.), evolutivni algoritmi, i dr.

Nastava se odvija kroz predavanja i računarske vežbe. Tokom vežbi student je obavezan da uradi praktično orijentisane zadatke.

Autori	Naziv	Godina	Izdavač	Jezik
Papadimitriou, C.H., Steiglitz, K.	Combinatorial optimization: algorithms and complexity	1982	Prentice Hall, Englewood Cliffs	Engleski
Snyman, J.A.	Practical Mathematical Optimization : An Introduction to Basic Optimization Theory and Classical and New Gradient-Based Algorithms	2005	Springer-Verlag, New York	Engleski
Korte, B., Vygen, J.	Combinatorial optimization: theory and algorithms	2008	Springer, Berlin	Engleski
Vazirani, V.V.	Approximation Algorithms	2001	Springer	Engleski
Cormen, T.H. et al.	Introduction to Algorithms	2009	MIT Press, Cambridge	Engleski

Predmetna aktivnost	Predispitna	Obavezna	Broj poena
Predmetna aktivnost Predmetni projekat	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita	Predispitna Ne	Obavezna Da	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Test	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 10.00
Predmetna aktivnost Test	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 10.00
Predmetna aktivnost Test	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 10.00
Predmetna aktivnost Test	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 10.00