Предмет: Статистичке методе и структурално моделовање у инжењерству (17.IZMI13 )
Студијски програми предмета:
| Степен и врста студија | Назив |
|---|---|
| Мастер академске студије |
Математика у техници ( |
| Мастер академске студије | Информациона безбедност (Година: 1, Семестар: Зимски) |
| Мастер академске студије | Инжењерство информационих система (Година: 1, Семестар: Зимски) |
Оспособљавање студената на апстрактно мишљење и стицање основних знања из области Статистичких метода и структуралног моделовања у инжењерству. Циљ предмета је да код студента развије посебан начин размишљања при проучавању масовних појава у области информатике. Карактер предмета је апликативни, стога се даје значај знањима која могу појаснити квантитативни приступ проблемима из области студирања. Уз то студенти се оспособљавају за коришћење статистичког пакета Р. Циљ је оспособити студенте да знају одабрати одговарајуће статистичке методе, израдити статистичку анализу и суштински је образлижити. То знање је темељ за боље разумевање стручне литературе и за успешан напредак у студијама.
Стечена знања студент треба да користи у даљем образовању и у стручним предметима прави и решава математичке моделе користећи се сазнаљима стеченим у овом предмету. Овладавањем теоријским сазнањима из подручја Статистичких метода и структуралног моделовања у инжењерству која се изучавају у овом предмету те вештина израчунавања и тумачења израчунатих статистичких показатеља.
Бројне карактеристике - дисперзија, коваријанса, корелација. Граничне теореме. Параметарске и непараметарске хипотезе и тестови значајности, интерпретација статистичких закључака. Анализа варијанси. Регресиона анализа: линерана, нелинеарна и логистичка регресија. Визуализација статистичких података. Статистички модели у рачунарству . Статистички пакет Р. Структурално моделовање.
Предавања; Нумеричко рачунске вежбе и рачунарске вежбе(из статистике). Консултације. Предавања се изводе комбиновано. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћен карактеристичним примерима ради лакшег разумевања градива. На вежбама, која прате предавања, раде се карактеристични задаци и продубљује се изложено градиво са предавања. Поред предавања и вежби редовно се одржавају и консултације. Део градива, који чини логичку целину, може се полагати и у току наставног процеса у облику следећа 2 модула (први модул: статистика, други модул: структурално моделовање).
| Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
|---|---|---|---|---|
| Стојаковић, М. | Вероватноћа, статистика и случајни процеси | 2007 | Српски језик | |
| Стојаковић, М. | Вероватноћа и случајни процеси | 2017 | Факултет техничких наука, Нови Сад | Српски језик |
| Бошковић, Олгица | Методи статистичке анализе - збирка решених задатака | 2005 | Центар за издавачку делатност Економског факултета | Српски језик |
| Хаџић, О. | Нумеричке и статистичке методе у обради експерименталних података | 1989 | Институт за математику, Нови Сад | Српски језик |
| Његић, Радмила Жижић, Милева | Основи статистичке анализе | 1979 | Савремена администрација | Српски језик |
| 2012 | Енглески | |||
| Жижић, Милева Ловрић, Миодраг | Методи статистичке анализе | 2005 | Центар за издавачку делатност Економског факултета | Српски језик |
| Стојаковић, Мила Аџић, Невенка | Збирка решених задатака са писмених испита из вероватноће и математичке статистике | 1992 | Универзитет у Новом Саду, Научно образовни институт за примењене основне дисциплине | Српски језик |
| Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
|---|---|---|---|
| Предметна активност Тест |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 40.00 |
| Предметна активност Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 60.00 |
