Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Nauka o upravljanju podacima (17.IMS322)

Matične organizacione jedinice predmeta:
Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Ljudski resursi i komunikacije
Multidisciplinarna Da
ESPB 5
Cilj:

Cilj predmeta je ovladavanje osnovnim znanjima i tehnologijama za upravljanje podacima koja će studentima omogućiti da razviju kompetencije u oblasti predviđanja promena i modela ponašanja na osnovu sistema unutar skladišta podataka. Studentima će biti predstavljeni modeli podataka, tehnologije upravljanja podacima, čuvanje podataka i inženjering strukturiranih i nestrukturiranih podataka skladištenih unutar organizacije ili posredstvom računarstva u oblaku.

Ishod:

Student će biti osposobljen da analizira i koristi strukturirane i nestrukturirane podatke primenom tehnoloških rešenja, alata i metodologija uz razumevanje modela za upravljanje podacima. Akademski specijalista inženjerskog menadžmenta za digitalnu transformaciju će stečenim znanjima razviti kompetence za inženjering i planiranje poslovanja na osnovu podataka i metodologija za upravljanje podacima.

Sadržaj:

Svet podataka. Strukture i baze podataka. Metode analize podataka. Nauka o upravljanju podacima u praksi. Vizualizacija podataka. Analiza podataka. Mašinsko učenje. Vizualizacija podataka u biznisu. Istraživački dizajn u nauci o upravljanju podacima. Eksperimentalni modeli analize podataka i modelovanja. Čuvanje i obrada podataka. Bezbednost podataka. Predviđanje i projekcije u nauci o upravljanju podacima. Korišćenje prediktivne analize u rešavanju realnih problema u poslovanju. Budućnost nauke o upravljanju podacima.

Metodologija izvođenja nastave:

Nastava na predmetu obuhvata predavanja, predavanja sa primerima, predavanja gostujućih predavača i eksperata, simulaciju i modeliranje. U okviru vežbi, podstiče se individualnost, originalnost i inovativnost studenata uz savladavanje metoda timskog rada na projektima upravljanja podacima, predstavljanje i analiza studija slučaja, izrada scenarija. Vežbe se održavaju uz pomoć računara.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Вујовић-Ђермановић, Д и Лалић, Д Принципи науке о управљању подацима - модели и примена, скрипта 2018 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
Grus, J Data science from scratch - First principles with Python 2019 O Reilly Media Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Usmeni deo ispita Ne Da 70.00
Predmetni projekat Da Ne 20.00
Test Da Da 20.00
Prisustvo na vežbama Da Da 5.00
Prisustvo na predavanjima Da Da 5.00
Izvođači nastave:
Predavanja
Auditorne vežbe