×
Универзитет у Новом Саду

Предмет: Компјутерска обрада слике (17.F424)

Основне информације:
 
Категорија Теоријско-методолошки
Ужа научна област Графичко инжењерство
ЕСПБ 8

Циљ предмета је надоградња знања стечених на курсу “Основе компјутерске обраде слике” са посебним акцентом на операције побољшавања и анализе слика у функцији контроле квалитета у домену графичких технологија (у процесима припреме штампе, конвенционалне и дигиталне штампе, као и завршне графичке обраде). Оспособљавање студената за примену различитих метода издвајања ивица објеката, сегментације слике, сегментације текстуре. Упознавање са основним и сложених морфолошких операција над бинарним сликама и над сликама са више нивоа сивог, са основним операцијама и анализама над сликама у боји, као и са апликативним софтверима за обраду и анализу слика.

Након успешног завршетка курса студенти ће стећи основна и практична знања о техникама формирања дигиталних слика помоћу разне опреме за дигитализацију (камера, скенер), о локалним и глобалним операцијама побољшавања квалитета слике, као и о операцијама анализе слика. Студенти познају различите методе издвајања ивица објеката, сегментације слике, сегментације текстуре. Знају да користе основне и сложене морфолошке операције над бинарном сликом, али и над сликом са више нивоа сивог. Познају основне операције и анализе над сликама у боји. Стечена знања се користе као основа у даљем образовању и у будућем професионалном раду.

Преглед основних појмова компјутерске обраде слике. Приказ и формати дигиталног записа слике. Технике формирања дигиталне слике помоћу камера, скенера и других оптичких система са сензорским елементима. Операције побољшавања квалитета слике. Локалне операције над сликом (операције трансформације контраста, операције над хистограмом). Просторне операције, операције у трансформационом домену (ниско и високофреквентно филтрирање слике) и операције нелинеарног филтрирања. Преглед основних појмова анализе слике. Издвајање ивица објеката различитим техникама. Сегментација слике. Сегментација помоћу прага, кластеризације, региона и границе региона. Сегментација текстуре. Операције над бинарном сликом. Елементарне бинарне операције (адитивне, субтрактивне операције). Основне и сложене морфолошке операције (дилатација, ерозија, затварање, отварање). Морфолошке операције над сликом са више нивоа сивог. Операције обраде и анализе над сликама у боји. Операције над сликом у боји у просторном домену. Апликативни софтвери за обраду и анализу слика. Примена компјутерске обраде и анализе слике у контролним процесима припреме штампе, конвенционалне и дигиталне штампе, оплемењивања подлога као и завршне графичке обраде.

Настава се изводи савременим дидактичким средствима и методама, интерактивно у виду предавања, рачунарских и лабораторијских вежби. На предавањима се излаже теоретски део градива пропраћен примерима и симулацијом решења ради лакшег разумевања предметне материје. Рачунарске вежбе су организоване на начин да допуне вештине графичких технологија, а на лабораторијским вежбама се практично примењују стечена знања на расположивој лабораторијској опреми. Поред предавања и вежби редовно се одржавају и консултације.

Аутори Назив Година Издавач Језик
Fu, K-S. VLSI for Pattern Recognition and Image Processing 1984 Springer-Verlag, Berlin Енглески
Wahl, F. M. Digital image signal processing 1987 Artech House, London Енглески
Поповић, М. Дигитална обрада слике 2006 Акаденска мисао, Београд Српски језик
Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision 2008 Thompson Learning, Toronto Енглески
Gonzalez, R.C., Woods, R.E. Digital Image Processing (3rd Edition) 2008 Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River Енглески
Предметна активност Предиспитна Обавезна Број поена
Предметна активност
Одбрањене рачунарске вежбе
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
20.00
Предметна активност
Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
40.00
Предметна активност
Присуство на рачунарским вежбама
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
Предметна активност
Присуство на предавањима
Предиспитна
Да
Обавезна
Да
Број поена
5.00
Предметна активност
Усмени део испита
Предиспитна
Не
Обавезна
Да
Број поена
30.00

Предавања

API Image

ванр. проф. др Јелена Владушић

Ванредни професор из поља уметности

Предавања

Рачунарске вежбе