Osnovi mašinske vizije | Fakultet Tehničkih Nauka

Predmet: Osnovi mašinske vizije (17.H1420)

Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za energetiku, elektroniku i telekomunikacije

Stepen i vrsta studija	Naziv
Master akademske studije	Matematika u tehnici (II godišnji) (Godina: 2, Semestar: Zimski)
Master akademske studije	Mehatronika (Godina: 1, Semestar: Zimski)

Osnovne informacije:

Kategorija	Teorijsko-metodološki
Uža naučna oblast	Telekomunikacije i obrada signala
ESPB	4

Razumevanje osnovnih koncepta u oblasti mašinske vizije; Upoznavanje sa savremenim metodama iz ove oblasti preko nekoliko projekata.

Pregled principa savremenih postupaka mašinske vizije. Sposobnost polaznika da razumeju osnovne koncepte i metode koje se koriste u digitalnoj obradi slike i mašinskoj viziji, steknu sposobnost samostalne realizacije jednostavnijih sistema digitalne obrade slike, kao i mogućnost lakog proširenja znanja daljim radom na određenom problemu.

· Uvod u digitalnu obradu slike· Osnovni pojmovi u obradi slike· Poboljšanje slike u prostornom domenu· Poboljšanje slike u frekvencijskom domenu· Restauracija slike· Obrada slike u boji· Morfološka obrada slike· Segmentacija slike· Prepoznavanje oblika i mašinsko učenje u mašinskoj viziji · Analiza i primena različitih modela plitkih i dubokih neuronskih mreža u zadacima mašinske vizije.

Predavanja; Računarske vežbe; Konsultacije; Prezentacije; Demonstracije; Predmetni projekti. Predmet se pohađa kroz standardne oblike ostvarivanja nastave i uključuje obavezno prisustvo na predavanjima i računarskim vežbama.

Autori	Naziv	Godina	Izdavač	Jezik
Szeliski, R.	Computer vision: algorithms and applications	2011	Springer, London	Engleski
Kaehler A., Bradski G.	Learning OpenCV 3: Computer vision in C++ with the OpenCV library	2016	OReilly	Engleski
Aggarwal, C.	Neural networks and deep learning	2018	Springer	Engleski
Das A.	Guide to signals and patterns in image processing	2015	Springer	Engleski
Davies E.	Machine vision - Theory, algorithms, practicalities	2005	Morgan Kaufmann	Engleski
Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R.	Image Processing, Analysis and Machine Vision	2008	Thompson Learning, Toronto	Engleski
Bovik A.	Handbook of image and video processing	2005	Academic Press	Engleski
Ramsundar B., Zadeh R.	TensorFlow for deep learning	2018	OReilly	Engleski
Gonzalez, R.C., Woods, R.E.	Digital Image Processing (3rd Edition)	2008	Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River	Engleski
Popović, M.	Digitalna obrada slike	2006	Akademska misao, Beograd	Srpski jezik
Krig, S.	Computer Vision Metrics Survey, Taxonomy, and Analysis	2014	Apress Media	Engleski

Predmetna aktivnost	Predispitna	Obavezna	Broj poena
Predmetna aktivnost Predmetni projekat	Predispitna Da	Obavezna Ne	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Prisustvo na računarskim vežbama	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 5.00
Predmetna aktivnost Prisustvo na predavanjima	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 5.00
Predmetna aktivnost Test	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 10.00
Predmetna aktivnost Test	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 10.00
Predmetna aktivnost Kolokvijum	Predispitna Ne	Obavezna Ne	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Kolokvijum	Predispitna Ne	Obavezna Ne	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Prezentacija	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 10.00
Predmetna aktivnost Teorijski deo ispita	Predispitna Ne	Obavezna Da	Broj poena 60.00

Predavanja

Laboratorijske vežbe

ORGANIZACIJA

DOKUMENTA

ZAPOSLENI

KONKURSI

Galerije

AKREDITACIJA 2027

AKREDITACIJA

KONTAKT

AKREDITACIJA

KONTAKT

Studentska služba

Predmet: Osnovi mašinske vizije (17.H1420)

Studijski programi predmeta:

Kontakt: