Странице предмета

1) Основе примене вештачке интелигенције у просторно временским системима, локацијско базираним сервисима и геопозиционирању. 2) Архитектуре неуронских мрежа и алгоритми за анализу геопростопрних информација (машинско учење, дубинско учење, неуронске мреже, конволуцијске неуронске мреже); 3) Просторно временске анализе засноване на алгоритима вештачке интелиганеције (Геопросторна интерполација, регресија, генерализација, симиулација и моделирање): 4) Приступ и обрада података отвореног приступа употребом алгоритама вештачке интелигенције (Анализа кориснички генерисаних података, ГНСС путања, локациских података, постова на друштвеним медијима, аутоматизовано геокодирање садржаја, комбиновање генерисања корисничких и аутоматски претпостављених података који рукују просторном хетерогеношћу, комплетношћу података и променљивим квалитетом података) 5) Примена вештачке интелигенција у области посматрања Земље и даљинске детекције (Сегментација, семантичка сегментација UAV и сателитских снимака, комбиновање сензорских записа, моедли обраде и обрада података, анализа података, израда картографског материјала и производа, временске серије, анализа и обрада лидар података) 6) Анализа геопросторних одредница и текста алгоритмима вештачке интелигенције (локацијска одредница, рашчлањивање, поднаслови, локацијска и геопросторна семантика у природном језику, обрада локацијско базираних просторних података) 7) Остале технике и подручја примене (геопросторне базе података, обрада историјских сензорских записа, геолокацијски и геопросторни сервиси и услуге у различитим областима: паметни градови, кризне ситуације, пољопровреда, управљање прородним ресурсима, управљање инфраструктуром)