Предмет: Машинско учење (17.DE120 )
Студијски програми предмета:
| Степен и врста студија | Назив |
|---|---|
| Докторске студије | Математика у техници (Година: 1, Семестар: Зимски) |
| Докторске студије | Енергетика, електроника и телекомуникације (Година: 1, Семестар: Зимски) |
| Докторске студије | Математика у техници (Година: 2, Семестар: Зимски) |
Циљ предмета је да студенте упозна са основама, трендовима и алатима у развоју алгоритама машинског учења, као и у развоју готових решења.
Студенти који успешно заврше овај предмет моћи ће да прате најновије резултате, разумеју стручну и истраживачку литературу и укључе се у научни рад из ове области. Поред теоријских знања студенти ће такође стећи знања неопходна за коришћење савремених алата из области пројектовања система машинског учења.
Увод у машинско учење. Преглед стандардних метода машинског учења (Формал модел учења.
Настава ће се изводити индивидуално са сваким студентом. Наставник ће у сарадњи са сваким студентом да одабере његове (или њене) области интересовања и у складу са тим одабрати литературу и тему коју студент треба да самостално одбрани и презентира. Студијски истраживачки рад.
| Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | Цамбридге Университy Пресс | Енглески |
| Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
|---|---|---|---|
| Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
| Предметна активност Теоријски део испита |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
проф. др Растислав Струхарик
Редовни професор
Предавања
ванр. проф. др Станиша Даутовић
Ванредни професор
Предавања
