Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Informacije u multimediji (17.IZMI07)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast
  • Računarska tehnika i računarske komunikacije
  • Informaciono-komunikacioni sistemi
ESPB 4

Cilj predmeta je da se studenti upoznaju sa tehnikama i alatima za obradu slika i videa. Pored toga studenti će ovladati i tehnikama analize slike putem segmentacije. Studenti će biti osposobljeni za razvoj programskih rešenja za obradu multimedijalnih sadržaja.

Studenti će po završetku kursa imati znanja i veštine koje će im omogućiti da da sprovode istraživanja u predmetnoj oblasti i razvijaju praktična rešenja iz domena informacionih tehnologija. Steći će i praktične veštine obrade multimedijalnog sadržaja i razvoja programskih rešenja zasnovanog na bibliotekama koje se najčešće koriste u predmetnoj oblasti (Matlab Image Processing Toolkit, OpenCV, Pythonscikit-image).

Predmet će pokriti sledeće oblasti: pregled osnovnih koncepata akvizicije i čuvanja vizuelnih signala, reprezentacija dvodimenzionalnih podataka, filtriranje, poboljšanje kvaliteta slike, Furijeova transformacija, konvolucija, interpolacija. Geometrijske operacije nad slikama, matematička morfologija, detekcija ivica, segmentacija slike, ekstrakcija obeležja iz slike. Tehnike estimacije kretanja, detekcija i praćenje objekata u videu. Teorijsku nastavu će pratiti praktična obuka u okruženjima Matlab, OpenCV i Python.

Predavanja i laboratorijske vežbe, testovi i individualni zadatak (projekat). U okviru laboratorijskih vežbi će studenti biti osposobljeni za implementaciju mutlimedijalnih programskih rešenja u okruženjima Matlab, OpenCV i Python. Usvajanje teoretskih znanja sa predavanja će se proveravati testovima, a individualni zadatak će uključivati praktičnu implementaciju programskih rešenja odgovarajuće složenosti.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Oge Marques Practical Image and Video Processing in MATLAB 2011 Wiley Engleski
Ćulibrk, D. Otkrivanje znanja iz podataka: odabrana poglavlja 2012 CreateSpace Srpski jezik
Adrian Kaehler, Gary Bradski Learning OpenCV 2013 OReilly Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
40.00
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predavanja
API Image

prof. dr Pap Ištvan

Redovni profesor

Predavanja
Računarske vežbe
API Image

prof. dr Pap Ištvan

Redovni profesor

Računarske vežbe