Marko Arsenović | Fakultet Tehničkih Nauka | FTN

×

Univerzitet u Novom Sadu

Fakultet tehničkih nauka

doc. dr Marko Arsenović

Docent

Biografija

Radno mesto

Radovi

Reprezentativne reference

Izbori u zvanja

Biografija

Trenutno nema podataka o biografiji zaposlenog!

Radno mesto

Aktuelno

Radno mesto	Od	Organizaciona jedinica
Docent	01. 03. 2021.	Katedra za informaciono-komunikacione sisteme

Istorijsko

Radno mesto	Od	Organizaciona jedinica
Asistent	01. 03. 2017.	01. 03. 2017. -	Katedra za informaciono-komunikacione sisteme
Saradnik u nastavi	01. 10. 2015.	01. 10. 2015. - 01. 09. 2016.	Katedra za informaciono-komunikacione sisteme

Aktuelne

Naziv funkcije	Od	Organizaciona jedinica

Radovi

Naziv	U Ustanovi
Controling position of the rotary table of the induction hardening machine Diploma Automatika	Fakultet tehničkih nauka 2014
One solution of traffic sign recognition using deep neural networks Master rad Automatika	Fakultet tehničkih nauka 2016
Plant disease detections using deep learning techniques Doktorat Industrijsko inženjerstvo i inženjerski menadžment	Fakultet tehničkih nauka 2020

Reprezentativne reference

Kriterijum produkcije	Opis
Kriterijum produkcije (M21) Rad u vodećem međunarodnom časopisu kategorije M21	Opis Cveticanin, L., & Arsenovic, M. (2025). Prediction Models for Diabetes in Children and Adolescents: A Review. Applied Sciences, 15(6), 2906.
Kriterijum produkcije (M22) Rad u međunarodnom časopisu kategorije M22	Opis Gladić, D., Petrovački, J., Sladojević, S., Arsenović, M., & Ristić, S. (2025). Analysis of different IDS-based machine learning models for secure data transmission in IoT networks. Open Computer Science, 15(1), 20250032.
Kriterijum produkcije (M22) Rad u međunarodnom časopisu kategorije M22	Opis Sladojevic, S., Anderla, A., Gutai, A., Arsenovic, M., Sladojevic, M., Stevanov, B., ... & Przulj, D. (2024). Mobile ecg devices selection: A comprehensive review. Tehnički glasnik, 18(2), 319-330.
Kriterijum produkcije (M22) Rad u međunarodnom časopisu kategorije M22	Opis Sladojevic, S., Arsenovic, M., Nikolic, D., Anderla, A., & Stefanovic, D. (2024). Advancements in Mobile‐Based Air Pollution Detection: From Literature Review to Practical Implementation. Journal of Sensors, 2024(1), 4895068.
Kriterijum produkcije (M22) Rad u međunarodnom časopisu kategorije M22	Opis Arsenovic, M., Karanovic, M., Sladojevic, S., Anderla, A., & Stefanovic, D. (2019). Solving current limitations of deep learning based approaches for plant disease detection. Symmetry, 11(7), 939.
Kriterijum produkcije (M22) Rad u međunarodnom časopisu kategorije M22	Opis Sladojevic, S., Arsenovic, M., Anderla, A., Culibrk, D., & Stefanovic, D. (2016). Deep neural networks based recognition of plant diseases by leaf image classification. Computational intelligence and neuroscience, 2016(1), 3289801.
Kriterijum produkcije (M33) Saopštenje sa međunarodnog skupa štampano u celini	Opis Gladić, D., Petrovački, J., Sladojević, S., Arsenović, M., & Ristić, S. (2024, November). IDS-based Machine Learning Model Specific for Secure Data Transmission within the Frame of IoT Network Infrastructure. In 2024 IEEE 17th International Scientific Conference on Informatics (Informatics) (pp. 75-81). IEEE.
Kriterijum produkcije (M33) Saopštenje sa međunarodnog skupa štampano u celini	Opis Gutai, A., Dukić, V., Anderla, A., Sladojević, S., & Arsenović, M. (2024, March). Additive Manufacturing Processes: A Systematic Literature Review. In 2024 23rd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH) (pp. 1-6). IEEE.
Kriterijum produkcije (M33) Saopštenje sa međunarodnog skupa štampano u celini	Opis Zuvela, T., Lazarevic, S., Djordjevic, S., Arsenovic, M., & Sladojevic, S. (2022, May). Cryptocurrency price prediction using deep learning. In 2022 IEEE 16th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI) (pp. 000233-000238). IEEE.
Kriterijum produkcije (M33) Saopštenje sa međunarodnog skupa štampano u celini	Opis Lazarevic, S., Zuvela, T., Djordjevic, S., Sladojevic, S., & Arsenovic, M. (2022, March). Machine learning driven course recommendation system. In 2022 21st International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH) (pp. 1-5). IEEE
Kriterijum produkcije (M33) Saopštenje sa međunarodnog skupa štampano u celini	Opis Bogdanović, D., Sladojević, S., Arsenović, M., & Anderla, A. (2022, March). One solution to the system architecture for the acquisition of data obtained by monitoring computer users. In 2022 21st International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH) (pp. 1-6). IEEE.
Kriterijum produkcije (M33) Saopštenje sa međunarodnog skupa štampano u celini	Opis Arsenovic, M., Sladojevic, S., Orcic, S., Anderla, A., & Sladojevic, M. (2020, January). Detection of COVID-19 cases by utilizing deep learning algorithms on X-ray images. In Proc. 18th Int. Sci. Conf. Ind. Syst. Ind. Innov. Digital Age (pp. 1-8).
Kriterijum produkcije (M33) Saopštenje sa međunarodnog skupa štampano u celini	Opis Arsenovic, M., Sladojevic, S., Gavrilov, K., Anderla, A., & Sladojevic, M. (2020). Application of deep learning for automated arrhythmia detection using ECG signals. In Proceedings of the 18th International Scientific Conference on Industrial Systems Industrial Innovation in Digital Age.

Izbori u zvanja

Zvanje	Uža naučna oblast	Visokoškolska ustanova	Datum izbora
Docent	Inženjerstvo informacionih sistema	Univerzitet u Novom Sadu	01. 03. 2021.
Asistent	Informaciono-komunikacioni sistemi	Fakultet tehničkih nauka	01. 03. 2020.
Asistent	Informaciono-komunikacioni sistemi	Fakultet tehničkih nauka	01. 03. 2017.
Saradnik u nastavi	Informaciono-komunikacioni sistemi	Fakultet tehničkih nauka	01. 10. 2015.

Univerzitet u Novom Sadu

Fakultet tehničkih nauka

© 2024. Fakultet tehničkih nauka, Računarski centar

Kontakt:

Trg Dositeja Obradovića 6, 21102 Novi Sad

Telefon: (+381) 21 450 810
(+381) 21 6350 413

Faks: (+381) 21 458 133
Imejl: ftndean@uns.ac.rs

© 2024. Fakultet tehničkih nauka