×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Алгоритми дигиталне обраде сигнала (17.DE111)

Матичне организационе јединице предмета: Департман за енергетику, електронику и телекомуникације

Основне информације:
 
Категорија Научно-стручни
Ужа научна област Телекомуникације и обрада сигнала
ЕСПБ 10

Као основни предмет за докторанте који се определе за дигиталну обраду сигнала, овај курс има образовни циљ да студентима пружи сва потребна знања о дигиталној обради сигнала и њеној примени. Потребно је утврдити знања са дипломских студија о дигиталним сигналима како у временском, тако и у фреквенцијском домену, дигиталне филтре и методе њиховог пројектовања. Циљ овог курса је да прошири и продуби знање доктораната кроз упознавање са напреднијим концептима дигиталне обраде сигнала, као што су адаптивни и multirate системи.

Основни алгоритми обраде сигнала у дискретном времену и најважније трансформације дискретних сигнала, укључујући и алгоритме брзе Фуријеове трансформације. На основу стечених знања студенти компетентно анализирају дати проблем, бирају одговарајућу класу дигиталног филтра и оптималну методу пројектовања, пројектују уз коришћење одговарајућих софтверских алата и имплементирају систем на процесору опште намене или DSP платформи. Студенти упознају и методе за естимацију спектра сигнала, као и адаптивне системе. Кроз практичан део рада стичу искуства у одговарајућим програмским окружењима.

•Практични аспекти A/D и D/A конверзије. •Трансформације дискретних сигнала (ZT, FTD, DFT). •Брза FT и брза конволуција. •Примери дигиталних FIR и IIR филтара. •Пројектовање дигиталних филтара (уз упознавање Matlab DSP Toolbox-a). •Multirate системи. •Адаптивни системи. •Естимација спектра (уз упознавање Matlab Simulink-a). Део наставе на предмету се одвија кроз самостални студијски истраживачки рад у области алгоритама дигиталне обраде сигнала. Студијски истраживачки рад обухвата активно праћење примарних научних извора, организацију и извођење експеримената и статистичку обраду података, нумеричке симулације, писање рада из уже научно наставне области којој припада тема докторске дисертације.

Настава је комбинација предавања, менторског рада и студијског истраживачког рада. Самостални рад доктораната подржан је преко web портала Катедре за телекомуникације и обраду сигнала, где су на располагању одговарајуће on-line вежбе. Докторанти у Лабораторији за дигиталну обраду сигнала на ФТН стичу практично искуство у раду са софтверским алатима за дигиталну обраду сигнала и са развојним системима за DSP на којим врше имплементацију DSP алгоритама. Део стечених знања се проверава у току семестра у форми израде кратких пројектних и домаћих задатака.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Милан Сечујски, Никша Јаковлјебић, Владо Делић Дигитална обрада сигнала 2019 Факултет техничких наука, Нови Сад Српски језик
Сечујски, М. и др. Збирка задатака из дигиталне обраде сигнала 2014 Факултет техничких наука, Нови Сад Српски језик
Proakis, J.G., Manolakis, D.G. Digital Signal Processing : Principles, Algorithms, Applications 1996 Prentice Hall, New Jersey Енглески
Mitra, S.K. Digital Signal Processing, A Computer-Based Approach 2001 McGraw-Hill, New York Енглески
Милан Сечујски, Никша Јаковљевић, Владо Делић PowerPoint презентације са предавања и on-line вежбе преко web портала Катедре за телекомуникације и обраду сигнала 2014 Интерни материјал Српски језик
E. Ifeachor and B. Jervis Digital Signal Processing – A Practical Approach 1993 Prentice Hall Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
30.00
Предметна активност
Домаћи задатак
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
Предметна активност
Домаћи задатак
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
Предметна активност
Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Домаћи задатак
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
Предметна активност
Домаћи задатак
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
API Image

проф. др Милан Сечујски

Редовни професор

Предавања

Предавања