Странице предмета

1) Основе примене вештачке интелигенције у просторно временским системима, локацијско базираним сервисима и геопозиционирању. Основе просторних и временских система, мапе и визуелизација, управљање геопростпорним базама података, геосензорски системи, савремени системи за аквизицију, складиштење, обраду, анализу и дистрибуцију геопросторних података, Mapping APIs (leaflet, MapBox, CartoDB) 2) Увод у архитектуре BigData система, основе геопросторних система великих количина података (Geospatial Big Data) 3) Технике обраде геопростотрних података (груписање, класификација, сегментација, анализа критичних тачака) 4) Машинско учење и анализа временских серија геопроторних података 5) Препознавање објеката и издвајање информација из геопросторних записа, обрада записа са геосензорских система и интегрисаних система за геопросторну аквизицију коришћењем алгоритама вештачке интелигенције и архитектуре геопросторних система великих количина података 6) Методе руковања текстом и анализа података друштвених мрежа у геопросторним системима 7) Просторно-временска анализа и анализа путање (ГНСС и подаци друштвених медија), кластер података и података геосензора. 8) Анализа просторне друштвене мреже (комбиновање просторне анализе и анализе друштвене мреже) 9) Питања приватности података 10) Остале технике и подручја примене (паметни градови, кризне ситуације, пољопровреда, управљање прородним ресурсима, управљање инфраструктуром)