Predmet: Modelovanje vremenskih nizova podataka u medicini (17.BMIM2F )
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|---|
Master akademske studije | Biomedicinsko inženjerstvo (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
Kategorija | Teorijsko-metodološki |
Uža naučna oblast | Telekomunikacije i obrada signala |
ESPB | 6 |
Predmet pruža studentima fundamentalna znanja o modelovanju i obradi vremenskih nizova podataka i njihovoj primeni u različitim oblastima, sa posebnim naglaskom na obradi biomedicinskih signala. Studenti formalizuju koncept vremenskog niza podataka kroz pojam diskretnog signala, upoznaju sisteme za obradu diskretnih signala, osnovne transformacije koje se nad diskretnim signalima mogu vršiti, kao i digitalne filtre. Studenti upoznaju i osnovne modele vremenskih nizova podataka i njihove osobine.
Studenti će se upoznati sa osnovnim algoritmima obrade signala i najvažnijim transformacijama analognih i diskretnih signala. Upoznaće diskretne signale i digitalne filtre kroz konkretne primere, i osposobiti se za obradu biomedicinskih signala uz korišćenje odgovarajućih softverskih alata. Na osnovu stečenih znanja umeće da analiziraju dati problem, izaberu odgovarajuću metodu obrade biomedicinskog signala i implementiraju je. Na računarskim vežbama steći će praktična iskustva u odgovarajućim programski okruženjima.
Analogni i diskretni signali. Praktični aspekti diskretizacije signala. Transformacije analognih i diskretnih signala i veze među njima. Laplasova i
Čitav tok predavanja kontinuirano je praćen sinhronizovanim auditornim i računarskim vežbama. Na auditornim vežbama rešavaju se problemski zadaci obrade diskretnih signala. Na vežbama u računarskoj laboratoriji studenti stiču praktično iskustvo u radu sa softverskim alatom za obradu signala. Tokom celokupnog procesa izvođenja nastave studenti se podstiču na intenzivnu komunikaciju, kritičko rezonovanje, samostalni rad i aktivan odnos prema procesu nastave. Uslov za izlazak na završni ispit predstavlja izvršenje svih predispitnih obaveza, u minimalnom obimu od 10 poena.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2004 | Engleski | |||
1974 | Engleski | |||
2002 | Springer | Engleski | ||
1976 | Engleski | |||
Milan Sečujski, Nikša Jakovlјević, Vlado Delić | Digitalna obrada signala | 2019 | Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad | Srpski jezik |
Milić, Lj.,Dobrosavlјević, Z. | Uvod u digitalnu obradu signala | 1995 | ETF, Beograd 1995 | Srpski jezik |
1971 | Engleski | |||
1994 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
Predmetna aktivnost Kolokvijum |
Predispitna Ne |
Obavezna Ne |
Broj poena 20.00 |
Predmetna aktivnost Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 70.00 |
prof. dr Sečujski Milan
Redovni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Jakovljević Nikša
Vanredni profesor
Auditorne vežbe
vanr. prof. dr Jakovljević Nikša
Vanredni profesor