Predmet: Razvoj modela i softvera u nauci o podacima (17.IF212 )
Matične organizacione jedinice predmeta:
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Zimski) |
| Master akademske studije | Informacioni inženjering (Godina: 1, Zimski) |
Cilj:
Sticanje znanja i tehnika za razvoj modela i softvera u nauci o podacima, primena alata za analizu podataka i poslovnu analitiku.
Ishod:
Studenti su upoznati sa modelima i softverima primenljivim u nauci o podacima i poslovnoj analitici. Studenti su osposobljeni da primene alate, tehnike i metode nauke o podacima za poslovnu analitiku. Takođe su pripremljeni za dalje unapređenje znanja o poslovnoj analitici.
Sadržaj:
Pojam, istorijat i razvoj poslovne analitike. Metode deskriptivne, dijagnostičke, prediktivne i preskriptivne analitike. Priprema, analiza i vizuelizacija podataka. Upotreba odabranog programskog jezika za analizu podataka. Primena tehnika klasifikacije, tehnika klasterovanja i mašinskog učenja u analizi podataka. Primena heuristika u poslovnoj analitici. Analiza podataka u oblaku. Sistemi za preporuke i predikcije.
Metodologija izvođenja nastave:
Nastava se realizuje kroz predavanja, vežbe i konsultacije. Na predavanjima studenti se upoznaju sa teorijskim osnovama poslovne analitike i analize podataka, kao i praktičnim primerima primene teorijskih znanja. Na vežbama studenti najveći deo aktivnosti sprovode upotrebom računara, unapređujući i primenjujući znanja stečena na predavanjima. Na vežbama studenti takođe dobijaju dodatne primere usmerene na praktičnu primenu znanja, kao i zadatke koje samostalno rešavaju. Predavanja i vežbe su postavljeni na način da studenti aktivno učestvuju u nastavi, podstičući ih na dodatnu diskusiju. Nastava je koncipirana da studenti kontinuirano razvijaju svoj predmetni projekat sticanjem znanja iz teorijskih osnova i praktičnih primera. Na konsultacijama studenti dobijaju dodatna objašnjenja i smernice za rešavanje zadataka, realizaciju predmetnog projekta i razumevanje teorijskih osnova.
Literatura:
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2018 | Engleski | |||
| 2013 | Engleski | |||
| -- | Razvoj modela i softvera u nauci o podacima | -- | Skripta, u pripremi | Srpski jezik |
| 2017 | Engleski | |||
| 2017 | Engleski | |||
| 2020 | Engleski | |||
| 2016 | Engleski | |||
| 2016 | Engleski | |||
| 2019 | Engleski | |||
| 2019 | Engleski | |||
| 2015 | Engleski |
Formiranje ocene:
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Složeni oblici vežbi | Da | Da | 10.00 |
| Test | Da | Da | 10.00 |
| Predmetni projekat | Da | Da | 50.00 |
| Usmeni deo ispita | Ne | Da | 30.00 |
Izvođači nastave:
vanr. prof. dr Kordić Slavica
Vanredni profesor
Predavanja
Asistent Ivković Vladimir
Asistent
