Predmet: Mašinsko učenje (17.DE120 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Doktorske studije | Matematika u tehnici (Godina: 1, Zimski) |
| Doktorske studije | Energetika, elektronika i telekomunikacije (Godina: 1, Zimski) |
| Doktorske studije | Matematika u tehnici (Godina: 2, Zimski) |
Cilj:
Cilj predmeta je da studente upozna sa osnovama, trendovima i alatima u razvoju algoritama mašinskog učenja, kao i u razvoju gotovih rešenja.
Ishod:
Studenti koji uspešno završe ovaj predmet moći će da prate najnovije rezultate, razumeju stručnu i istraživačku literaturu i uključe se u naučni rad iz ove oblasti. Pored teorijskih znanja studenti će takođe steći znanja neophodna za korišćenje savremenih alata iz oblasti projektovanja sistema mašinskog učenja.
Sadržaj:
Uvod u mašinsko učenje. Pregled standardnih metoda mašinskog učenja (Formal model učenja.
Metodologija izvođenja nastave:
Nastava će se izvoditi individualno sa svakim studentom. Nastavnik će u saradnji sa svakim studentom da odabere njegove (ili njene) oblasti interesovanja i u skladu sa tim odabrati literaturu i temu koju student treba da samostalno odbrani i prezentira. Studijski istraživački rad.
Literatura:
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | Cambridge University Press | Engleski |
Formiranje ocene:
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetni projekat | Da | Da | 50.00 |
| Teorijski deo ispita | Ne | Da | 50.00 |
Izvođači nastave:
vanr. prof. dr Dautović Staniša
Vanredni profesor
Predavanja
prof. dr Struharik Rastislav
Redovni profesor
