Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Kompjuterska obrada slike (17.F424)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Teorijsko-metodološki
Uža naučna oblast Grafičko inženjerstvo
ESPB 8

Cilj predmeta je nadogradnja znanja stečenih na kursu “Osnove kompjuterske obrade slike” sa posebnim akcentom na operacije poboljšavanja i analize slika u funkciji kontrole kvaliteta u domenu grafičkih tehnologija (u procesima pripreme štampe, konvencionalne i digitalne štampe, kao i završne grafičke obrade). Osposobljavanje studenata za primenu različitih metoda izdvajanja ivica objekata, segmentacije slike, segmentacije teksture. Upoznavanje sa osnovnim i složenih morfoloških operacija nad binarnim slikama i nad slikama sa više nivoa sivog, sa osnovnim operacijama i analizama nad slikama u boji, kao i sa aplikativnim softverima za obradu i analizu slika.

Nakon uspešnog završetka kursa studenti će steći osnovna i praktična znanja o tehnikama formiranja digitalnih slika pomoću razne opreme za digitalizaciju (kamera, skener), o lokalnim i globalnim operacijama poboljšavanja kvaliteta slike, kao i o operacijama analize slika. Studenti poznaju različite metode izdvajanja ivica objekata, segmentacije slike, segmentacije teksture. Znaju da koriste osnovne i složene morfološke operacije nad binarnom slikom, ali i nad slikom sa više nivoa sivog. Poznaju osnovne operacije i analize nad slikama u boji. Stečena znanja se koriste kao osnova u daljem obrazovanju i u budućem profesionalnom radu.

Pregled osnovnih pojmova kompjuterske obrade slike. Prikaz i formati digitalnog zapisa slike. Tehnike formiranja digitalne slike pomoću kamera, skenera i drugih optičkih sistema sa senzorskim elementima. Operacije poboljšavanja kvaliteta slike. Lokalne operacije nad slikom (operacije transformacije kontrasta, operacije nad histogramom). Prostorne operacije, operacije u transformacionom domenu (nisko i visokofrekventno filtriranje slike) i operacije nelinearnog filtriranja. Pregled osnovnih pojmova analize slike. Izdvajanje ivica objekata različitim tehnikama. Segmentacija slike. Segmentacija pomoću praga, klasterizacije, regiona i granice regiona. Segmentacija teksture. Operacije nad binarnom slikom. Elementarne binarne operacije (aditivne, subtraktivne operacije). Osnovne i složene morfološke operacije (dilatacija, erozija, zatvaranje, otvaranje). Morfološke operacije nad slikom sa više nivoa sivog. Operacije obrade i analize nad slikama u boji. Operacije nad slikom u boji u prostornom domenu. Aplikativni softveri za obradu i analizu slika. Primena kompjuterske obrade i analize slike u kontrolnim procesima pripreme štampe, konvencionalne i digitalne štampe, oplemenjivanja podloga kao i završne grafičke obrade.

Nastava se izvodi savremenim didaktičkim sredstvima i metodama, interaktivno u vidu predavanja, računarskih i laboratorijskih vežbi. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva propraćen primerima i simulacijom rešenja radi lakšeg razumevanja predmetne materije. Računarske vežbe su organizovane na način da dopune veštine grafičkih tehnologija, a na laboratorijskim vežbama se praktično primenjuju stečena znanja na raspoloživoj laboratorijskoj opremi. Pored predavanja i vežbi redovno se održavaju i konsultacije.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Fu, K-S. VLSI for Pattern Recognition and Image Processing 1984 Springer-Verlag, Berlin Engleski
Wahl, F. M. Digital image signal processing 1987 Artech House, London Engleski
Popović, M. Digitalna obrada slike 2006 Akadenska misao, Beograd Srpski jezik
Gonzalez, R.C., Woods, R.E. Digital Image Processing (3rd Edition) 2008 Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River Engleski
Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R. Image Processing, Analysis and Machine Vision 2008 Thompson Learning, Toronto Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Odbranjene računarske vežbe
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na računarskim vežbama
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
40.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na predavanjima
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predavanja
API Image

vanr. prof. dr Vladušić Jelena

Vanredni profesor iz polja umetnosti

Predavanja
Računarske vežbe