Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Odabrana poglavlja iz savremenih metoda prikupljanja i obrade podataka (17.RDI11R)

Matične organizacione jedinice predmeta:
Osnovne informacije:
 
Kategorija Naučno-stručni
Uža naučna oblast Proizvodni i uslužni sistemi, organizacija i menadžment
Multidisciplinarna Ne
ESPB 10
Cilj:

Sticanje dubokih znanja iz oblasti savremenih metoda prikupljanja, obrade podataka i pratećih tehnologija

Ishod:

Razumevanje savremenih metoda prikupljanja i obrade podataka, kao i osposobljavanje za primenu stečenih znanja u razvoju sistema za akviziciju i upotrebu masovnih podataka.

Sadržaj:

Savremeni sistemi za akviziciju masovnih podataka varijabli okruženja. Infrastruktura masovnih podataka varijabli okruženja. Strukture podataka za rad sa varijablama okruženja. Izdvajanje i razumevanje skupova objekata od interesa,opisanih akviziranim varijablama okruženja.

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja, konsultacije. Kroz predavanja diskusije i kompjuterske simulacije interaktivno se prati rad studenata i njihovo napredovanje. Mentorski rad za pojedine oblasti u cilju produbljivanja znanja. Korišćenje savremenih metoda informatičke nastave

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Thomas Lillesand, Ralph W. Kiefer, Jonathan Chipman Remote Sensing and Image Interpretation , 7th Edition 2015 Wiley Engleski
Ian Dowman, Karsten Jacobsen, Gottfried Konecny, Rainer Sandau High Resolution Optical Satellite Imagery 2012 Whittles Publishing Engleski
Dale A. Quattrochi, Qihao Weng Urban Remote Sensing 2006 CRC press Engleski
Stefan Dech, Benjamin Leutner, Martin Wegmann Remote Sensing and GIS for Ecologists: Using Open Source Software 2016 Pelagic Publishing Engleski
Hanan Samet Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures 2006 Elsevier Engleski
Erica Carrick Utsi Ground Penetrating Radar: Theory and Practice 2017 Elsevier Science Engleski
Muneesawang, Paisarn, Zhang, Ning, Guan, Ling Multimedia Database Retrieval 2014 Springer International Publishing Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetni projekat Da Da 50.00
Teorijski deo ispita Ne Da 50.00
Izvođači nastave:
API Image

prof. dr Popov Srđan

Redovni profesor

Studijski istraživački rad
API Image

prof. dr Popov Srđan

Redovni profesor

Predavanja