Stranice predmeta – Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu

Predmet: Poslovna inteligencija i sistemi skladišta podataka u infrastrukturnim sistemima (17.ESI087)

Stepen i vrsta studija	Naziv
Master akademske studije	Primenjeno softversko inženjerstvo (Godina: 1, Semestar: Zimski)

Osnovne informacije:

Kategorija	Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast	Primenjeno softversko inženjerstvo
ESPB	6

Specijalističko obrazovanje studenata u oblasti razvoja data warehouse (DW) sistema i njihove primene u oblasti poslovne inteligencije, odnosno softverske podrške strateškog i taktičkog menadžmenta organizacionih sistema. Ovladavanje algoritmima i tehnikama istraživanja podataka u oblasti informacionih sistema i sistema za podršku odlučivanju.

Sticanje veština i znanja, neophodnih za projektovanje i realizaciju sistema poslovne inteligencije i skladišta podataka u industrijskom i poslovnom domenu. Stavljanje DW sistema u funkciju informacionih sistema i sistema za podršku odlučivanja.

Karakteristike, zadaci i oblasti primene DW sistema u elektroenergetici. Strateška analiza organizacionih sistema u funkciji razvoja DW sistema i sistema poslovne inteligencije. Planiranje razvoja DW sistema. Opšta metodologija projektovanja DW sistema. Opšta arhitektura DW sistema. Korporativni DW sistemi i Data Mart sistemi. Opšta struktura i projektovanje šeme baze podataka za DW sisteme. Metode i tehnike inicijalnog punjenja i naknadnog osvežavanja DW baze podataka. Izdvajanje, transformisanje i punjenje podacima DW baze podataka – ETL proces. Generisanje agregiranih podataka u DW bazama podataka. Mehanizmi sistema za upravljanje bazama podataka, namenjeni za podršku implementacije DW sistema. Obezbeđenje performantnosti rada DW sistema. Sistemi za podršku odlučivanju. OLAP analize podataka i alati. Tehnike i alati za kreiranje izveštaja. Tehnike i alati za istraživanje podataka u DW sistemima. Primena u softverskom modelu infrastrukturnog sistema. Pregled algoritama i model podataka u infrastrukturnim sistemima. Numerički proračuni u infrastrukturnim sistemima.

Nastava se izvodi u obliku predavanja, auditornih i računarskih vežbi (u računarskoj laboratoriji) i konsultacija. Tokom celokupnog procesa izvođenja nastave, studenti se podstiču na intezivnu komunikaciju, kritičko rezonovanje, samostalni rad i aktivan odnos prema procesu nastave. Uslov za dobijanje potpisa i izlazak na završni ispit predstavlja izvršenje svih predispitnih obaveza, u minimalnom iznosu od 30 poena.

Autori	Naziv	Godina	Izdavač	Jezik
A.Murray, T.Grubesic	Critical Infrastructure - Reliability and Vulnerability	2007	Springer	Engleski
Matteo Golfarelli, Stefano Rizzi	Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies	2009	McGraw-Hill, USA	Engleski
William H. Inmon	Building The Data Warehouse, 3rd Edition	2002	John Wiley & Sons, Inc, USA	Engleski
Ralph Kimball, Margy Ross	The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, 2nd Edition	2002	John Wiley and Sons, Inc.	Engleski

Predmetna aktivnost	Predispitna	Obavezna	Broj poena
Predmetna aktivnost Složeni oblici vežbi	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 15.00
Predmetna aktivnost Predmetni(projektni)zadatak	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 15.00
Predmetna aktivnost Predmetni projekat	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 30.00
Predmetna aktivnost Složeni oblici vežbi	Predispitna Da	Obavezna Da	Broj poena 10.00
Predmetna aktivnost Usmeni deo ispita	Predispitna Ne	Obavezna Da	Broj poena 30.00

ORGANIZACIJA

DOKUMENTA

ZAPOSLENI

KONKURSI

AKREDITACIJA

KONTAKT

AKREDITACIJA

KONTAKT

Studentska služba

Predmet: Poslovna inteligencija i sistemi skladišta podataka u infrastrukturnim sistemima (17.ESI087)

Studijski programi predmeta:

vanr. prof. dr Dimitrieski Vladimir

Predavanja

doc. Stoja Sebastijan

Računarske vežbe

Asistent Petrović Nikola

Računarske vežbe

Asistent Pajić Zoran

Računarske vežbe

Kontakt: