Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Osnovi mašinske vizije (17.H1420)

Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za energetiku, elektroniku i telekomunikacije
Osnovne informacije:
 
Kategorija Teorijsko-metodološki
Uža naučna oblast Telekomunikacije i obrada signala
Multidisciplinarna Ne
ESPB 4
Cilj:

Razumevanje osnovnih koncepta u oblasti mašinske vizije; Upoznavanje sa savremenim metodama iz ove oblasti preko nekoliko projekata.

Ishod:

Pregled principa savremenih postupaka mašinske vizije. Sposobnost polaznika da razumeju osnovne koncepte i metode koje se koriste u digitalnoj obradi slike i mašinskoj viziji, steknu sposobnost samostalne realizacije jednostavnijih sistema digitalne obrade slike, kao i mogućnost lakog proširenja znanja daljim radom na određenom problemu.

Sadržaj:

· Uvod u digitalnu obradu slike· Osnovni pojmovi u obradi slike· Poboljšanje slike u prostornom domenu· Poboljšanje slike u frekvencijskom domenu· Restauracija slike· Obrada slike u boji· Morfološka obrada slike· Segmentacija slike· Prepoznavanje oblika i mašinsko učenje u mašinskoj viziji · Analiza i primena različitih modela plitkih i dubokih neuronskih mreža u zadacima mašinske vizije.

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja; Računarske vežbe; Konsultacije; Prezentacije; Demonstracije; Predmetni projekti. Predmet se pohađa kroz standardne oblike ostvarivanja nastave i uključuje obavezno prisustvo na predavanjima i računarskim vežbama.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Gonzalez, R.C., Woods, R.E. Digital Image Processing (3rd Edition) 2008 Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River Engleski
Kaehler A., Bradski G. Learning OpenCV 3: Computer vision in C++ with the OpenCV library 2016 OReilly Engleski
Ramsundar B., Zadeh R. TensorFlow for deep learning 2018 OReilly Engleski
Das A. Guide to signals and patterns in image processing 2015 Springer Engleski
Davies E. Machine vision - Theory, algorithms, practicalities 2005 Morgan Kaufmann Engleski
Krig, S. Computer Vision Metrics Survey, Taxonomy, and Analysis 2014 Apress Media Engleski
Popović, M. Digitalna obrada slike 2006 Akademska misao, Beograd Srpski jezik
Szeliski, R. Computer vision: algorithms and applications 2011 Springer, London Engleski
Bovik A. Handbook of image and video processing 2005 Academic Press Engleski
Aggarwal, C. Neural networks and deep learning 2018 Springer Engleski
Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision 2008 Thompson Learning, Toronto Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Prezentacija Da Da 10.00
Test Da Da 10.00
Prisustvo na predavanjima Da Da 5.00
Kolokvijum Ne Ne 30.00
Test Da Da 10.00
Teorijski deo ispita Ne Da 60.00
Predmetni projekat Da Ne 30.00
Kolokvijum Ne Ne 30.00
Prisustvo na računarskim vežbama Da Da 5.00
Izvođači nastave:
Laboratorijske vežbe
Predavanja
Predavanja
Laboratorijske vežbe