Predmet: Samoobučavajući i adaptivni algoritmi (17.AUN54 )
Kategorija | Naučno-stručni |
Uža naučna oblast | Automatika i upravljanje sistemima |
ESPB | 4 |
Osposobljavanje studenata za rešavanje osnovnih problema analize, sinteze i implementacije samo-obučavajućih i adaptivnih sistema u problemima odlučivanja i šire, za praćenje literature i aktivan istrživački rad u oblasti.
Studenti će steći osnovna znanja iz oblasti samo-obučavajućih i adaptivnih sistema i algoritama. Naučiće da izaberu odgovarajući algoritam, da podese meta-parametre, te izvrše implementaciju algoritama na odgovarajućoj platformi.
1. Problem automatskog odlučivanja i osnovna struktura prilagodljivih sistema za podršku odlučivanju. Osnovni pojmovi o mašinskom učenju, adaptivnim i samoobučavajućim algoritmima. 2. Konačni Markovljevi procesi odlučivanja. 3. Osnovni metodi egzaktnog rešavanja konačnih problema odlučivanja. 4. Ograničenja egzaktnih metoda i potreba za uvođenjem aproksimativnih tehnika. Primeri i studije slučaja. 5. Linearna regresija i klasifikacija. 6. Adaptivna estimacija parametara linearnih modela - rekurzivni metod najmanjih kvadrata i Kalmanov filter. 7. Nelinearna regresija i klasifikacija. Adaptivna estimacija parametara nelinearnih modela. 8. Veštačke neuronske mreže kao primer algoritma opšte regresije i klasifikacije. Algoritam propagacije greške unazad. 9. Stohastički gradijent i algoritam najbržeg pada, sa primenama u obuci neuronskih mreža. 10. Adaptivna estimacija parametara linearnih dinamičkih modela.
Predavanja. Računarske vežbe. Konsultacije. Projekat.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|---|---|---|---|
2017 | Engleski | |||
1996 | Engleski | |||
1998 | Engleski | |||
2005 | Engleski | |||
2008 | Engleski | |||
1983 | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|---|---|---|
Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 40.00 |
Predmetna aktivnost Predmetni(projektni)zadatak |
Predispitna Da |
Obavezna Ne |
Broj poena 30.00 |
Predmetna aktivnost Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
prof. dr Rapaić Milan
Redovni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Radović Mirna
Vanredni profesor
Predavanja
Saradnik u nastavi Živanović Nikolina
Saradnik u nastavi
Računarske vežbe
Saradnik u nastavi Topalov Stefan
Saradnik u nastavi