Рачунарство високих перформанси у информационом инжењерингу | Факултет Техничких Наука

Предмет: Рачунарство високих перформанси у информационом инжењерингу (17.RVP07)

Степен и врста студија	Назив
Мастер академске студије	Информациони и аналитички инжењеринг (Година: 1, Семестар: Летњи)
Мастер академске студије	Информациони инжењеринг (Година: 1, Семестар: Летњи)
Мастер академске студије	Рачунарство и аутоматика (Година: 1, Семестар: Летњи)

Основне информације:

Категорија	Научно-стручни
Ужа научна област	Примењене рачунарске науке и информатика
ЕСПБ	6

Упознавање студената са могућностима и техникама практичне примене архитектура, алгоритама и метода рачунарства високих перформанси у информационом инжењерингу (Data Analytics with HPC).

Студенти стичу напредна знања о примени рачунарства високих перформанси у науци о подацима. Стечена знања се користе у пракси.

Основни појмови у анализи података. Развој и примене изабраних техника за анализу података (класификација – метод најближих суседа, стабла одлучивања, метод потпорних вектора; кластеризација – k-means, хијерархијско) у HPC системима. Примена HPC у раду са великим скуповима података. Најзначајнији пројектни обрасци у пројектовању система за рад са великим скуповима података. Примена програмских алата Hadoop и Elasticsearch у анализи података. Изабране студије случаја – анализа пословања, предикција трендова и понашања, анализа података са Web-а.

Настава се изводи у облику предавања, аудиторних и рачунарских вежби (у рачунарској лабораторији) и консултација. Током целокупног процеса извођења наставе, студенти се подстичу на интензивну комуникацију, критичко резоновање, самостални рад и активан однос према процесу наставе. Услов за добијање потписа и излазак на завршни испит представља извршење свих предиспитних обавеза, у минималном обиму од 30 поена.

Аутори	Назив	Година	Издавач	Језик
Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A.	Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 3rd edition	2011	Morgan Kaufmann	Енглески
White, T.	Hadoop: The Definitive Guide, 4th edition	2015	O’Reilly Media	Енглески
Provost, F., Fawcett, T.	Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking	2013	O’Reilly Media, Sebastopol	Енглески
Gheorge, R., Hinman, M. L., Russo, R.	Elasticsearch in Action	2015	Manning Publications	Енглески

Предметна активност	Предиспитна	Обавезна	Број поена
Предметна активност Тест	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 10.00
Предметна активност Тест	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 10.00
Предметна активност Усмени део испита	Предиспитна Не	Обавезна Да	Број поена 30.00
Предметна активност Тест	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 10.00
Предметна активност Сложени облици вежби	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 30.00
Предметна активност Тест	Предиспитна Да	Обавезна Да	Број поена 10.00

Предавања

Рачунарске вежбе

ОРГАНИЗАЦИЈА

ДОКУМЕНТА

ЗАПОСЛЕНИ

КОНКУРСИ

Галерије

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

АКРЕДИТАЦИЈА

КОНТАКТ

Студентска служба

Предмет: Рачунарство високих перформанси у информационом инжењерингу (17.RVP07)

Студијски програми предмета:

Контакт: