Stranice predmeta

1) Osnove primene veštačke inteligencije u prostorno vremenskim sistemima, lokacijsko baziranim servisima i geopozicioniranju. 2) Arhitekture neuronskih mreža i algoritmi za analizu geoprostoprnih informacija (mašinsko učenje, dubinsko učenje, neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže); 3) Prostorno vremenske analize zasnovane na algoritima veštačke inteliganecije (Geoprostorna interpolacija, regresija, generalizacija, simiulacija i modeliranje): 4) Pristup i obrada podataka otvorenog pristupa upotrebom algoritama veštačke inteligencije (Analiza korisnički generisanih podataka, GNSS putanja, lokaciskih podataka, postova na društvenim medijima, automatizovano geokodiranje sadržaja, kombinovanje generisanja korisničkih i automatski pretpostavljenih podataka koji rukuju prostornom heterogenošću, kompletnošću podataka i promenljivim kvalitetom podataka) 5) Primena veštačke inteligencija u oblasti posmatranja Zemlje i daljinske detekcije (Segmentacija, semantička segmentacija UAV i satelitskih snimaka, kombinovanje senzorskih zapisa, moedli obrade i obrada podataka, analiza podataka, izrada kartografskog materijala i proizvoda, vremenske serije, analiza i obrada lidar podataka) 6) Analiza geoprostornih odrednica i teksta algoritmima veštačke inteligencije (lokacijska odrednica, raščlanjivanje, podnaslovi, lokacijska i geoprostorna semantika u prirodnom jeziku, obrada lokacijsko baziranih prostornih podataka) 7) Ostale tehnike i područja primene (geoprostorne baze podataka, obrada istorijskih senzorskih zapisa, geolokacijski i geoprostorni servisi i usluge u različitim oblastima: pametni gradovi, krizne situacije, poljoprovreda, upravljanje prorodnim resursima, upravljanje infrastrukturom)