Predmet: Mašinsko učenje (17.DE120 )
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Doktorske studije | Matematika u tehnici (Godina: 2, Semestar: Zimski) |
| Doktorske studije | Energetika, elektronika i telekomunikacije (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Doktorske studije | Matematika u tehnici (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
Cilj predmeta je da studente upozna sa osnovama, trendovima i alatima u razvoju algoritama mašinskog učenja, kao i u razvoju gotovih rešenja.
Studenti koji uspešno završe ovaj predmet moći će da prate najnovije rezultate, razumeju stručnu i istraživačku literaturu i uključe se u naučni rad iz ove oblasti. Pored teorijskih znanja studenti će takođe steći znanja neophodna za korišćenje savremenih alata iz oblasti projektovanja sistema mašinskog učenja.
Uvod u mašinsko učenje. Pregled standardnih metoda mašinskog učenja (Formal model učenja.
Nastava će se izvoditi individualno sa svakim studentom. Nastavnik će u saradnji sa svakim studentom da odabere njegove (ili njene) oblasti interesovanja i u skladu sa tim odabrati literaturu i temu koju student treba da samostalno odbrani i prezentira. Studijski istraživački rad.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | Cambridge University Press | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
| Predmetna aktivnost Teorijski deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
prof. dr Rastislav Struharik
Redovni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Staniša Dautović
Vanredni profesor
