Predmet: Primena veštačke inteligencije u obradi skidanjem materijala (17.DP009 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za proizvodno mašinstvo, Katedra za procese obrade skidanjem materijala
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Doktorske studije | Mašinstvo (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Razvoj novih znanja u oblasti veštačke inteligencije. Sticanje naučnih sposobnosti i akademskih veština u domenu primene veštačke inteligencije u obradi skidanjem materijala. Postizanje sposobnosti za upotrebu različitih metoda veštačke inteligencije u procesima identifikacije, modelovanja i predviđanja parametara pri izabranoj obradi skidanjem materijala.
Sistematično poznavanje metoda veštačke inteligencije. Osposobljenost za samostalno rešavanje praktičnih i teoretskih problema uz upotrebu naučnih metoda i postupaka u oblasti primene tehnika veštačke inteligencije. Primena naprednih i specijalnih tehnika veštačke inteligencije potrebnih za rešavanje ključnih problema u domenu tehnologija obrade skidanjem materijala. Ovladavanje kritičkim sposobnostima sa ciljem zaključivanja, kao i predstavljanja rezultata istraživanja u skaldu sa aktuelnim naučnim standardima.
Stanje i pravci aktuelnih istraživanja u oblasti konvencionalnih i nekonvencionalnih postupaka obrade skidanjem materijala primenom veštačke inteligencije. Mogućnosti, opravdanost i inovacija razvoja obradnih procesa primenom veštačke inteligencije. Pravci razvoja i struktura rešenja proizvodnih problema na bazi veštačke inteligencije. Konkretna naučna realizacija problema obradnih procesa i sistema primenom neuronske mreže, ekspertnih sistema, fazi logike i evolutivnih algoritma. Nastava na predmetu se odvija kroz studijski istrazivački rad koji obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje eksperimenata, statističku obradu podataka, modeliranje i simuliranje procesa obrade.
Predavanja, studijski istraživački rad i konsultacije. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva uz upotrebu savremene opreme i informaciono-komunikacionih tehnologija. Kroz predavanja student stiče i ovladava savremenim naučnim saznanjima, naučnim metodama i postupcima koji ga osposobljavaju za samostalan studijski istraživački rad. Pored predavanja redovno se održavaju i konsultacije. Studijski istraživački rad obuhvata sve oblike nastave koji su u funkciji neposrednog osposobljavanja studenta za istraživanje, pisanje naučnih radova i izradu doktorske disertacije. Studijski istraživački rad obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje numeričkih simulacija i eksperimenatlnih istraživanja.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| Veštačka inteligencija: savremeni prilaz | 2011 | Srpski jezik | ||
| Miljković Z. | Sistemi veštačkih neuronskih mreža u proizvodnim tehnologijama | 2003 | Mašinski fakultet, Beograd | Srpski jezik |
| Kukolj, D. | Sistemi zasnovani na računarskoj inteligenciji | 2007 | Fakultet tehničkoh nauka, Novi Sad | Srpski jezik |
| Gostimirović, M. | Baza podataka obradnih procesa | 2013 | Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad | Srpski jezik |
| 2008 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
| Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
vanr. prof. dr Borislav Savković
Vanredni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Dragan Rodić
Vanredni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Borislav Savković
Vanredni profesor
Studijski istraživački rad
vanr. prof. dr Dragan Rodić
Vanredni profesor
Studijski istraživački rad
