×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Прикупљање, анализа и мониторинг медицинских података (17.BM116B)

Матичне организационе јединице предмета: Департман за индустријско инжењерство и менаџмент

Основне информације:
 
Категорија Стручно-апликативни
Ужа научна област Технолошки менаџмент
ЕСПБ 4

Циљ предмета је да студенти овладају начином прикупљања, анализе, компресије и мониторинга медицинских података.

Исходи предмета су овладавање техникама и избор одговарајућих компонената система за прикупљање, анализу, компресију и мониторинг медицинских података.

Прикупљање медицинских података и њихова филтрација. Хронологија и анализа прикупљених података. Мониторинг биомедицинског система и појединачних пацијената. Визеулизација биомедицинског система; Прорачини и извештаји; Специјалне функције; Телеметрија; HMI и MMI интерфејси; WEB оријентисани системи; Дистрибуирани системи за мониторинг; Безбедност у системима за мониторинг.

Настава се одвија кроз предавања и вежбе. Током вежби студент је обавезан да уради практично оријентисане задатке. Провера знања се одвија кроз предметни пројекат, при чему студент пре тога мора да уради све предвиђене вежбе. Услов да студент изађе на завршни испит је да мора да успешно уради и одбрани све вежбе и заврши пројекат. Завршни испит се ради у виду теста и односи се на теоретска питања.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Domenico Campolo New Developments in Biomedical Engineering 2011 InTech Енглески
Станковски, С., Остојић, Г. Прикупљање, анализа и мониторинг медицинских података, скрипта 2020 ФТН Српски језик
S N Sarbadhikari A Short Introduction to Biomedical Engineering technology 2007 CRC Press; Taylor & Francis Енглески
Street, L. Introduction to Biomedical Engineering Technology 2012 CRC Press, Boca Raton Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Колоквијум
Предиспитна
Не
Обавезна
Не
Број поена
20.00
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
50.00
Предметна активност
Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
50.00
API Image

ванр. проф. др Ивана Шенк

Ванредни професор

Предавања

Лабораторијске вежбе