Stranice predmeta – Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu

Predmet: Samoobučavajući i adaptivni algoritmi (17.AUN54)

Osnovne informacije:

Kategorija	Naučno-stručni
Uža naučna oblast	Automatika i upravljanje sistemima
ESPB	4

Osposobljavanje studenata za rešavanje osnovnih problema analize, sinteze i implementacije samo-obučavajućih i adaptivnih sistema u problemima odlučivanja i šire, za praćenje literature i aktivan istrživački rad u oblasti.

Studenti će steći osnovna znanja iz oblasti samo-obučavajućih i adaptivnih sistema i algoritama. Naučiće da izaberu odgovarajući algoritam, da podese meta-parametre, te izvrše implementaciju algoritama na odgovarajućoj platformi.

1. Problem automatskog odlučivanja i osnovna struktura prilagodljivih sistema za podršku odlučivanju. Osnovni pojmovi o mašinskom učenju, adaptivnim i samoobučavajućim algoritmima. 2. Konačni Markovljevi procesi odlučivanja. 3. Osnovni metodi egzaktnog rešavanja konačnih problema odlučivanja. 4. Ograničenja egzaktnih metoda i potreba za uvođenjem aproksimativnih tehnika. Primeri i studije slučaja. 5. Linearna regresija i klasifikacija. 6. Adaptivna estimacija parametara linearnih modela - rekurzivni metod najmanjih kvadrata i Kalmanov filter. 7. Nelinearna regresija i klasifikacija. Adaptivna estimacija parametara nelinearnih modela. 8. Veštačke neuronske mreže kao primer algoritma opšte regresije i klasifikacije. Algoritam propagacije greške unazad. 9. Stohastički gradijent i algoritam najbržeg pada, sa primenama u obuci neuronskih mreža. 10. Adaptivna estimacija parametara linearnih dinamičkih modela.

Predavanja. Računarske vežbe. Konsultacije. Projekat.

Autori	Naziv	Godina	Izdavač	Jezik
A. Zaknich	Principles of Adaptive Filters and Self Learning Systems	2005	Springer	Engleski
I. Moreels and J. Willem	Adaptive Systems - An Introduction	1996	Birkhauser	Engleski
Ruchard S. Sutton, Andrew G. Barto	Reinforced Learning - An Introduction	2017	MIT Press	Engleski
Ioannou, P.A.	Adaptive Systems with Reduced Models	1983	Springer-Verlag, Berlin	Engleski
V. Vapnik	Statistical Learning Theory	1998	John Willey and Sons	Engleski
C. Gres	Complex and Adaptive Systems	2008	Springer	Engleski

Predmetna aktivnost	Predispitna	Obavezna	Broj poena
Predmetna aktivnost Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija	Predispitna Ne	Obavezna Da	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Predmetni(projektni)zadatak	Predispitna Da	Obavezna Ne	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Test	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita	Predispitna Ne	Obavezna Da	Broj poena 40.00