Predmet: Mašinsko učenje sa grafovima (22.EAI038 )
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 1, Semestar: Letnji) |
Kategorija | Naučno-stručni |
Uža naučna oblast | Primenjene računarske nauke i informatika |
ESPB | 6 |
Osposobljavanje studenata za primenu tehnika istraživanja podataka i modela mašinskog učenja u svrhu proučavanja mreža i mrežnih struktura kao alata za modelovanje kompleksnih socijalnih, tehnoloških i bioloških sistema.
Student je upoznat sa tehnikama mašinskog učenja i alatima za analizu podataka koji pomažu pri shvatanju socijalnih, tehnoloških i prirodnih svetova, proučavajući njihovu osnovnu mrežnu strukturu i međusobne veze.
Upoznavanje sa strukturom grafova. Osobine mreža i nasumičnih graf modela
Predavanja se izvode uz prateće prezentacije. Praćena su računarskim vežbama koje će se oslanjati na programski jezik
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2019 | Engleski | |||
2015 | Engleski | |||
2020 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
Predmetna aktivnost Domaći zadatak |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 20.00 |
prof. dr Kovačević Aleksandar
Redovni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Slivka Jelena
Vanredni profesor
Predavanja
Asistent Vidaković Dragan
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Grujić Glorija-Katarina
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Prokić Simona
Asistent