×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Основи машинске визије (17.H1420)

Матичне организационе јединице предмета: Департман за енергетику, електронику и телекомуникације

Основне информације:
 
Категорија Теоријско-методолошки
Ужа научна област Телекомуникације и обрада сигнала
ЕСПБ 4

Разумевање основних концепта у области машинске визије; Упознавање са савременим методама из ове области преко неколико пројеката.

Преглед принципа савремених поступака машинске визије. Способност полазника да разумеју основне концепте и методе које се користе у дигиталној обради слике и машинској визији, стекну способност самосталне реализације једноставнијих система дигиталне обраде слике, као и могућност лаког проширења знања даљим радом на одређеном проблему.

· Увод у дигиталну обраду слике· Основни појмови у обради слике· Побољшање слике у просторном домену· Побољшање слике у фреквенцијском домену· Рестаурација слике· Обрада слике у боји· Морфолошка обрада слике· Сегментација слике· Препознавање облика и машинско учење у машинској визији · Анализа и примена различитих модела плитких и дубоких неуронских мрежа у задацима машинске визије.

Предавања; Рачунарске вежбе; Консултације; Презентације; Демонстрације; Предметни пројекти. Предмет се похађа кроз стандардне облике остваривања наставе и укључује обавезно присуство на предавањима и рачунарским вежбама.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Aggarwal, C. Neural networks and deep learning 2018 Springer Енглески
Ramsundar B., Zadeh R. TensorFlow for deep learning 2018 OReilly Енглески
Поповић, М. Дигитална обрада слике 2006 Академска мисао, Београд Српски језик
Krig, S. Computer Vision Metrics Survey, Taxonomy, and Analysis 2014 Apress Media Енглески
Davies E. Machine vision - Theory, algorithms, practicalities 2005 Morgan Kaufmann Енглески
Kaehler A., Bradski G. Learning OpenCV 3: Computer vision in C++ with the OpenCV library 2016 OReilly Енглески
Gonzalez, R.C., Woods, R.E. Digital Image Processing (3rd Edition) 2008 Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River Енглески
Bovik A. Handbook of image and video processing 2005 Academic Press Енглески
Das A. Guide to signals and patterns in image processing 2015 Springer Енглески
Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision 2008 Thompson Learning, Toronto Енглески
Szeliski, R. Computer vision: algorithms and applications 2011 Springer, London Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Предметни пројекат
Предиспитна
Да
Обавезна
Не
Број поена
30.00
Предметна активност
Присуство на предавањима
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
Предметна активност
Презентација
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
10.00
Предметна активност
Колоквијум
Предиспитна
Не
Обавезна
Не
Број поена
30.00
Предметна активност
Тест
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
10.00
Предметна активност
Тест
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
10.00
Предметна активност
Колоквијум
Предиспитна
Не
Обавезна
Не
Број поена
30.00
Предметна активност
Присуство на рачунарским вежбама
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
Предметна активност
Теоријски део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
60.00

Предавања

Предавања

Лабораторијске вежбе

Лабораторијске вежбе