Predmet: Projekti primene veštačke inteligencije i mašinskog učenja (22.EAI074 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 2, Letnji) |
Cilj:
Kroz niz gostujućih predavanja nastavnika iz inostranstva sa velikim iskustvom i kompetencijama iz oblasti veštačke inteligencije, predmet će studentima prezentovati aktuelne projekte primene veštačke inteligencije i mašinskog učenja. Na vežbama će studenti biti podeljeni u grupe sa srodnim temama za master radove i kroz saradnju sa mentorima sa fakulteta i komentorima iz privrede radiće timski i individualno na projektima koji će svakom od njih unaprediti master tezu. Pored direktnog upoznavanja sa stanjem u oblasti i perspektivama razvoja veštačke inteligencije i posebno primenama mašinskog učenja, cilj je da studenti pojačaju svoje iskustvo u timskom radu i saradnji sa stručnjacima iz privrede.
Ishod:
Nakon ovog predmeta studenti će imati jasnu predstavu o trendovima u razvoju veštačke inteligencije i mašinskog učenja. Steći će veće iskustvo u timskom radu na projektima i saradnji s komentorima iz privrede, a projekte će iskoristiti za unapređenje kvaliteta svojih master teza. Predmet će im omogućiti da brže i kvalitetnije zaokruže istraživanja i eksperimente za izradu master rada, kao i da se pripreme za rad u privredi, ali i osposobe za dalje usavršavanje i obrazovanje.
Sadržaj:
Teorijska nastava
U izvođenju nastave će učestvovati veći broj nastavnika i saradnika sa ovog studijskog programa. Teme predavanja, kao i gostujući nastavnici iz inostranstva i predavači iz privrede će se birati spram interesovanja studenata i master teza koje su izabrali.
1. Predavanja odabranih nastavnika iz inostranstva, ali i stručnjaka iz Srbije uključujući i predavače iz privrede, na kojima će biti predstavljeni aktuelni projekti razvoja i primene veštačke inteligencije i mašinskog učenja.
2. Predavanja mentora izabranih master teza i njihovih komentora iz privrede sa ciljem da se studentima prošire znanja iz tema koje su privukle pažnju studenata prilikom izbora master teza.
3. Predavanja po pozivu na teme izbornih oblasti veštačke inteligencije i mašinskog učenja:
3.1. Obrada prirodnog govora
3.2. Kompjuterski vid
3.3. Robotika
3.4. Veštačka inteligencija u medicini
3.5. Inteligentno softversko inženjerstvo u analizi podataka i teksta
3.6. Inteligentni sistemi za podršku odlučivanju
3.7. Veštačka inteligencija za autonomna vozila
3.8.
Metodologija izvođenja nastave:
Predavanja nastavnika iz inostranstva će se izvoditi prilikom njihovog gostovanja u Novom Sadu ili
Literatura:
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2019 | Engleski | |||
| 2019 | Engleski | |||
| 2018 | Engleski | |||
| 2019 | Engleski | |||
| 2012 | Engleski | |||
| 2016 | Engleski | |||
| 2017 | Engleski |
Formiranje ocene:
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Usmeni deo ispita | Ne | Da | 30.00 |
| Predmetni projekat | Da | Da | 50.00 |
| Seminarski rad | Da | Da | 20.00 |
Izvođači nastave:
prof. dr Delić Vlado
Redovni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Slivka Jelena
Vanredni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Bajović Dragana
Vanredni profesor
Predavanja
doc. Suzić Siniša
Docent
Računarske vežbe
Asistent Vidaković Dragan
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Lukić Aleksandar
Asistent
Računarske vežbe
Popović Branislav
viši naučni saradnik
