Predmet: Arhitektura sistema velikih skupova podataka (17.RVP04 )
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Računarstvo i automatika (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Master akademske studije | Veštačka inteligencija i mašinsko učenje (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Master akademske studije | Informacioni inženjering (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
Razumevanje koncepata i metoda računarskih sistema za obradu velikih skupova podataka (Big Data) i ovladavanje tehnikama programskog rešavanja problema u ovom domenu.
Studenti stiču napredna znanja o razvoju, arhitekturama i primenama sistema za rad sa velikim skupovima podataka (Big Data). Stečena znanja se koriste u praksi i stručnim predmetima Računarstvo visokih performansi u naučnim izračunavanjima i Računarstvo visokih performansi u informacionom inženjeringu.
Pojmovi i metode u analizi velikih skupova podataka (Big Data). Računarski sistemi i algoritmi za rad sa velikim skupovima podataka. Slojevi u sistemima velikih podataka (Batch, Serving, i Speed slojevi). Osnove Hadoop sistema za rad sa velikim skupovima podataka. Komponente Hadoop-a – sistem za obradu podataka MapReduce, sistem za rad sa datotekama HDFS i sistem za upravljanje resursima klastera YARN. Efikasno pretraživanje velikih skupova podataka (Elasticsearch). Osnove primene sistema velikih skupova podataka u naučnim izračunavanjima i informacionim inženjeringu.
Nastava se izvodi u obliku predavanja, auditornih i računarskih vežbi (u računarskoj laboratoriji) i konsultacija. Tokom celokupnog procesa izvođenja nastave, studenti se podstiču na intenzivnu komunikaciju, kritičko rezonovanje, samostalni rad i aktivan odnos prema procesu nastave. Uslov za dobijanje potpisa i izlazak na završni ispit predstavlja izvršenje svih predispitnih obaveza, u minimalnom obimu od 30 poena.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2015 | Engleski | |||
| 2015 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
| Predmetna aktivnost Teorijski deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
| Predmetna aktivnost Složeni oblici vežbi |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
| Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
| Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
| Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
vanr. prof. dr Kordić Slavica
Vanredni profesor
Predavanja
vanr. prof. dr Dimitrieski Vladimir
Vanredni profesor
Predavanja
Asistent Todorović Nikola
Asistent
Računarske vežbe
Asistent Ivković Vladimir
Asistent
