Predmet: Samoobučavajući i adaptivni algoritmi (17.AUN54 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
Stepen i vrsta studija | Naziv |
---|
Kategorija | Naučno-stručni |
Uža naučna oblast | Automatika i upravljanje sistemima |
Multidisciplinarna | Ne |
ESPB | 4 |
Cilj:
Osposobljavanje studenata za rešavanje osnovnih problema analize, sinteze i implementacije samo-obučavajućih i adaptivnih sistema u problemima odlučivanja i šire, za praćenje literature i aktivan istrživački rad u oblasti.
Ishod:
Studenti će steći osnovna znanja iz oblasti samo-obučavajućih i adaptivnih sistema i algoritama. Naučiće da izaberu odgovarajući algoritam, da podese meta-parametre, te izvrše implementaciju algoritama na odgovarajućoj platformi.
Sadržaj:
1. Problem automatskog odlučivanja i osnovna struktura prilagodljivih sistema za podršku odlučivanju. Osnovni pojmovi o mašinskom učenju, adaptivnim i samoobučavajućim algoritmima. 2. Konačni Markovljevi procesi odlučivanja. 3. Osnovni metodi egzaktnog rešavanja konačnih problema odlučivanja. 4. Ograničenja egzaktnih metoda i potreba za uvođenjem aproksimativnih tehnika. Primeri i studije slučaja. 5. Linearna regresija i klasifikacija. 6. Adaptivna estimacija parametara linearnih modela - rekurzivni metod najmanjih kvadrata i Kalmanov filter. 7. Nelinearna regresija i klasifikacija. Adaptivna estimacija parametara nelinearnih modela. 8. Veštačke neuronske mreže kao primer algoritma opšte regresije i klasifikacije. Algoritam propagacije greške unazad. 9. Stohastički gradijent i algoritam najbržeg pada, sa primenama u obuci neuronskih mreža. 10. Adaptivna estimacija parametara linearnih dinamičkih modela.
Metodologija izvođenja nastave:
Predavanja. Računarske vežbe. Konsultacije. Projekat.
Literatura:
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
1998 | Engleski | |||
1983 | Engleski | |||
2005 | Engleski | |||
2017 | Engleski | |||
2008 | Engleski | |||
1996 | Engleski |
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Test | Da | Da | 30.00 |
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija | Ne | Da | 30.00 |
Predmetni(projektni)zadatak | Da | Ne | 30.00 |
Usmeni deo ispita | Ne | Da | 40.00 |
Izvođači nastave:
vanr. prof. dr Kapetina Mirna
Vanredni profesor
Predavanja
Saradnik u nastavi Živanović Nikolina
Saradnik u nastavi
Računarske vežbe
prof. dr Rapaić Milan
Redovni profesor
Predavanja
Saradnik u nastavi Topalov Stefan
Saradnik u nastavi