Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Odabrana poglavlja mašinskog učenja (17.DRNI14)

Matične organizacione jedinice predmeta: Odsek za primenjene računarske nauke i informatiku
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Primenjene računarske nauke i informatika
ESPB 10

Sticanje dubokih znanja iz odabranih oblasti mašinskog učenja i razumevanje mogućnosti primena oblasti i tehnika mašinskog učenja u različitim domenima.

Sposobnost za razvoj novih tehnika i metoda mašinskog učenja i kreativne primene postojećih metoda u različitim oblastima.

Odabrane metode i tehnike mašinskog učenja. Odabrani problemi koji zahtevaju implementaciju metoda i tehnika mašinskog učenja za svoje rešavanje. Primeri rešenja i primeri nerešenih problema. Deo nastave na predmetu se odvija kroz samostalni istraživačko studijski rad u oblasti mašinskog učenja. Istraživačko studijski rad obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, eventualno pisanje rada iz oblasti mašinskog učenja.

Oblici izvođenja nastave su: Predavanja, računarske vežbe, izrada domaćih zadataka, i konsultacije. Na predavanjima se, korišćenjem potrebnih didaktičkih sredstava, izlažu sadržaji predmeta i stimuliše se aktivno učešće studenata postavljanjem pitanja. Praktični deo gradiva studenti savladavaju na računarskim vežbama kroz obavezne zadatke koje rešavaju uz pomoć asistenta ili samostalno i kroz samostalnu izradu obaveznih i neobaveznih domaćih zadataka.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning 2006 Springer, New York Engleski
M. Magdon-Ismail, Y. AbuMostafa Learning from Data 2012 AMLBook Engleski
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning 2017 MIT Press, Cambridge Engleski
S. Shalev-Schwartz, S. BenDavid Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms 2014 Cambridge university press Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Seminarski rad
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predavanja
Predavanja
Predavanja