Mašinsko učenje | Fakultet Tehničkih Nauka

Predmet: Mašinsko učenje (17.ESI123)

Stepen i vrsta studija	Naziv
Master akademske studije	Matematika u tehnici (II godišnji) (Godina: 2, Semestar: Zimski)
Master akademske studije	Primenjeno softversko inženjerstvo (Godina: 1, Semestar: Zimski)

Osnovne informacije:

Kategorija	Teorijsko-metodološki
Uža naučna oblast	Primenjene računarske nauke i informatika
ESPB	6

Sticanje znanja iz savremene teorije mašinskog učenja, njenih matematičkih osnova i pratećih tehnologija. Stečena znanja student treba da primeni u analizi, proučavanju i rešavanju realnih problema.

Sposobnost za razvoj novih tehnika i metoda mašinskog učenja i kreativne primene postojećih metoda u različitim oblastima. Student je osposobljen da primenom stečenog znanja analizira, proučava i rešava realne probleme.

Matematičke osnove mašinskog učenja. Odabrane metode i tehnike mašinskog učenja. Odabrani problemi koji zahtevaju implementaciju metoda i tehnika mašinskog učenja za svoje rešavanje. Statističko izvođenje zaključka. Statistički testovi. Uzoračka korelacija i regresija. Modeliranje zasnovano na računarskoj inteligenciji (veštačke neuronske mreže, stabla odlučivanja, asocijativna pravila, fuzzy logika, support vector machine, genetski algoritam itd). Ekspertski sistemi. Primeri rešenja i primeri nerešenih problema.

Predavanja. Praktičan rad na računaru. Konsultacije. Student je obavezan da samostalno uradi projekat i napiše seminarski rad.

Autori	Naziv	Godina	Izdavač	Jezik
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A.	Deep Learning	2017	MIT Press, Cambridge	Engleski
Bishop, C.M.	Pattern Recognition and Machine Learning	2006	Springer, New York	Engleski
M. Magdon-Ismail, Y. AbuMostafa	Learning from Data	2012	AMLBook	Engleski
Ethem Alpaydin	Introduction to Machine Learning	2004	MIT Press	Engleski
S. Shalev-Schwartz, S. BenDavid	Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms	2014	Cambridge university press	Engleski

Predmetna aktivnost	Predispitna	Obavezna	Broj poena
Predmetna aktivnost Seminarski rad	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 20.00
Predmetna aktivnost Teorijski deo ispita	Predispitna Ne	Obavezna Da	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Predmetni projekat	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 50.00

Predavanja

prof. dr Marko Kostić

Redovni profesor

ORGANIZACIJA

DOKUMENTA

ZAPOSLENI

KONKURSI

Galerije

AKREDITACIJA

KONTAKT

AKREDITACIJA

KONTAKT

Studentska služba

Predmet: Mašinsko učenje (17.ESI123)

Studijski programi predmeta:

prof. dr Aleksandar Kupusinac

Predavanja

prof. dr Marko Kostić

Predavanja

prof. dr Nebojša Ralević

Predavanja

Asistent Dunja Lukić

Računarske vežbe

Asistent Slađana Turudić

Računarske vežbe

Asistent Zoran Pajić

Računarske vežbe

doc. dr Zoran Janković

Računarske vežbe

Kontakt: