Predmet: Mašinsko učenje u embeded sistemima (17.EM506 )
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije |
Matematika u tehnici ( |
Cilj predmeta je da studente upozna sa osnovama, trendovima i alatima u razvoju algoritama mašinskog učenja, kao i u razvoju gotovih rešenja prvenstveno namenjenih korišćenju unutar embeded sistema.
Studenti koji uspešno završe ovaj predmet moći će da prate najnovije rezultate, kao i da razumeju najnoviju stručnu i istraživačku literaturu. Pored teorijskih znanja studenti će takođe steći znanja neophodna za korišćenje savremenih alata iz oblasti projektovanja sistema mašinskog učenja. Takođe će biti u stanju da projektuju namenski sistem, baziran na tehnikama mašinskog učenja, koji će biti korišćen unutar embeded sistema.
Uvod u mašinsko učenje. Formalni model učenja. Selekcija modela i validacija. Regularizacija i stabilnost. Linearni prediktori. Mašine vektora podrške (
Predavanja; Auditorne vežbe; Računarske vežbe; Laboratorijske vežbe; Konsultacije.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2012 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Odbrana projekta |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
| Predmetna aktivnost Teorijski deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
prof. dr Struharik Rastislav
Redovni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Vranjković Vuk
Vanredni profesor
Predavanja
doc. dr Kisačanin Branislav
Docent
Predavanja
doc. Batinić Branislav
Docent
