Predmet: Metode optimizacije (17.E237 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Odsek za automatiku, geomatiku i upravljanje sistemima
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Osnovne akademske studije | Merenje i regulacija (Godina: 4, Semestar: Zimski) |
Kategorija | Naučno-stručni |
Uža naučna oblast | Automatika i upravljanje sistemima |
ESPB | 8 |
Ovladavanje teorijskim i praktičnim osnovama nelinearne optimizacije statičkih i dinamičkih sistema
Studenti će biti osposobljeni da prepoznaju, formulišu i rešavaju probleme optimizacije, odnosno iznalaženja najboljeg dopustivog rešenja. Problemi ovog tipa su raznorodni, a javljaju se u širokoj lepezi inženjerskih oblasti. S obzirom na raznolikost raspoloživih optimizacionih algoritama, studenti će bit osposobljeni da prepoznaju najpodesniji algoritam, te da tako izabrani algoritam primene i implementiraju na konkretnom primeru.
Formulacija problema optimizacije. Teorijske osnove statičke optimizacije. Analitičko određivanje ekstrema, funkcije jedne i više promenljivih bez ograničenja. Analitičko određivanje ekstrema, funkcije jedne i više promenljivih sa ograničenjima tipa jednakosti i nejednakosti. Linearno programiranje. Numeričko rešavanje jednodimenzionih problema. Numeričko rešavanje višedimenzionih problema sa i bez prisustva ograničenja. Osnove varijacionog računa. Direktne metode varijacionog računa Optimalno upravljanje, Pontrjaginov princip maksimuma, Dinamičko programiranje, linearni regulatori. Numeričke metode dinamičke optimizacije. Savremeni optimizacioni postupci: genetski algoritam, simulacija kaljenja, PSO. Primena optimizacionih procedura u obučavanju veštačkih neuronskih mreža i u sistemima sa rasplinutom logikom. Primeri optimizacije konkretnih inženjerskih problema
Predavanja; Numeričko-računske vežbe; Računarske vežbe Laboratorijske vežbe. Konsultacije. Ispit je pismeni i usmeni. Pismeni ispit se sastoji od najmanje četiri zadataka, da bi se ispit položio svaki zadatak se mora uraditi sa bar 50% uspešnosti. Gradivo se može podeliti na dva kolokvijuma. Usmeni ispit se polaže se prema spisku ispitnih pitanja.Kolokvijumi, testovi i ispit su pismeni. Pismeni deo je eliminatoran. Ocena ispita se formira na osnovu uspeha iz kolokvijuma, domaćih zadataka, pismenog i usmenog dela ispita.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
Vujanović, B., Spasić, D. | Metodi optimizacije | 1998 | Univerzitet u Novom Sadu, Novi Sad | Srpski jezik |
Petrić, J., Zlobec, S. | Nelinearno programiranje | 1983 | Naučna knjiga, Beograd | Srpski jezik |
2004 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Kolokvijum |
Predispitna Ne |
Obavezna Ne |
Broj poena 40.00 |
Predmetna aktivnost Praktični deo ispita - zadaci |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 40.00 |
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
prof. dr Jeličić Zoran
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Rapaić Milan
Redovni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Radović Mirna
Vanredni profesor
Predavanja
Asistent Kičić Aleksandar
Asistent
Auditorne vežbe
Saradnik u nastavi Golić Anastasija
Saradnik u nastavi
Auditorne vežbe
Saradnik u nastavi Zarić Dragan
Saradnik u nastavi
Auditorne vežbe
Saradnik u nastavi Topalov Stefan
Saradnik u nastavi
Auditorne vežbe
Saradnik u nastavi Radojičić Veljko
Saradnik u nastavi
Auditorne vežbe
Asistent Kičić Aleksandar
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Gavrilović Milan
Asistent
Računarske vežbe
Saradnik u nastavi Golić Anastasija
Saradnik u nastavi
Računarske vežbe
Saradnik u nastavi Zarić Dragan
Saradnik u nastavi
Računarske vežbe
Saradnik u nastavi Topalov Stefan
Saradnik u nastavi