Predmet: Primena veštačke inteligencije u obradi skidanjem materijala (17.DP009 )
Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za proizvodno mašinstvo, Katedra za procese obrade skidanjem materijala
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Doktorske studije | Mašinstvo (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
Razvoj novih znanja u oblasti veštačke inteligencije. Sticanje naučnih sposobnosti i akademskih veština u domenu primene veštačke inteligencije u obradi skidanjem materijala. Postizanje sposobnosti za upotrebu različitih metoda veštačke inteligencije u procesima identifikacije, modelovanja i predviđanja parametara pri izabranoj obradi skidanjem materijala.
Sistematično poznavanje metoda veštačke inteligencije. Osposobljenost za samostalno rešavanje praktičnih i teoretskih problema uz upotrebu naučnih metoda i postupaka u oblasti primene tehnika veštačke inteligencije. Primena naprednih i specijalnih tehnika veštačke inteligencije potrebnih za rešavanje ključnih problema u domenu tehnologija obrade skidanjem materijala. Ovladavanje kritičkim sposobnostima sa ciljem zaključivanja, kao i predstavljanja rezultata istraživanja u skaldu sa aktuelnim naučnim standardima.
Stanje i pravci aktuelnih istraživanja u oblasti konvencionalnih i nekonvencionalnih postupaka obrade skidanjem materijala primenom veštačke inteligencije. Mogućnosti, opravdanost i inovacija razvoja obradnih procesa primenom veštačke inteligencije. Pravci razvoja i struktura rešenja proizvodnih problema na bazi veštačke inteligencije. Konkretna naučna realizacija problema obradnih procesa i sistema primenom neuronske mreže, ekspertnih sistema, fazi logike i evolutivnih algoritma. Nastava na predmetu se odvija kroz studijski istrazivački rad koji obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje eksperimenata, statističku obradu podataka, modeliranje i simuliranje procesa obrade.
Predavanja, studijski istraživački rad i konsultacije. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva uz upotrebu savremene opreme i informaciono-komunikacionih tehnologija. Kroz predavanja student stiče i ovladava savremenim naučnim saznanjima, naučnim metodama i postupcima koji ga osposobljavaju za samostalan studijski istraživački rad. Pored predavanja redovno se održavaju i konsultacije. Studijski istraživački rad obuhvata sve oblike nastave koji su u funkciji neposrednog osposobljavanja studenta za istraživanje, pisanje naučnih radova i izradu doktorske disertacije. Studijski istraživački rad obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje numeričkih simulacija i eksperimenatlnih istraživanja.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| Miljković Z. | Sistemi veštačkih neuronskih mreža u proizvodnim tehnologijama | 2003 | Mašinski fakultet, Beograd | Srpski jezik |
| 2008 | Engleski | |||
| Kukolj, D. | Sistemi zasnovani na računarskoj inteligenciji | 2007 | Fakultet tehničkoh nauka, Novi Sad | Srpski jezik |
| Veštačka inteligencija: savremeni prilaz | 2011 | Srpski jezik | ||
| Gostimirović, M. | Baza podataka obradnih procesa | 2013 | Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad | Srpski jezik |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
| Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
vanr. prof. dr Savković Borislav
Vanredni profesor
Predavanja
doc. dr Rodić Dragan
Docent
Predavanja
vanr. prof. dr Savković Borislav
Vanredni profesor
Studijski istraživački rad
doc. dr Rodić Dragan
Docent
