Predmet: Metode i tehnike dubokog učenja (17.IZMI03 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Informacioni inženjering (Godina: 1, Zimski) |
| Master akademske studije | Matematika u tehnici ( |
| Master akademske studije | Inženjerstvo informacionih sistema (Godina: 1, Zimski) |
Cilj:
Cilj predmeta je upoznavanje studenata sa metodama i tehnikama korišćenja dubokih neuronskih mreža – sistema čija je arhitektura bazirana na arhitekturi ljudskog centralnog nervnog sistema. Studenti će razumeti osnovne koncepte neuronskih mreža i ovladati primenom alata za razvoj sistema veštačke inteligencije baziranih na konceptu dubokog učenja (
Ishod:
Studenti će po završetku kursa imati znanja i veštine koje će im omogućiti da koriste tehnike dubokog učenja za rešavanje praktičnih problema iz domena informacionih tehnologija. Pored toga steći će praktične veštine razvoja programskih rešenja korišćenjem
Sadržaj:
Predmet će pokriti sledeće oblasti: osnovne koncepte neuroonskih mreža I i II generacije, metode reprezentacije (kodovanja) podataka u neuromorfnim sistemima, osnovne metode nadlgledanog i nenadgledanog učenja u ovakvim sistemima, metode učenja u sistemima sa dubokom arhitekturom (
Metodologija izvođenja nastave:
Predavanja i laboratorijske vežbe, testovi i individualni zadatak (projekat). U okviru laboratorijskih vežbi će studenti biti osposobljeni za implementaciju programskih rešenja u programskom okruženju
Literatura:
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2014 | Engleski | |||
| Ćulibrk, D. | Otkrivanje znanja iz podataka: odabrana poglavlja | 2012 | Srpski jezik | |
| 2017 | Engleski | |||
| 1996 | Engleski |
Formiranje ocene:
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Test | Da | Da | 10.00 |
| Usmeni deo ispita | Ne | Da | 30.00 |
| Složeni oblici vežbi | Da | Da | 20.00 |
| Predmetni projekat | Da | Da | 40.00 |
