Predmet: Statističke metode i strukturalno modelovanje u inženjerstvu (17.IZMI13 )
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Informaciona bezbednost (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Master akademske studije |
Matematika u tehnici ( |
| Master akademske studije | Inženjerstvo informacionih sistema (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
Osposobljavanje studenata na apstraktno mišljenje i sticanje osnovnih znanja iz oblasti Statističkih metoda i strukturalnog modelovanja u inženjerstvu. Cilj predmeta je da kod studenta razvije poseban način razmišljanja pri proučavanju masovnih pojava u oblasti informatike. Karakter predmeta je aplikativni, stoga se daje značaj znanjima koja mogu pojasniti kvantitativni pristup problemima iz oblasti studiranja. Uz to studenti se osposobljavaju za korišćenje statističkog paketa R. Cilj je osposobiti studente da znaju odabrati odgovarajuće statističke metode, izraditi statističku analizu i suštinski je obrazližiti. To znanje je temelj za bolje razumevanje stručne literature i za uspešan napredak u studijama.
Stečena znanja student treba da koristi u daljem obrazovanju i u stručnim predmetima pravi i rešava matematičke modele koristeći se saznaljima stečenim u ovom predmetu. Ovladavanjem teorijskim saznanjima iz područja Statističkih metoda i strukturalnog modelovanja u inženjerstvu koja se izučavaju u ovom predmetu te veština izračunavanja i tumačenja izračunatih statističkih pokazatelja.
Brojne karakteristike - disperzija, kovarijansa, korelacija. Granične teoreme. Parametarske i neparametarske hipoteze i testovi značajnosti, interpretacija statističkih zaključaka. Analiza varijansi. Regresiona analiza: linerana, nelinearna i logistička regresija. Vizualizacija statističkih podataka. Statistički modeli u računarstvu . Statistički paket R. Strukturalno modelovanje.
Predavanja; Numeričko računske vežbe i računarske vežbe(iz statistike). Konsultacije. Predavanja se izvode kombinovano. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva propraćen karakterističnim primerima radi lakšeg razumevanja gradiva. Na vežbama, koja prate predavanja, rade se karakteristični zadaci i produbljuje se izloženo gradivo sa predavanja. Pored predavanja i vežbi redovno se održavaju i konsultacije. Deo gradiva, koji čini logičku celinu, može se polagati i u toku nastavnog procesa u obliku sledeća 2 modula (prvi modul: statistika, drugi modul: strukturalno modelovanje).
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| Bošković, Olgica | Metodi statističke analize - zbirka rešenih zadataka | 2005 | Centar za izdavačku delatnost Ekonomskog fakulteta | Srpski jezik |
| Njegić, Radmila Žižić, Mileva | Osnovi statističke analize | 1979 | Savremena administracija | Srpski jezik |
| Stojaković, Mila Adžić, Nevenka | Zbirka rešenih zadataka sa pismenih ispita iz verovatnoće i matematičke statistike | 1992 | Univerzitet u Novom Sadu, Naučno obrazovni institut za primenjene osnovne discipline | Srpski jezik |
| Hadžić, O. | Numeričke i statističke metode u obradi eksperimentalnih podataka | 1989 | Institut za matematiku, Novi Sad | Srpski jezik |
| Stojaković, M. | Verovatnoća i slučajni procesi | 2017 | Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad | Srpski jezik |
| Žižić, Mileva Lovrić, Miodrag | Metodi statističke analize | 2005 | Centar za izdavačku delatnost Ekonomskog fakulteta | Srpski jezik |
| Stojaković, M. | Verovatnoća, statistika i slučajni procesi | 2007 | Srpski jezik | |
| 2012 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 40.00 |
| Predmetna aktivnost Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 60.00 |
