Predmet: Verovatnoća i matematička statistika (17.GI303B )
Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za opšte discipline u tehnici
Studijski programi predmeta:
| Stepen i vrsta studija | Naziv |
|---|
Cilj:
Osposobljavanje studenata na apstraktno mišljenje i sticanje osnovnih znanja iz oblasti Verovatnoće i matematičke statistike. Cilj predmeta je da kod studenta razvije poseban način razmišljanja pri proučavanju masovnih pojava u oblasti gradjevinarstva-hidraulike.. Karakter predmeta je aplikativni, stoga se daje značaj znanjima koja mogu pojasniti kvantitativni pristup problemima iz oblasti studiranja. Uz to studenti se osposobljavaju za korišćenje statističkog programa. Cilj je osposobiti studente da znaju odabrati odgovarajuće srtatističke metode , izraditi statističku analizu i suštinski je obrazližiti. To znanje je temelj za bolje razumevanje stručne literature i za uspešan napredak u studijama.
Ishod:
Stečena znanja student treba da koristiu daljem obrazovanju i u stručnim predmetima pravi i rešava matematičke modele koristeći se saznaljima stečenim u ovom predmetu. Ovladavanjem teorijskim saznanjima iz područja verovatnoće i matematičke statistike koja se izučavaju u ovom predmetu te veština izračunavanja i tumačenja izračunatih statističkih pokazatelja.
Sadržaj:
Teorijska nastava: Verovatnoća: Aksiome verovatnoće. Uslovne verovatnoće. Bajesova formula. Slučajna promenljiva diskretnog i neprekidnog tipa. Slučajni vektor diskretnog i neprekidnog tipa i zajednička raspodela. Uslovne raspodele. Transformacija slučajnih promenljivih. Matematičko očekivanje. Varijansa i standardna devijacija. Momenti. Kovarijansa, koeficijent korelacije.Uslovna očekivanja.Zakoni velikih brojeva. Centralne granične teoreme.Korelacija i regresija;linearna regresija.Uzoračka raspodela,srednja vrednost i disperzija. Statistika: osnovni pojmovi. Populacija, uzorak. Statistika. Deskriptivna statistička analiza (osnovni pojmovi, uređivanje podataka, , tablično i grafičko prikazivanje podataka,, analiza podataka metodama deskriptivne statistike, programska podrška za statističku analizu). Ocene nepoznatih parametara (Tačkaste ocene: Metoda momenata i metoda maksimalne verodostojnosti. Intervalne ocene).Parametarske i neparametarske hipoteze i testovi .Praktična nastava (vežbe):Na vežbama se rade odgovarajući primeri sa teorijske nastave kojim se uvežbava dato gradivo a samim tim vežbe doprinose i razumevanju datog gradiva.
Metodologija izvođenja nastave:
Predavanja; Numeričko računske i računarske vežbe. Konsultacije. Predavanja se izvode kombinovano. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva propraćen karakterističnim primerima radi lakšeg razumevanja gradiva. Na vežbama, koja prate predavanja, rade se karakteristični zadaci i produbljuje se izloženo gradivo sa predavanja. Na računarskim vežbama rade se pomoću statističkog programa obrada dobijenih podataka.Pored predavanja i vežbi redovno se održavaju i konsultacije.Deo gradiva, koji čini logičku celinu, može se polagati i u toku nastavnog procesa u obliku sledećih 2 modula (prvi modul: Verovatnoća; drugi modul: Statistika.
Literatura:
| Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
|---|---|---|---|---|
| Grupa autora | Zbirka rešenih zadataka iz verovatnoće i statistike | 2009 | Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad | Srpski jezik |
| Stojaković, M. | Matematička statistika | 2000 | Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad | Srpski jezik |
| Grbić, T., Nedović, Lj. | Zbirka odabranih rešenih ispitnih zadataka iz verovatnoće, statistike i slučajnih procesa | 2016 | Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad | Srpski jezik |
Formiranje ocene:
| Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
|---|---|---|---|
| Usmeni deo ispita | Ne | Da | 10.00 |
| Test | Da | Da | 10.00 |
| Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija | Ne | Da | 60.00 |
| Test | Da | Da | 10.00 |
| Test | Da | Da | 10.00 |
Izvođači nastave:
doc. Ilić Vladimir
Docent
Predavanja
doc. Ilić Vladimir
Docent
Auditorne vežbe
doc. dr Duraković Nataša
Docent
Auditorne vežbe
vanr. prof. dr Ivetić Jelena
Vanredni profesor
