Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Algoritmi digitalne obrade signala (17.DE111)

Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za energetiku, elektroniku i telekomunikacije
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Telekomunikacije i obrada signala
ESPB 10

Kao osnovni predmet za doktorante koji se opredele za digitalnu obradu signala, ovaj kurs ima obrazovni cilj da studentima pruži sva potrebna znanja o digitalnoj obradi signala i njenoj primeni. Potrebno je utvrditi znanja sa diplomskih studija o digitalnim signalima kako u vremenskom, tako i u frekvencijskom domenu, digitalne filtre i metode njihovog projektovanja. Cilj ovog kursa je da proširi i produbi znanje doktoranata kroz upoznavanje sa naprednijim konceptima digitalne obrade signala, kao što su adaptivni i multirate sistemi.

Osnovni algoritmi obrade signala u diskretnom vremenu i najvažnije transformacije diskretnih signala, uključujući i algoritme brze Furijeove transformacije. Na osnovu stečenih znanja studenti kompetentno analiziraju dati problem, biraju odgovarajuću klasu digitalnog filtra i optimalnu metodu projektovanja, projektuju uz korišćenje odgovarajućih softverskih alata i implementiraju sistem na procesoru opšte namene ili DSP platformi. Studenti upoznaju i metode za estimaciju spektra signala, kao i adaptivne sisteme. Kroz praktičan deo rada stiču iskustva u odgovarajućim programskim okruženjima.

•Praktični aspekti A/D i D/A konverzije. •Transformacije diskretnih signala (ZT, FTD, DFT). •Brza FT i brza konvolucija. •Primeri digitalnih FIR i IIR filtara. •Projektovanje digitalnih filtara (uz upoznavanje Matlab DSP Toolbox-a). •Multirate sistemi. •Adaptivni sistemi. •Estimacija spektra (uz upoznavanje Matlab Simulink-a). Deo nastave na predmetu se odvija kroz samostalni studijski istraživački rad u oblasti algoritama digitalne obrade signala. Studijski istraživački rad obuhvata aktivno praćenje primarnih naučnih izvora, organizaciju i izvođenje eksperimenata i statističku obradu podataka, numeričke simulacije, pisanje rada iz uže naučno nastavne oblasti kojoj pripada tema doktorske disertacije.

Nastava je kombinacija predavanja, mentorskog rada i studijskog istraživačkog rada. Samostalni rad doktoranata podržan je preko web portala Katedre za telekomunikacije i obradu signala, gde su na raspolaganju odgovarajuće on-line vežbe. Doktoranti u Laboratoriji za digitalnu obradu signala na FTN stiču praktično iskustvo u radu sa softverskim alatima za digitalnu obradu signala i sa razvojnim sistemima za DSP na kojim vrše implementaciju DSP algoritama. Deo stečenih znanja se proverava u toku semestra u formi izrade kratkih projektnih i domaćih zadataka.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Proakis, J.G., Manolakis, D.G. Digital Signal Processing : Principles, Algorithms, Applications 1996 Prentice Hall, New Jersey Engleski
Mitra, S.K. Digital Signal Processing, A Computer-Based Approach 2001 McGraw-Hill, New York Engleski
Sečujski, M. i dr. Zbirka zadataka iz digitalne obrade signala 2014 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
Milan Sečujski, Nikša Jakovlјebić, Vlado Delić Digitalna obrada signala 2019 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
Milan Sečujski, Nikša Jakovljević, Vlado Delić PowerPoint prezentacije sa predavanja i on-line vežbe preko web portala Katedre za telekomunikacije i obradu signala 2014 Interni materijal Srpski jezik
E. Ifeachor and B. Jervis Digital Signal Processing – A Practical Approach 1993 Prentice Hall Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Domaći zadatak
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Domaći zadatak
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Domaći zadatak
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Domaći zadatak
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predavanja
Predavanja