Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Statističke metode i strukturalno modelovanje u inženjerstvu (17.IZMI13)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Akademsko-opšteobrazovni
Uža naučna oblast Teorijska i primenjena matematika
ESPB 4

Osposobljavanje studenata na apstraktno mišljenje i sticanje osnovnih znanja iz oblasti Statističkih metoda i strukturalnog modelovanja u inženjerstvu. Cilj predmeta je da kod studenta razvije poseban način razmišljanja pri proučavanju masovnih pojava u oblasti informatike. Karakter predmeta je aplikativni, stoga se daje značaj znanjima koja mogu pojasniti kvantitativni pristup problemima iz oblasti studiranja. Uz to studenti se osposobljavaju za korišćenje statističkog paketa R. Cilj je osposobiti studente da znaju odabrati odgovarajuće statističke metode, izraditi statističku analizu i suštinski je obrazližiti. To znanje je temelj za bolje razumevanje stručne literature i za uspešan napredak u studijama.

Stečena znanja student treba da koristi u daljem obrazovanju i u stručnim predmetima pravi i rešava matematičke modele koristeći se saznaljima stečenim u ovom predmetu. Ovladavanjem teorijskim saznanjima iz područja Statističkih metoda i strukturalnog modelovanja u inženjerstvu koja se izučavaju u ovom predmetu te veština izračunavanja i tumačenja izračunatih statističkih pokazatelja.

Brojne karakteristike - disperzija, kovarijansa, korelacija. Granične teoreme. Parametarske i neparametarske hipoteze i testovi značajnosti, interpretacija statističkih zaključaka. Analiza varijansi. Regresiona analiza: linerana, nelinearna i logistička regresija. Vizualizacija statističkih podataka. Statistički modeli u računarstvu . Statistički paket R. Strukturalno modelovanje.

Predavanja; Numeričko računske vežbe i računarske vežbe(iz statistike). Konsultacije. Predavanja se izvode kombinovano. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva propraćen karakterističnim primerima radi lakšeg razumevanja gradiva. Na vežbama, koja prate predavanja, rade se karakteristični zadaci i produbljuje se izloženo gradivo sa predavanja. Pored predavanja i vežbi redovno se održavaju i konsultacije. Deo gradiva, koji čini logičku celinu, može se polagati i u toku nastavnog procesa u obliku sledeća 2 modula (prvi modul: statistika, drugi modul: strukturalno modelovanje).

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Stojaković, M. Verovatnoća, statistika i slučajni procesi 2007 Symbol, Novi Sad Srpski jezik
Stojaković, M. Verovatnoća i slučajni procesi 2017 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
Rand Wilcox Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing 3rd Edition 2012 Elsevier, Amsterdam Engleski
Bošković, Olgica Metodi statističke analize - zbirka rešenih zadataka 2005 Centar za izdavačku delatnost Ekonomskog fakulteta Srpski jezik
Stojaković, Mila Adžić, Nevenka Zbirka rešenih zadataka sa pismenih ispita iz verovatnoće i matematičke statistike 1992 Univerzitet u Novom Sadu, Naučno obrazovni institut za primenjene osnovne discipline Srpski jezik
Hadžić, O. Numeričke i statističke metode u obradi eksperimentalnih podataka 1989 Institut za matematiku, Novi Sad Srpski jezik
Žižić, Mileva Lovrić, Miodrag Metodi statističke analize 2005 Centar za izdavačku delatnost Ekonomskog fakulteta Srpski jezik
Njegić, Radmila Žižić, Mileva Osnovi statističke analize 1979 Savremena administracija Srpski jezik
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
60.00
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
40.00
Predavanja