Предмет: Интелигентни ембедед системи (22.EAI058 )
Студијски програми предмета:
Степен и врста студија | Назив |
---|---|
Мастер академске студије | Вештачка интелигенција и машинско учење (Година: 2, Семестар: Зимски) |
Категорија | Научно-стручни |
Ужа научна област | Електроника |
ЕСПБ | 6 |
Машинско учење се данас доминатно налази лоцирано у облаку, извршавајући се на моћним серверима или радним станицама. Међутим, будућност вештачке интелигенције јасно је везана за њено измештање изван облака и уградњу унутар уређаја који се налазе што ближе изворима информација које је потребно обрадити (тзв. „
Након успешног завршетка овог курса студенти ће бити способни да:
- Разумеју специфичне захтеве који се постављају пред пројектанте
Теоријска настава
- Специфичности имплементације алгоритама вештачке интелигенције и машинског учења на хардверским платформама са ограниченим ресурсима. Преглед најчешћих примена техника вештачке интелигенције и машинског учења у ембедед системима.
- Преглед техника које се користе приликом развоја нових или прилагођења постојећих алгоритама машинског учења за извршавање на ембедед системима.
- Технике спарсификације предиктивних модела (стабала одлуке, СВМ, вештачких неуронских мрежа).
- Технике квантизације предиктивних модела.
- Технике компресије предиктивних модела.
- Ефикасне архитектуре конволуционих неуронских мрежа намењених за извршавање на ембедед система ограничених перформанси (
Предавања се изводе уз
Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
---|---|---|---|---|
2020 | Енглески | |||
2020 | Енглески |
Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
---|---|---|---|
Предметна активност Презентација |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 10.00 |
Предметна активност Колоквијум |
Предиспитна Не |
Обавезна Не |
Број поена 25.00 |
Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 40.00 |
Предметна активност Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
Предметна активност Колоквијум |
Предиспитна Не |
Обавезна Не |
Број поена 25.00 |

проф. др Растислав Струхарик
Редовни професор
Предавања
ванр. проф. др Предраг Теодоровић
Ванредни професор
Предавања
ванр. проф. др Вук Врањковић
Ванредни професор
Предавања

Асистент Борис Радовановић
Асистент
Рачунарске вежбе

Асистент Јана Јанковић
Асистент
Рачунарске вежбе

Асистент Небојша Пилиповић
Асистент
Рачунарске вежбе