×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Методе и технике дубоког учења (17.IZMI03)

Основне информације:
 
Категорија Теоријско-методолошки
Ужа научна област
  • Инжењерство информационих система
  • Теоријска и примењена математика
  • Информационо-комуникациони системи
ЕСПБ 4

Циљ предмета је упознавање студената са методама и техникама коришћења дубоких неуронских мрежа – система чија је архитектура базирана на архитектури људског централног нервног система. Студенти ће разумети основне концепте неуронских мрежа и овладати применом алата за развој система вештачке интелигенције базираних на концепту дубоког учења (Deep Learning).

Студенти ће по завршетку курса имати знања и вештине које ће им омогућити да користе технике дубоког учења за решавање практичних проблема из домена информационих технологија. Поред тога стећи ће практичне вештине развоја програмских решења коришћењем Caffe окружења за моделовање и тренирање дубоких неуронских мрежа.

Предмет ће покрити следеће области: основне концепте неуроонских мрежа И и ИИ генерације, методе репрезентације (кодовања) података у неуроморфним системима, основне методе надлгледаног и ненадгледаног учења у оваквим системима, методе учења у системима са дубоком архитектуром (Deep Learning) и примене неуроморфних система за анализу великих количина мултимедијалних података. Теоријску наставу ће пратити практична обука из имплементације програмских решења (модела неуронских мрежа) у окружењу Caffe.

Предавања и лабораторијске вежбе, тестови и индивидуални задатак (пројекат). У оквиру лабораторијских вежби ће студенти бити оспособљени за имплементацију програмских решења у програмском окружењу Caffe. Усвајање теоретских знања са предавања ће се проверавати тестовима, а индивидуални задатак ће укључивати практичну имплементацију система машинског учења базираних на дубоком учењу, одговарајуће сложености.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Raul Rojas Neural Networks 1996 Springer-Verlag, Berlin Енглески
Avicennasis et al. Artificial Neural Networks 2014 WikiBooks Енглески
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning 2017 MIT Press, Cambridge Енглески
Ћулибрк, Д. Откривање знања из података: одабрана поглавља 2012 CreateSpace Српски језик
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
40.00
Предметна активност
Сложени облици вежби
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
20.00
Предметна активност
Тест
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
10.00
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
30.00

Предавања