Predmet: Analiza socijalnih mreža (22.EAI075 )
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Cilj predmeta je da se studenti upoznaju sa aktuelnim temama iz oblasti društvenih mreža i upoznaju sa metodama koje se koriste za analizu empirijskih podataka društvenih mreža. Studenti će biti upoznati sa statističkim odnosno pristupima baziranim na tehnikama mašinskog učenja i veštačke inteligencije koji se koriste za analizu društvenih mreža sa fokusom na odnose između učesnika.
Studenti će po završetku kursa imati znanja i veštine koje će im omogućiti da formulišu smislena istraživačka pitanja u oblasti analize socijalnih mreža i da, upotrebom različitih tehnika i metoda (kako statističkih tako i onih baziranih na mašinskom učenju i veštačkoj inteligenciji) odnosno alata za analizu empirijskih podataka, dođu do rezultata čijom interpretacijom će steći uvid u procese u okviru posmatranih mreža i odnose između njihovih članova (učesnika). Pored toga steći će praktične veštine razvoja programskih rešenja upotrebom
Uvod u analizu društvenih mreža, karakteristike i tipovi društvenih mreža, fundamentalni koncepti (članovi, veze), reprezentacija društvenih mreža (matrice, grafovi), mere povezanosti, identifikacija grupa i celina u okviru mreže, identifikacija mogućih izvora podataka, prikupljanje empirijskih podataka, transformacije i priprema podataka za obradu, metode statističke analize i relevantne tehnike mašinskog učenja i veštačke inteligencije (klastering, klasifikacija, sistemi preporuke), vizualizacija i interpretacija rezultata. Teorijsku nastavu će pratiti praktična obuka iz implementacije programskih rešenja (modela mašinskog učenja odnosno neuronskih mreža) u okruženju
Predavanja i laboratorijske vežbe, testovi i individualni zadatak (projekat). U okviru laboratorijskih vežbi će studenti biti osposobljeni za implementaciju programskih rešenja za prikupljanje i analizu podataka u programskom okruženju
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2018 | Engleski | |||
| 2016 | Engleski | |||
| 2012 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Složeni oblici vežbi |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
| Predmetna aktivnost Projektni zadatak |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 40.00 |
| Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
| Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
prof. dr Dubravko Ćulibrk
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Dubravko Ćulibrk
Redovni profesor
Računarske vežbe
