Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Semantički veb (17.E2513)

Matične organizacione jedinice predmeta: Odsek za primenjene računarske nauke i informatiku
Osnovne informacije:
 
Kategorija Teorijsko-metodološki
Uža naučna oblast Primenjene računarske nauke i informatika
ESPB 6

Ovladavanje konceptima, tehnikama i odabranim primerima primena semantičkog web-a.

Stečena znanja omogućuju implementaciju softverskih sistema koji podržavaju inteligentne načine odabiranja, pristupa i obrade informacija na web-u.

Uvod: Struktura, sintaksa i semantika; Potreba za semantikom na Web-u. Meta-programiranje: Meta-podaci; XML šema; XSLT; RDF. Semantika: Semantika i znanje;Ontologije; Logike; Zaključivanje; Modeliranje domena; Kontekst. Distribuirano znanje: Klasifikacija; Protokoli zasnovani na znanju. Tehnologije: Alati za rad sa ontologijama; Programski paketi (API) za rad sa ontologijama; OWL. SPARQL. Metodologije: Metodologije za inžinjering ontologija; Metodologije za uvodjenje sistema upravljanja znanjem; Metodologije razvoja semantičkih sistema. Semantički sistemi: Semantički Web Servisi, Semantički Web Portali, Semantički Wiki, Semantički Multi-Agentni sistemi, Semantički Web Brauzeri. Primene: bioinformatika, sistemi za upravljanje dokumentima, pretraživanje informacija, itd.

Oblici izvođenja nastave su: Predavanja, računarske vežbe, izrada domaćih zadataka, i konsultacije.Na predavanjima se, korišćenjem potrebnih didaktičkih sredstava, izlažu sadržaji predmeta i stimuliše se aktivno učešće studenata postavljanjem pitanja. Praktični deo gradiva studenti savladavaju na računarskim vežbama kroz obavezne zadatke koje rešavaju uz pomoć asistenta ili samostalno i kroz samostalnu izradu obaveznih i neobaveznih domaćih zadataka. Student je obavezan da demonstrira samostalnost u rešavanju zadatka, odnosno da demonstrira razumevanje rešenja. Provera se vrši usmenom konverzacijom sa asistentom i rezultat se ocenjuje. Predmetni nastavnik i asistenti obavljaju konsultacije sa studentima. Na konsultacijama se studentima daju dodatna objašnjenja sadržaja izlaganih na predavanjima i vežbama i, u slučaju da je predmet konsultacija samostalna izrada laboratorijskih ili domaćih zadataka, sugestije kako da poboljšaju rešenje koje su obavezni da ponude.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Wohlgenannt, G. Learning Ontology Relations by Combining Corpus-Based Techniques and Reasoning on Data from Semantic Web Sources 2018 Peter Lang International Academic Publishing Group Engleski
John Davies Towards the Semantic Web: Ontology-driven Knowledge Management 2002 John Wiley and Sons Ltd, ISBN: 0470848677 Engleski
Auer, S., Bryl, V., Tramp, S. Linked Open Data - Creating Knowledge Out of Interlinked Data: Results of the LOD2 Project 2014 Springer Engleski
G. Antoniou, F. Van Harmelen A Semantic Web Primer (Cooperative Information Systems S.) 2004 The MIT Press ISBN: 0262012103 Engleski
Munn, K., Smith, B. Applied Ontology: An Introduction 2008 Ontos, Franfurkt Engleski
Shelley Powers Practical RDF 2003 OReilly Engleski
Hancock, J. Biological Ontologies and Semantic Biology 2014 Frontiers Media SA Engleski
Watson, M. Practical Semantic Web and Linked Data Applications 2011 Selfpublished Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Prisustvo na predavanjima
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na računarskim vežbama
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Teorijski deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Složeni oblici vežbi
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predavanja
Računarske vežbe
Računarske vežbe