Predmet: Metode optimizacije (17.E237 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Odsek za automatiku, geomatiku i upravljanje sistemima
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Osnovne akademske studije | Merenje i regulacija (Godina: 4, Semestar: Zimski) |
Kategorija | Naučno-stručni |
Uža naučna oblast | Automatika i upravljanje sistemima |
ESPB | 8 |
Ovladavanje teorijskim i praktičnim osnovama nelinearne optimizacije statičkih i dinamičkih sistema
Studenti će biti osposobljeni da prepoznaju, formulišu i rešavaju probleme optimizacije, odnosno iznalaženja najboljeg dopustivog rešenja. Problemi ovog tipa su raznorodni, a javljaju se u širokoj lepezi inženjerskih oblasti. S obzirom na raznolikost raspoloživih optimizacionih algoritama, studenti će bit osposobljeni da prepoznaju najpodesniji algoritam, te da tako izabrani algoritam primene i implementiraju na konkretnom primeru.
Formulacija problema optimizacije. Teorijske osnove statičke optimizacije. Analitičko određivanje ekstrema, funkcije jedne i više promenljivih bez ograničenja. Analitičko određivanje ekstrema, funkcije jedne i više promenljivih sa ograničenjima tipa jednakosti i nejednakosti. Linearno programiranje. Numeričko rešavanje jednodimenzionih problema. Numeričko rešavanje višedimenzionih problema sa i bez prisustva ograničenja. Osnove varijacionog računa. Direktne metode varijacionog računa Optimalno upravljanje, Pontrjaginov princip maksimuma, Dinamičko programiranje, linearni regulatori. Numeričke metode dinamičke optimizacije. Savremeni optimizacioni postupci: genetski algoritam, simulacija kaljenja, PSO. Primena optimizacionih procedura u obučavanju veštačkih neuronskih mreža i u sistemima sa rasplinutom logikom. Primeri optimizacije konkretnih inženjerskih problema
Predavanja; Numeričko-računske vežbe; Računarske vežbe Laboratorijske vežbe. Konsultacije. Ispit je pismeni i usmeni. Pismeni ispit se sastoji od najmanje četiri zadataka, da bi se ispit položio svaki zadatak se mora uraditi sa bar 50% uspešnosti. Gradivo se može podeliti na dva kolokvijuma. Usmeni ispit se polaže se prema spisku ispitnih pitanja.Kolokvijumi, testovi i ispit su pismeni. Pismeni deo je eliminatoran. Ocena ispita se formira na osnovu uspeha iz kolokvijuma, domaćih zadataka, pismenog i usmenog dela ispita.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
Vujanović, B., Spasić, D. | Metodi optimizacije | 1998 | Univerzitet u Novom Sadu, Novi Sad | Srpski jezik |
2004 | Engleski | |||
Petrić, J., Zlobec, S. | Nelinearno programiranje | 1983 | Naučna knjiga, Beograd | Srpski jezik |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Praktični deo ispita - zadaci |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 40.00 |
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
Predmetna aktivnost Kolokvijum |
Predispitna Ne |
Obavezna Ne |
Broj poena 40.00 |
prof. dr Zoran Jeličić
Redovni profesor
Predavanja
prof. dr Milan Rapaić
Redovni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Mirna Radović
Vanredni profesor
Predavanja

Asistent Aleksandar Kičić
Asistent
Auditorne vežbe

Asistent Anastasija Golić
Asistent
Auditorne vežbe

Asistent Dragan Zarić
Asistent
Auditorne vežbe

Asistent Stefan Topalov
Asistent
Auditorne vežbe

Asistent Veljko Radojičić
Asistent
Auditorne vežbe

Asistent Aleksandar Kičić
Asistent
Računarske vežbe

Asistent Anastasija Golić
Asistent
Računarske vežbe

Asistent Dragan Zarić
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Milan Gavrilović
Asistent
Računarske vežbe

Asistent Stefan Topalov
Asistent