Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Nauka o upravljanju podacima (17.IMS322)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Ljudski resursi i komunikacije
ESPB 5

Cilj predmeta je ovladavanje osnovnim znanjima i tehnologijama za upravljanje podacima koja će studentima omogućiti da razviju kompetencije u oblasti predviđanja promena i modela ponašanja na osnovu sistema unutar skladišta podataka. Studentima će biti predstavljeni modeli podataka, tehnologije upravljanja podacima, čuvanje podataka i inženjering strukturiranih i nestrukturiranih podataka skladištenih unutar organizacije ili posredstvom računarstva u oblaku.

Student će biti osposobljen da analizira i koristi strukturirane i nestrukturirane podatke primenom tehnoloških rešenja, alata i metodologija uz razumevanje modela za upravljanje podacima. Akademski specijalista inženjerskog menadžmenta za digitalnu transformaciju će stečenim znanjima razviti kompetence za inženjering i planiranje poslovanja na osnovu podataka i metodologija za upravljanje podacima.

Svet podataka. Strukture i baze podataka. Metode analize podataka. Nauka o upravljanju podacima u praksi. Vizualizacija podataka. Analiza podataka. Mašinsko učenje. Vizualizacija podataka u biznisu. Istraživački dizajn u nauci o upravljanju podacima. Eksperimentalni modeli analize podataka i modelovanja. Čuvanje i obrada podataka. Bezbednost podataka. Predviđanje i projekcije u nauci o upravljanju podacima. Korišćenje prediktivne analize u rešavanju realnih problema u poslovanju. Budućnost nauke o upravljanju podacima.

Nastava na predmetu obuhvata predavanja, predavanja sa primerima, predavanja gostujućih predavača i eksperata, simulaciju i modeliranje. U okviru vežbi, podstiče se individualnost, originalnost i inovativnost studenata uz savladavanje metoda timskog rada na projektima upravljanja podacima, predstavljanje i analiza studija slučaja, izrada scenarija. Vežbe se održavaju uz pomoć računara.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Grus, J Data science from scratch - First principles with Python 2019 O Reilly Media Engleski
Вујовић-Ђермановић, Д и Лалић, Д Принципи науке о управљању подацима - модели и примена, скрипта 2018 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Prisustvo na predavanjima
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na vežbama
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
70.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Ne
Broj poena
20.00
Predavanja
Auditorne vežbe