Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Poslovna inteligencija i sistemi skladišta podataka u infrastrukturnim sistemima (17.ESI087)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Primenjeno softversko inženjerstvo
ESPB 6

Specijalističko obrazovanje studenata u oblasti razvoja data warehouse (DW) sistema i njihove primene u oblasti poslovne inteligencije, odnosno softverske podrške strateškog i taktičkog menadžmenta organizacionih sistema. Ovladavanje algoritmima i tehnikama istraživanja podataka u oblasti informacionih sistema i sistema za podršku odlučivanju.

Sticanje veština i znanja, neophodnih za projektovanje i realizaciju sistema poslovne inteligencije i skladišta podataka u industrijskom i poslovnom domenu. Stavljanje DW sistema u funkciju informacionih sistema i sistema za podršku odlučivanja.

Karakteristike, zadaci i oblasti primene DW sistema u elektroenergetici. Strateška analiza organizacionih sistema u funkciji razvoja DW sistema i sistema poslovne inteligencije. Planiranje razvoja DW sistema. Opšta metodologija projektovanja DW sistema. Opšta arhitektura DW sistema. Korporativni DW sistemi i Data Mart sistemi. Opšta struktura i projektovanje šeme baze podataka za DW sisteme. Metode i tehnike inicijalnog punjenja i naknadnog osvežavanja DW baze podataka. Izdvajanje, transformisanje i punjenje podacima DW baze podataka – ETL proces. Generisanje agregiranih podataka u DW bazama podataka. Mehanizmi sistema za upravljanje bazama podataka, namenjeni za podršku implementacije DW sistema. Obezbeđenje performantnosti rada DW sistema. Sistemi za podršku odlučivanju. OLAP analize podataka i alati. Tehnike i alati za kreiranje izveštaja. Tehnike i alati za istraživanje podataka u DW sistemima. Primena u softverskom modelu infrastrukturnog sistema. Pregled algoritama i model podataka u infrastrukturnim sistemima. Numerički proračuni u infrastrukturnim sistemima.

Nastava se izvodi u obliku predavanja, auditornih i računarskih vežbi (u računarskoj laboratoriji) i konsultacija. Tokom celokupnog procesa izvođenja nastave, studenti se podstiču na intezivnu komunikaciju, kritičko rezonovanje, samostalni rad i aktivan odnos prema procesu nastave. Uslov za dobijanje potpisa i izlazak na završni ispit predstavlja izvršenje svih predispitnih obaveza, u minimalnom iznosu od 30 poena.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
William H. Inmon Building The Data Warehouse, 3rd Edition 2002 John Wiley & Sons, Inc, USA Engleski
A.Murray, T.Grubesic Critical Infrastructure - Reliability and Vulnerability 2007 Springer Engleski
Matteo Golfarelli, Stefano Rizzi Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies 2009 McGraw-Hill, USA Engleski
Ralph Kimball, Margy Ross The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, 2nd Edition 2002 John Wiley and Sons, Inc. Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Usmeni deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Predmetni(projektni)zadatak
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
15.00
Predmetna aktivnost
Složeni oblici vežbi
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
10.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Složeni oblici vežbi
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
15.00
Predavanja
Računarske vežbe
Računarske vežbe
Računarske vežbe