Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Informacije u multimediji (17.IZMI07)

Matične organizacione jedinice predmeta:
Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Informaciono-komunikacioni sistemi
Multidisciplinarna Ne
ESPB 4
Cilj:

Cilj predmeta je da se studenti upoznaju sa tehnikama i alatima za obradu slika i videa. Pored toga studenti će ovladati i tehnikama analize slike putem segmentacije. Studenti će biti osposobljeni za razvoj programskih rešenja za obradu multimedijalnih sadržaja.

Ishod:

Studenti će po završetku kursa imati znanja i veštine koje će im omogućiti da da sprovode istraživanja u predmetnoj oblasti i razvijaju praktična rešenja iz domena informacionih tehnologija. Steći će i praktične veštine obrade multimedijalnog sadržaja i razvoja programskih rešenja zasnovanog na bibliotekama koje se najčešće koriste u predmetnoj oblasti (Matlab Image Processing Toolkit, OpenCV, Pythonscikit-image).

Sadržaj:

Predmet će pokriti sledeće oblasti: pregled osnovnih koncepata akvizicije i čuvanja vizuelnih signala, reprezentacija dvodimenzionalnih podataka, filtriranje, poboljšanje kvaliteta slike, Furijeova transformacija, konvolucija, interpolacija. Geometrijske operacije nad slikama, matematička morfologija, detekcija ivica, segmentacija slike, ekstrakcija obeležja iz slike. Tehnike estimacije kretanja, detekcija i praćenje objekata u videu. Teorijsku nastavu će pratiti praktična obuka u okruženjima Matlab, OpenCV i Python.

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja i laboratorijske vežbe, testovi i individualni zadatak (projekat). U okviru laboratorijskih vežbi će studenti biti osposobljeni za implementaciju mutlimedijalnih programskih rešenja u okruženjima Matlab, OpenCV i Python. Usvajanje teoretskih znanja sa predavanja će se proveravati testovima, a individualni zadatak će uključivati praktičnu implementaciju programskih rešenja odgovarajuće složenosti.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Ćulibrk, D. Otkrivanje znanja iz podataka: odabrana poglavlja 2012 CreateSpace Srpski jezik
Oge Marques Practical Image and Video Processing in MATLAB 2011 Wiley Engleski
Adrian Kaehler, Gary Bradski Learning OpenCV 2013 OReilly Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Test Da Da 10.00
Test Da Da 10.00
Test Da Da 10.00
Predmetni projekat Da Da 40.00
Usmeni deo ispita Ne Da 30.00
Izvođači nastave:
Predavanja
Računarske vežbe
API Image

prof. dr Pap Ištvan

Redovni profesor

Predavanja
API Image

prof. dr Pap Ištvan

Redovni profesor

Računarske vežbe