Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Osnovi mašinske vizije (17.H1420)

Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za energetiku, elektroniku i telekomunikacije
Osnovne informacije:
 
Kategorija Teorijsko-metodološki
Uža naučna oblast Telekomunikacije i obrada signala
ESPB 4

Razumevanje osnovnih koncepta u oblasti mašinske vizije; Upoznavanje sa savremenim metodama iz ove oblasti preko nekoliko projekata.

Pregled principa savremenih postupaka mašinske vizije. Sposobnost polaznika da razumeju osnovne koncepte i metode koje se koriste u digitalnoj obradi slike i mašinskoj viziji, steknu sposobnost samostalne realizacije jednostavnijih sistema digitalne obrade slike, kao i mogućnost lakog proširenja znanja daljim radom na određenom problemu.

· Uvod u digitalnu obradu slike· Osnovni pojmovi u obradi slike· Poboljšanje slike u prostornom domenu· Poboljšanje slike u frekvencijskom domenu· Restauracija slike· Obrada slike u boji· Morfološka obrada slike· Segmentacija slike· Prepoznavanje oblika i mašinsko učenje u mašinskoj viziji · Analiza i primena različitih modela plitkih i dubokih neuronskih mreža u zadacima mašinske vizije.

Predavanja; Računarske vežbe; Konsultacije; Prezentacije; Demonstracije; Predmetni projekti. Predmet se pohađa kroz standardne oblike ostvarivanja nastave i uključuje obavezno prisustvo na predavanjima i računarskim vežbama.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Davies E. Machine vision - Theory, algorithms, practicalities 2005 Morgan Kaufmann Engleski
Popović, M. Digitalna obrada slike 2006 Akademska misao, Beograd Srpski jezik
Ramsundar B., Zadeh R. TensorFlow for deep learning 2018 OReilly Engleski
Gonzalez, R.C., Woods, R.E. Digital Image Processing (3rd Edition) 2008 Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River Engleski
Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision 2008 Thompson Learning, Toronto Engleski
Aggarwal, C. Neural networks and deep learning 2018 Springer Engleski
Das A. Guide to signals and patterns in image processing 2015 Springer Engleski
Bovik A. Handbook of image and video processing 2005 Academic Press Engleski
Kaehler A., Bradski G. Learning OpenCV 3: Computer vision in C++ with the OpenCV library 2016 OReilly Engleski
Krig, S. Computer Vision Metrics Survey, Taxonomy, and Analysis 2014 Apress Media Engleski
Szeliski, R. Computer vision: algorithms and applications 2011 Springer, London Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Kolokvijum
Predispitna
Ne
Obavezna
Ne
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Kolokvijum
Predispitna
Ne
Obavezna
Ne
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Ne
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na predavanjima
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na računarskim vežbama
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Teorijski deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
60.00
Predmetna aktivnost
Test
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Prezentacija
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predavanja
Predavanja
Laboratorijske vežbe
Laboratorijske vežbe