Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Mašinsko učenje (17.ESI123)

Matične organizacione jedinice predmeta:
Osnovne informacije:
 
Kategorija Teorijsko-metodološki
Uža naučna oblast Primenjene računarske nauke i informatika
Multidisciplinarna Ne
ESPB 6
Cilj:

Sticanje znanja iz savremene teorije mašinskog učenja, njenih matematičkih osnova i pratećih tehnologija. Stečena znanja student treba da primeni u analizi, proučavanju i rešavanju realnih problema.

Ishod:

Sposobnost za razvoj novih tehnika i metoda mašinskog učenja i kreativne primene postojećih metoda u različitim oblastima. Student je osposobljen da primenom stečenog znanja analizira, proučava i rešava realne probleme.

Sadržaj:

Matematičke osnove mašinskog učenja. Odabrane metode i tehnike mašinskog učenja. Odabrani problemi koji zahtevaju implementaciju metoda i tehnika mašinskog učenja za svoje rešavanje. Statističko izvođenje zaključka. Statistički testovi. Uzoračka korelacija i regresija. Modeliranje zasnovano na računarskoj inteligenciji (veštačke neuronske mreže, stabla odlučivanja, asocijativna pravila, fuzzy logika, support vector machine, genetski algoritam itd). Ekspertski sistemi. Primeri rešenja i primeri nerešenih problema.

Metodologija izvođenja nastave:

Predavanja. Praktičan rad na računaru. Konsultacije. Student je obavezan da samostalno uradi projekat i napiše seminarski rad.

Literatura:
Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning 2006 Springer, New York Engleski
S. Shalev-Schwartz, S. BenDavid Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms 2014 Cambridge university press Engleski
Ethem Alpaydin Introduction to Machine Learning 2004 MIT Press Engleski
M. Magdon-Ismail, Y. AbuMostafa Learning from Data 2012 AMLBook Engleski
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. Deep Learning 2017 MIT Press, Cambridge Engleski
Formiranje ocene:
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Teorijski deo ispita Ne Da 30.00
Predmetni projekat Da Da 50.00
Seminarski rad Da Da 20.00
Izvođači nastave:
Računarske vežbe
Predavanja
Računarske vežbe
Računarske vežbe
Predavanja
Računarske vežbe
Predavanja