Predmet: Razvoj modela i softvera u nauci o podacima (17.IF212 )
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|---|
| Master akademske studije | Informacioni i analitički inženjering (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
| Master akademske studije | Informacioni inženjering (Godina: 1, Semestar: Zimski) |
Sticanje znanja i tehnika za razvoj modela i softvera u nauci o podacima, primena alata za analizu podataka i poslovnu analitiku.
Studenti su upoznati sa modelima i softverima primenljivim u nauci o podacima i poslovnoj analitici. Studenti su osposobljeni da primene alate, tehnike i metode nauke o podacima za poslovnu analitiku. Takođe su pripremljeni za dalje unapređenje znanja o poslovnoj analitici.
Pojam, istorijat i razvoj poslovne analitike. Metode deskriptivne, dijagnostičke, prediktivne i preskriptivne analitike. Priprema, analiza i vizuelizacija podataka. Upotreba odabranog programskog jezika za analizu podataka. Primena tehnika klasifikacije, tehnika klasterovanja i mašinskog učenja u analizi podataka. Primena heuristika u poslovnoj analitici. Analiza podataka u oblaku. Sistemi za preporuke i predikcije.
Nastava se realizuje kroz predavanja, vežbe i konsultacije. Na predavanjima studenti se upoznaju sa teorijskim osnovama poslovne analitike i analize podataka, kao i praktičnim primerima primene teorijskih znanja. Na vežbama studenti najveći deo aktivnosti sprovode upotrebom računara, unapređujući i primenjujući znanja stečena na predavanjima. Na vežbama studenti takođe dobijaju dodatne primere usmerene na praktičnu primenu znanja, kao i zadatke koje samostalno rešavaju. Predavanja i vežbe su postavljeni na način da studenti aktivno učestvuju u nastavi, podstičući ih na dodatnu diskusiju. Nastava je koncipirana da studenti kontinuirano razvijaju svoj predmetni projekat sticanjem znanja iz teorijskih osnova i praktičnih primera. Na konsultacijama studenti dobijaju dodatna objašnjenja i smernice za rešavanje zadataka, realizaciju predmetnog projekta i razumevanje teorijskih osnova.
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| 2020 | Engleski | |||
| 2013 | Engleski | |||
| 2019 | Engleski | |||
| 2015 | Engleski | |||
| 2016 | Engleski | |||
| 2017 | Engleski | |||
| -- | Razvoj modela i softvera u nauci o podacima | -- | Skripta, u pripremi | Srpski jezik |
| 2017 | Engleski | |||
| 2018 | Engleski | |||
| 2019 | Engleski | |||
| 2016 | Engleski |
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita |
Predispitna Ne |
Obavezna Da |
Broj poena 30.00 |
| Predmetna aktivnost Predmetni projekat |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 50.00 |
| Predmetna aktivnost Test |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
| Predmetna aktivnost Složeni oblici vežbi |
Predispitna Da |
Obavezna Da |
Broj poena 10.00 |
vanr. prof. dr Kordić Slavica
Vanredni profesor
Predavanja
Asistent Ivković Vladimir
Asistent
