Univerzitet u Novom Sadu

Predmet: Prepoznavanje oblika (17.DOM55L)

Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za opšte discipline u tehnici
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast
  • Primenjene računarske nauke i informatika
  • Teorijska i primenjena matematika
ESPB 10

Osposobljavanje studenata za apstraktno mišljenje i sticanje znanja iz prepoznavanja oblika. Sem toga cilj predmeta je da se student osposobi za primene teoretskih osnova predmeta u oblastima u raznovrsnom spektru naučnih disciplina kao za rešavanje praktičnih problema. Student se osposobljava za korišc´enje odgovarajućih funkcija u Matlab-u.

Stečena znanja koristi u stručnim predmetima i praksi. Koristi pređeno gradivo iz prepoznavanja oblika za pravljenje matematičkih modela problema iz raznih oblasti teorije i primene kao na primer u procesiranju slike.

Uvodni pojmovi. Rešavajuće funkcije. Prepoznavanje oblika sa obučavanjem. Verovatnosno prepoznavanje oblika. Sintetičko prepoznavanje oblika. Razvrstavanje. Primene.

Predavanja. Konsultacije. Predavanja se izvode kombinovano. Izlaganje teoretskog dela propraćeno je odgovarajućim primerima koji doprinose razjašnjenju teoretskog dela gradiva. Pored predavanja redovno se održavaju i konsultacije. Gradivo se može polagati i po delovima (koji čine celinu) u toku predavanja. Dogovoreni deo gradiva (koji čini celinu) se usmeno izlaže i predaje u pismenoj formi kao seminarski rad. Usmeni deo završnog ispita je eliminatoran.Kroz studijski istraživački rad student, proučavajući naučne časopise i ostalu literaturu samostalno produbljuje gradivo sa predavanja. Uz rad sa nastavnikom student se osposobljava za samostalno pisanje naučnog rada.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Webb, A. Statistical Pattern Recognition 1999 Arnold, London-Sydney-Auckland Engleski
Acketa D. Odabrana poglavlja teorije prepoznavanja oblika sa primenama 1986 Univerzitet u Novom Sadu, PMF, Institut za matematiku, Novi Sad Srpski jezik
Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning 2006 Springer, New York Engleski
Duda, R. O., Hart, P. E., Stork, D. G. Pattern Classification 2005 Willey-Interscience, New York Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Seminarski rad
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na predavanjima
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Praktični deo ispita - zadaci
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
25.00
Predmetna aktivnost
Odbrana projekta
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Teorijski deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
40.00
Predavanja
Predavanja
Predavanja
Studijski istraživački rad
Studijski istraživački rad
Studijski istraživački rad