Predmet: Principi dubokog učenja (22.EAI002 )
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 1, Semestar: Letnji) |
Kategorija | Teorijsko-metodološki |
Uža naučna oblast | Telekomunikacije i obrada signala |
ESPB | 6 |
Cilj predmeta je da student razume principe funkcionisanja dubokih neuronskih mreža i da se osposobi za njihovu efikasnu implementaciju pri rešavanju velikog broja praktičnih problema mašinskog učenja.
Studenti koji uspešno savladaju gradivo na predmetu umeju da samostalno: - kreiraju, obuče i primene duboke neuronske mreže različitih arhitektura nad raznorodnim podacima; - evaluiraju i analiziraju performanse modela; - modifikuju hiperparametre tako da se dobije tačniji i robustniji model; - jasno definišu, interpretiraju i diskutuju postojeće algoritme; - efikasno prate nove naučne radove i razumeju nova rešenja u oblasti dubokog učenja.
Teorijska nastava
Model duboke neuronske mreže: elementi (neuron i aktivacione funkcije, parametri mreže), ciljne funkcije (kvadratno rastojanje i unakrsna entropija).
Optimizacija za obuku dubokih modela: određivanje parametara mreže, algoritam propagacije unazad, algoritam gradijentnog opadanja (
Predavanja, računarske vežbe u odgovarajućem softveru (
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2017 | Engleski | |||
2012 | Engleski | |||
2020 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Domaći zadatak |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 5.00 |
Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 40.00 |
Predmetna aktivnost Domaći zadatak |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 5.00 |
Predmetna aktivnost Domaći zadatak |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 5.00 |
Predmetna aktivnost Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Domaći zadatak |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 5.00 |
vanr. prof. dr Jakovljević Nikša
Vanredni profesor
Predavanja
prof. dr Lončar-Turukalo Tatjana
Redovni profesor
Predavanja
Viši naučni saradnik dr Popović Branislav
viši naučni saradnik
Predavanja
Asistent sa doktoratom Nosek Tijana
Asistent sa doktoratom
Računarske vežbe
Asistent Lazić Ivan
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Šobot Srđan
Asistent