Предмет: Big data у инфраструктурним системима (17.ESI112 )
Студијски програми предмета:
| Степен и врста студија | Назив |
|---|---|
| Мастер академске студије | Примењено софтверско инжењерство (Година: 1, Семестар: Зимски) |
Упознавање студената са напредним принципима и техникама за складиштење, анализу и управљање великим количинама података (
Стицање модерних знања о складиштењу и алгоритмима за обраду велике количине података, са акцентом на примену у инфраструктурним системима. Студент је оспособљен да применом стеченог знања анализира, проучава и решава реалне проблеме.
Дефиниција, врсте и карактеристике инфраструктурних система. Значај паметне аналитике и инфраструктуре (паметни градови, паметне куће, паметна управа итд.). Технологије
Предавања. Практичан рад на рачунару. Консултације. Студент је обавезан да самостално уради пројекат и напише семинарски рад.
| Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
|---|---|---|---|---|
| 2018 | Енглески | |||
| 2014 | Енглески | |||
| 2012 | Енглески | |||
| 2010 | Енглески | |||
| 2017 | Енглески | |||
| 2015 | Енглески |
| Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
|---|---|---|---|
| Предметна активност Предметни пројекат |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 50.00 |
| Предметна активност Теоријски део испита |
Предиспитна Не |
Обавезна Да |
Број поена 30.00 |
| Предметна активност Семинарски рад |
Предиспитна Да |
Обавезна Да |
Број поена 20.00 |
проф. др Александар Купусинац
Редовни професор
Предавања
доц. Дуња Врбашки
Доцент
Рачунарске вежбе
Асистент Бојана Самарџић
Асистент
Рачунарске вежбе
Асистент Вања Мијатов
Асистент
Рачунарске вежбе
